國家網信辦釋出網際網路資訊服務演算法備案資訊,涉微信微博等
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語音聊天系統,面對多種限流型別如何選擇?
2、基於資源限流實現該限流型別前需要先明確語音聊天系統的CPU、記憶體等情況,然後再進行TCP連線數、執行緒數、記憶體使用情況的限制
阿里工程師也在用的頂級機器學習聚類演算法,瞭解一下!
有多種執行聚類任務的方法和演算法,可以分為三個子類別:基於分割槽的叢集層次聚類基於密度的聚類所有這些方法旨在將資料分組到群集中
演算法工程師路線圖(經驗濃縮,純乾貨!)
from=search&seid=6163277631324258577書籍:推薦周志華老師的西瓜書《機器學習》和李航老師的《統計學習方法》,比吳恩達的課程更深入一些,學完之後會對各個演算法有更深的理解
探索量子數字孿生體
博世與Multiverse Computing的合作是一個例子,說明今天許多傳統公司正在探索量子計算,為更強大的硬體做準備
2022-08-09量子Multiverse博世演算法奧爾莫斯
地平線智慧駕駛部宋巍:面向規模化量產的智慧駕駛系統和軟體開發
這個過程都是需要軟體來做的,後面也會逐一的進行拆解:先是感測器的部分,後面講硬核排程,然後是偏演算法的Odom和感知結構化
4種最常問的編碼演算法面試問題
在任何時候,如果我宣告你需要知道一個演算法,這意味著你應該能夠理解這個演算法上是如何工作的(包括時間/空間複雜性),並且你能夠用一個例子來展示你對這個演算法的理解,而且你能夠用你選擇的語言來實現它
MegTech 2022|曠視全面夯實“2+1”的 AIoT 核心技術科研體系
為了支撐 AIoT 這一長期發展戰略,曠視構建了 “2+1” 的 AIoT 核心技術科研體系,即以 “基礎演算法科研” 和 “規模演算法量產” 為兩大核心的 AI 技術體系,和以 “計算攝影學” 為核心的 “演算法定義硬體”IoT 技術體系
資料和演算法的相愛相殺(二):常見的聚類演算法
3、基於密度劃分的DBSCAN演算法上文中我們講到了基於空間距離的聚類演算法,這類演算法最終形成的多是“圓形”的元素類,而基於度劃分的DBSCAN演算法核心是:預先定義兩個變數,一個表示球形的半徑,一個表示球形內的點
大資料開發和大資料分析哪個方向就業前景更好
大資料是我的主要主攻方向,近些年在課題和專案的推動下,也帶了不少大資料相關方向的學生,雖然這些同學的就業崗位並不一致,有的會從事開發崗,有的會從事演算法崗,但是整體的崗位附加值都是比較高的
甲魚哥塌房,“傷亡”最重的居然是寧澤濤?
怪不得肥蟲覺得每天“吃瓜吃到很累”~3.商業利益基於龐大的使用者流量,微博熱搜開始主動讓渡議程設定權賺取商業利益,從而促進平臺的盈利增長
不同的論文查重系統之間有何區別?
com萬方查重:本科版——10000字/30元
陳根:量子計算,升級資訊時代
量子計算的玫瑰與荊棘眾所周知,經典計算機以位元(bit)作為儲存的資訊單位,位元使用二進位制,一個位元表示的不是“0”就是“1”
瞭解機器學習基礎
特別是對於計算機視覺和自然語言處理領域中的問題,收集標籤資料可能非常昂貴,因此留出30%的測試資料(比例相當大)可能會使演算法學習起來非常困難,因為用於訓練的資料很少
第二篇 Python帶你探索分類與迴歸的奧秘
如果給定資料同時具有輸入(訓練)值和輸出(目標)值,那麼它屬於分類問題
2019大裁員!年關將至,最高裁員比例竟達90%?
即使“寒冬”來臨,也別“凍”著自己看完這麼多網際網路公司不斷裁員,但是在校招時仍進行“搶人大戰”,那麼在這次裁員浪潮中,裁掉的究竟是哪些人呢
瞭望丨拿著手機種水稻
文|《瞭望》新聞週刊記者代群馬姝瑞8 月 12 日,架設在中聯峨橋智慧農業示範基地的田間氣象站在採集資料 中聯重科供圖◇看似輕鬆的數字化、自動化操作背後,是結合了水稻需水規律、氣象變化、農事管理甚至雜草影響等因素的一整套演算法體系,以及演算
軟體工程專業想考研但家長說這個專業不需要考研,到底該怎麼規劃
不同型別的崗位對於知識結構和專業能力都是有門檻要求的,以演算法崗為例,如果沒有經過讀研期間的科研鍛鍊,對於本科生來說,很難有解決問題的思路、方法和途徑,自身的知識積累往往也不足以在短時間內找到解決問題的著力點
一線老師:讀《為什麼加了技術,個性化學習還是走不通?》有感
他把問題藏在了文中的信裡,所以我在這裡提煉一下:“在沒有地圖、演算法或資料的時代,無法個性化學習,最好的老師為學生做了什麼
什麼是共識?(理論篇)
與此不同的是,在區塊鏈這樣一個承載著價值傳輸的分散式系統上,節點可能分佈在全球各地,並且不受任何單一的機構/組織控制,因此區塊鏈共識演算法必須要考慮到惡意節點的存在,保證區塊鏈上的價值不會被惡意節點操縱,即區塊鏈共識演算法是需要容忍拜占庭錯