國產旗艦機的下一個十年路在何方？這裡有一份高分答卷

如果為國產高階手機尋找一個開端，我個人大概會將時間定在2012年。這一年裡，如今手機市場上的主要玩家都已經在智慧手機的藍海站穩腳跟，開始向高階進軍。現在高階安卓機的代表之一——vivo X系列也是在那一年正式誕生。

如今十年過去，國產安卓旗艦早已佔據了高階市場的半壁江山，有了和iPhone分庭抗禮的實力。這也讓我們不由得好奇，國產旗艦機的下一個十年該向何處發展？正好近期vivo X90系列正式釋出，就讓我們來一起看看vivo交給下一個十年的答卷吧。

01 硬功夫：讓專業影像人性化，打造差異化優勢

對手機有所瞭解的朋友大概都知道，一臺好的旗艦手機不能只靠硬體配置拉滿，還要擁有足夠獨特的功能點，才能讓消費者心甘情願地支付更高的產品溢價。在這個大家越來越願意記錄生活的時代，影像能力就成了各大安卓旗艦發力差異化的重點領域之一。

vivo早早地就看到了這一點，在X系列的初代機型vivo X1上，vivo就為其配備了當時少見的800萬畫素攝像頭，在此後X系列中還推出過XShot這一專注於影像能力的子系列。在X90系列上，vivo依然將影像作為產品的差異化賣點，為使用者提供了足夠鮮明的差異化體驗。

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vivo Xshot

在X90系列釋出前的技術溝通會上，vivo提出了“人性化的專業影像”這一目標，希望提供適合所有人的影像能力。為了實現這一目標，vivo將自己積累的影像演算法能力融合成vivo影像技術矩陣。這一影像演算法矩陣由光學感知系統、臻彩還原引擎、超清畫質引擎、算力加速引擎、環境理解技術、超感人像系統、蒼穹夜景系統七大部分組成，覆蓋了從鏡頭到晶片的攝影全鏈路。

靠著這一演算法矩陣，vivo還提出了一個稍顯誇張的目標：比肩專業影像裝置，比肩專業攝影團隊，比肩專業後期能力。接下來，我們就順著這個目標，看看vivo影像技術矩陣能做些什麼。

比肩專業影像裝置：光學素質和色彩風格雙管齊下

對攝影有所瞭解的朋友大概都知道，專業影像裝置的優秀之處主要在於兩方面：光學素質和色彩風格。一方面vivo透過光學感知系統對包括光學模組和鍍膜等在內的硬體進行最佳化，讓感測器接收的原始資訊不斷接近人眼，打造良好的成像基礎；另一方面，光學超分演算法則透過對鏡頭的缺陷建模分析，恢復因硬體模組限制而損失的資訊，形成了系統性的AI畫質方案——超清畫質引擎。可以實現多幀畫質重建，達到更好的畫質和更廣的動態範圍。

而在色彩風格上，臻彩還原引擎包含了智慧白平衡和智慧白加黑減等一系列演算法，有效提升白平衡準確性和大面積“白”“黑”場景的曝光準確性，將vivo的色彩表現和影調觀感最佳化到極致。

比肩專業攝影團隊：感知環境智慧調整

對於專業攝影團隊，他們會針對不同的拍攝場景針對性調整白平衡、曝光等引數，實現最佳的成片效果。vivo的環境理解技術會對場景進行識別，比如色溫和亮度檢測的技術、運動檢測的技術，基於環境的進行資訊提取，協助3A等模組，作出最佳的拍攝判斷。

比肩專業後期能力：不同場景針對性最佳化

在日常拍攝中，我們最下力氣後期的照片往往都是人像。手機影像也在很早的時候就擁有了一系列人像最佳化技術。vivo的超感人像系統更進一步，擁有人像理解、人像美化、人像氛圍三大核心技術模組。

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首先，vivo“人像理解技術”會像專業修圖師一般進行分割槽檢測，對人臉進行語義重點和輪廓細節的提取，為靜態人像重塑和動態人像抓拍提供了精細化的處理能力。在手機對人像進行精確識別後，vivo全新升級的微米級煥膚塑顏技術，使面板觀感更加自然、健康，也更好地保留了五官的立體感。最後，人像氛圍融合技術基於人像語義理解，在影調、色彩、亮度、虛化等層面上進行人與場景的融合處理，實現人與景和諧、自然的效果。

這一系列影像演算法雖好，但想實現出色的成片效果以及拍照體驗，還有一點必不可少，那就是算力。如果沒有強大的算力支撐，即使有再好的演算法也發揮不出全部優勢。而SoC自帶的ISP處理器往往無法提供充足的算力支援，因此自研影像晶片就成了各大手機廠商的選擇。

在X90系列上，vivo釋出了自研晶片的最新成果——V2。在V2晶片的設計中，vivo升級了全新的架構，從傳統ISP架構升級到了AI-ISP架構。傳統ISP能以極低延時處理大量的資料流水，但是隻能解決已知的、特定的問題。AI擅長處理複雜的、未知的問題，但是延時較大。

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AI-ISP結合兩者的優勢，相當於給傳統ISP晶片加一個新的AI大腦，這個AI大腦的神經元分佈是網狀結構的，更適合海量的發散式資訊處理。相比於傳統的架構，AI-ISP能夠透過硬體直連的方式將AI計算直接融入ISP的處理流程中，完成資料的無縫緩衝和處理，處理能力、處理能效都有大幅提升。

vivo影像技術矩陣的七大部分覆蓋了光學技術、色彩風格等移動影像的全流程，以及人像、夜景等多個場景，再加上自研的V2晶片在計算層面全力支援，相信手機攝影未來會變得越來越簡單、好用。

02 軟實力：OriginOS迴歸本源，深耕流暢體驗

安卓系統由於其開源屬性和較高的可定製性，成為了眾多國產手機廠商涉足智慧手機時的首選。為了體現差異化，各家也都推出了自己的定製版ROM。但這些定製版ROM卻更多將注意力放在新增功能上。

2020年誕生的OriginOS則正像其名字的含義那樣，迴歸使用者使用的本源問題——流暢性上，並且做出了不少努力。在前不久釋出的OriginOS 3中，vivo帶來了一套全新的“智算中樞”系統，深入系統底層，繼續針對“流暢”這個命題對系統進行最佳化。

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在系統底層最佳化上，vivo採用了聽名字有點反直覺的“不公平排程”演算法。在OriginOS 3中，vivo打破了原有的前後臺平均分配資源的“公平排程”演算法，改寫了一套“不公平排程”演算法。在這種全新的資源管理排程演算法下，在使用手機執行高負載應用時，系統可以儘可能多地分給前臺應用更多資源，緩解手機在執行高負載環境下的卡頓問題。

想讓手機更流暢，App執行環境自然也要進行相對應的最佳化。OriginOS 3首先優化了大家熟悉的記憶體融合功能，將系統原本的RAM和ROM透過演算法來進行進一步的最佳化融合，將一部分閒置的ROM空間借給RAM來執行應用，以達到擴充套件運存的目的。

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而如果有應用在後臺時被“殺掉”了，也無需擔心會影響使用。在OriginOS 3中，當我們將應用拖入白名單後，即使這個應用因為種種原因被“殺後臺”了，系統也會記住這個應用被“殺後臺”前的狀態，下次重新進入這一應用時，就能快速回到被“殺後臺”前的狀態。vivo將這項技術稱為原地復活機制。

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原地復活功能

除去透過資源排程最佳化減少手機使用中的卡頓外，讓使用者感覺流暢同樣重要。在這方面，OriginOS 3提供了視感流暢2。0和觸感流暢2。0兩項最佳化設計。

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視感流暢2。0

前者透過在動效中新增運動模糊的演算法進行實時補償，從而實現更加平滑的動畫效果。後者則透過為觸控操作加入合適的阻尼感，來讓使用者獲得更輕盈的觸控體驗。

在智慧手機硬體效能對於大多數使用者都已經過剩的今天，想要帶給使用者更好的使用體驗，深耕軟體能力無疑是最佳突破口。而OriginOS 3的智算中樞系統從底層到表面，對於使用者使用手機時所遇到的卡頓問題，提出了很好的解決方案。相信這也會成為其他廠商下一步的發力方向。

03 寫在最後

其實上文中的哪一點都並不複雜，甚至顯得有些過於淺顯。但對於手機這樣一款產品的開發過程來說，有太多的變數會影響其策略。正所謂“知易行難”，這些年在手機這個市場裡我們看到過太多曇花一現的優秀設計或功能，有的是受限於成本、有的則是因為戰略的搖擺。

而vivo之所以能堅持走在自己認定的方向上，正是因為其所相信的長期主義精神。2020年開始vivo將設計、影像、效能、系統確立為“四條技術長賽道”，提供“上不封頂”的強大投入。在資源的不斷投入中，vivo在各項底層技術上的努力開始開花結果。不論是與蔡司在影像方面的深入合作，還是自研的V系列影像晶片，抑或是流暢好用的OriginOS，都得益於vivo的長期投入。相信在這種深挖底層技術的堅持下，vivo未來會在高階市場中獲得越來越大的空間。