快手CTO陳定佳卸任 兩位高階副總裁分擔
快手科技董事長宿華和CEO程一笑在聯合署名的全員郵件資訊中肯定了陳定佳的貢獻,包括搭建技術中臺和基礎設施,儲備推薦廣告搜尋引擎、多媒體內容理解、音影片技術、大資料平臺、大規模資料中心等在內的一系列技術設施和技術能力,並能夠根據業務的發展和要
趙雲澤:以“資訊偶遇理論”防範“資訊繭房”,促進使用者多元需求擴充套件
在研討會上,中國人民大學新聞學院教授趙雲澤稱,引入“資訊偶遇理論”,有望緩解“資訊繭房”,推動構建更加平衡、健康、豐富的資訊接觸機制與環境
傳媒觀察|喻國明:“演算法即媒介”是未來傳播的關鍵命題
此外,演算法媒介所提供的社會解析的顆粒度更細,資料、算力和演算法成為社會發展的制導力量,人腦機制的全息化成為精細探索的循證工具,新聞傳播研究正規化面臨突破和轉型——其著手於整合理論邏輯、實踐邏輯、問題邏輯,著眼於新聞傳播領域中助力格局變遷、
如何選擇最適合你的模型,這7大因素很關鍵
但僅憑效能還不足以選擇出最佳演算法,你的模型需要滿足其他標準,如記憶體需求、訓練和預測時間、可解釋性和資料格式
用機器人修剪樹木,這些外國人的經驗和教訓
”同時,WSU團隊透過研究機器人修剪的各個方面,還發現機器人需要考慮到包括如何在複雜的樹冠中使用切割工具和視覺系統,從而能考接近樹枝並計算花蕾
數學和英語不好,可以做程式設計師嗎?
所以,如果你不是想做影象處理、遊戲引擎、GUI引擎、音影片處理、數學計算、機器學習、人工智慧、密碼學等等領域的開發,那數學其實不會影響你的工作,你不需要知道太多
童松:演算法推薦融合“個性化”與“人性化”,提供更豐富多元的資訊
中新經緯1月19日電 (王玉玲)近日,清華大學社會科學學院積極心理學研究中心在線上舉行“使用者使用、演算法推薦與資訊繭房的關係再思考”主題研討會,併發布了研究成果《破繭還是築繭
我們可以在沒有因果關係的情況下理解耗散嗎? | 複雜性科學頂刊精選
注入噪聲的模擬Ising機實現超快統計取樣與機器學習論文題目:Noise-injected analog Ising machines enable ultrafast statistical sampling and machine le
2023-01-20Ising演算法論文物種AlphaTensor
計算機專業大一有讀研計劃該主攻後端、前端還是演算法
本科期間主攻演算法方向要制定一個合理的學習規劃,如果學校的科研資源比較豐富,應該積極申請參加老師的課題組,這樣會給自己營造一個比較好的交流和實踐場景,也會為後續的讀研奠定基礎
在網際網路大廠做機器學習落地應用是否有前景
以業務來驅動研發一直是大廠比較常規的作法,能夠在更多業務領域形成產品線更重要,所以大廠在跟科研團隊合作的過程中,經常會基於同一個演算法模型展開多個落地應用的開發,這實際上對於模型的泛化能力也提出了比較大的挑戰,這也是我們實驗室很多同學需要關
馬上消費副總經理孫磊:解決演算法倫理問題需從四個方面著力
最後,機構內部還要建立起完善的監督機制,透明公開地接受社會監督,才能確保演算法在金融科技倫理體系上是完整且有效的
較早擁抱RISC-V,時擎科技發力DSA贏得大客戶
他舉例說在市場上的實際應用案例就是開會用的會議寶,學名叫全向麥克風,把各類聲學和語音的演算法,既包括傳統的 DSP 演算法,也包括各類新興的神經網路演算法,跟時擎科技搭載DSA 處理器的人工智慧晶片緊密結合的一個代表案例,當然也少不了整個產
國產旗艦機的下一個十年路在何方?這裡有一份高分答卷
vivo影像技術矩陣的七大部分覆蓋了光學技術、色彩風格等移動影像的全流程,以及人像、夜景等多個場景,再加上自研的V2晶片在計算層面全力支援,相信手機攝影未來會變得越來越簡單、好用
程式設計師需要多少英語和數學基礎?
其實,轉行初級的前端或後端工程師,你所做的動作是使用一個普通的框架,學大眾化的技術,理論上不需要英語基礎都可以學會的
Java開發篇——淺談資料結構和演算法(1)
如果不懂資料結構的,可能隨便選擇一個容器來儲存,也能完成所有的功能,但是後期如果隨著學生資料量的增多,隨便選擇的資料結構肯定會存在效能問題,而一個懂資料結構和演算法的人,在實際程式設計中會選擇適當的資料結構來解決相應的問題,會極大的提高程式
程式設計和數學之間有什麼聯絡
當然,並不是所有的開發崗位都需要具有紮實的數學基礎,在應用層面,對於開發人員的數學基礎要求並不高,在產業網際網路的平臺化時代,基於各種技術平臺(雲計算、大資料、人工智慧)來完成行業創新,對於從業者的數學知識要求並不高,這也在很大程度上降低了
破解求交合規問題,富數科技「全匿蹤聯邦學習」全網始發
近日,富數科技在上海市國有資產監督管理委員會和上海市商用密碼管理局聯合指導的“夯實數字底座,賦能央企國企數字化轉型”的大會上宣佈,在國際密碼學會高階會士來學嘉教授指導下,經過數十位演算法博士和專家的攻關,實現了“全匿蹤聯邦學習”,突破了無需
以演算法破解安全生產困局,共達地AutoML為智慧加油站插上AI翅膀
面對加油站要求低成本、高精度、小樣本、定製化的碎片化場景需求,共達地AutoML自動化AI訓練平臺透過“用AI訓練AI”,將整個AI研發流程自動化,交付的不僅僅是一款“標品化”演算法,而是一整套“軟體平臺+硬體裝置+生態服務”的全平臺全鏈路
太有感觸了,數學僅過線1分,看我怎麼複試逆襲過來的!
第三層:我沒有深入學習( 學不懂 ), 所以我就把這些技術的前因後果都總結了一遍, 對照著書, 自己總結思維導圖, 具體的說就是這個方法模型為什麼出現, 解決了之前技術的哪些問題, 有哪些可以替代的同類模型, 進步在哪裡, 果不其然老師也根
單目攝像頭做AEBS太不精確?拓路眼認為雙目測距才是最精確的
因為檢測原理上的差異,雙目攝像頭在距離測算上相比單目有自己的特點,拓路眼AEB自動剎車系統中的雙目立體相機可實時構建出車輛行駛道路前方的三維空間場景,可檢測各類障礙物和識別多種車道線,能夠在車輛行駛過程中針對潛在碰撞危險向駕駛員發出提醒,