太有感觸了，數學僅過線1分，看我怎麼複試逆襲過來的！

01背景

今年上岸

天津大學電子資訊計算機專碩,

有努力也有運氣， 本人雙非跨專業， 總分342 （ 錄取均分370左右 ）， 數76， 英72， 政62， 專132 ， 數學剛過校線一分複試逆襲， 幾個月下來對於準備複試也是頗有感觸了。

所以給大家分享一下一些經驗， 不過可能

更適合工科類

， 給大家提供一些思路 。

02擇校

相比初試，

很多學校更重視複試

， 比如我報考的天大，

進複試分數線劃得很低

（ 才讓我有了複試的機會 ） ， 這幾年都是

1:3進複試

， 然後會刷人去非全， 當時一起復試的同學基本211， 985， 少有雙非， 我分又低， 當時慌的要死。

首先大家都懂，

選擇大於努力.

天大計算機專業有3個學院可以報考， 我選了一個小學院招生十幾人， 只是側重的研究方向培養方案不同， 還是計算機專業， 不是電子資訊的交叉學科， 所以我就報名了， 我當時想的是初試考的好， 複試穩住就能贏， 要是初試不好， 那複試人少點， 發揮好點容易被老師記住， 最後複試第二， 人少可能給老師印象就深哈哈， 當年這種想法也不用太過深究， 今年可能就反過來了， 你以為你在第二層， 其實別人在第五層。

03 複試

一、 綜合面試之簡歷

先思考兩個問題，

你如果是老師, 你想要什麼樣的學生?

你是否在簡歷中體現了作為研究生的基本素養 ?

在準備複試的幾個月中， 我一直在問自己這幾個問題， 然後不斷的修改簡歷， 準備問題， 簡歷中所有提到的技術， 都是可以展開的， 我非常熟悉的

這幾年AI很火， 所以大家基本也都申請的是這方面的研究生， 所以用我簡歷上的一個深度學習的點來舉例子， 當然這只是很小的一點。

寫在簡歷上的技術， 不是搭個環境框架聽了入門課程就可以， 深度廣度， 或者表現出鑽研的勁頭， 不侷限於表面， 當然， 有的同學畢設是這方面的， 那這就是班門弄斧了， 作為跨考這些都沒學過， 所以就從零基礎層次開始說起。

第一層:

首先快速學習完了入門課程， 然後我還在kaggle上找了個數據集， 跟著教程跑了一遍加深理解， 估計大部分同學都在剛入門這一階段。

第二層:

就是我圈起來的第二點， 針對自己或者老師的研究方向， 找很小的一點， 稍微深入原始碼層次的學習任務， 面試的時候講出來， 老師會感到你的鑽研精神的。

第三層:

我沒有深入學習（ 學不懂 ）， 所以我就把這些技術的前因後果都總結了一遍， 對照著書， 自己總結思維導圖， 具體的說就是這個方法模型為什麼出現， 解決了之前技術的哪些問題， 有哪些可以替代的同類模型， 進步在哪裡， 果不其然老師也根據我的簡歷問了這些問題，

再用我簡歷上其他專案舉個例子 （ 抹去了一些關鍵資訊 ）， 可以參考怎麼寫工作簡歷的方法論，

你做了什麼, 解決了什麼問題, 創造了什麼價值云云

， 第一個我覺得我寫的比較好， 老師也著重再問， 第二個就大作業水平， 但也把其中一些思考， 演算法寫進去了

寫上去的演算法不需要難， 透過簡歷讓老師能看出你的基本功（ 演算法 ）紮實， 在開發中， 不是一味複製貼上程式碼， 是在思考和解決問題， 我覺得就已經超越了一大批競爭者了， 其實上面簡歷裡很多功能演算法不是我做的， 但

你理解了能給別人講明白, 就是你做的了。

二、綜合面試之開放性問題

這個只針對於計算機專業了， 學完專業課幾門課後， 對於記得融會貫通， 比如講網路連線過程， 原來只知道三次握手 （計網）， 後面知道了還有網絡卡發出IO中斷 （機組）， 用DMA或者管道傳輸資料， 再通知CPU， 還可以延伸到select ， epoll， unix網路程式設計 （ 作業系統和網路程式設計 ） 的一些知識， 套接字或者哪裡又用到了紅黑樹提高效能（ 資料結構 ）等， 融會貫通， 嘗試用學過的科目全方位回答一個問題， 不過也不是每個問題都可以這樣， 重在清晰的思路和方法。

04 專業課複習

一、 初試專業課 資料結構+程式設計

天大專業課901均分120， 有要考的同學複習大可不必擔心， 我考了132， 其實並不高， 還有很多140左右的同學， 程式設計， 唯手熟爾。

程式設計:

多寫點程式自然不是問題…。每天一兩道浙大的 PAT B級題目， 幾個月就完了， 學有餘力A級題目也可以跟上， 平時注重用一些stl， 會簡單很多， 也對複試機試友好， 所以必須多練， 多寫程式碼。

資料結構:

我當時把樹和圖的演算法都實際的敲了一遍， 萬事開頭難， 實在不懂的， 可以看一下大話資料結構這本書， 對於圖有更詳細的演算法完整實現， 我還額外看了leetcode上的題目， 因為時間不多了， 幾分鐘沒思路就直接看的答案 ， 現在想想還是要多思考思考。

二、複試專業課 機組 + 計網 + 軟工 + 資料庫

機組:

大黑書CSAPP， 重點第二章， 把彙編重點看一下， B站也有天大的編譯原理的課堂影片， 要求是看的懂， 能翻譯成c語言就行， CSAPP有課後習題， 王道第一遍看不懂的話， 輔助以慕課網北大的機組影片， 再去看王道會好很多。

計網:

王道過好幾遍， 注意理解記憶。。可以配合一本書

資料庫:

牛客網線上幾十道sql題寫一下， 選擇題看情況刷著玩玩， 我刷了幾百道， leetcode也有不過要開會員不然只能看， 資料庫題目大同小異， 會畫ER圖會寫sql， 基本沒問題。

軟工:

沒啥可講的…看著知識導圖背， 理解面向物件就行。

還有一些面試時的隨機抽題： 包括不限於NPC， NP問題， 理髮師悖論， 貝葉斯， 最大似然估計等數學問題， 我這些都是碰到一個記一個， 跨考尤其容易學著學著迷失方向扎進去， 注意

點到為止, 懸崖勒馬!!!

有些知識越學越多…另外： 尤其

注意名詞的英文縮寫

， 尤其機組和計算機網路， 儘量整理背過，

常考!!

0 5 數學失敗經驗

當時我一直糾結要不要報雲逸未來的數學班， 當時貧窮限制了我， 現在想來就很後悔， 漫長的學習過程中，

大部分人是不能自律的

， 我數學76分的結果就是考完複習的幾個月壓力極大， 分數線出的又晚， 根本不知道能不能過單科線， 每天暗示自己過線了， 然後開始複習…幾個月焦慮到頭禿。

另外我9， 10月的時候真題模擬， 除了16年， 18年， 都100多分， 也是有點自大了，

第一次考研很多同學都會輕視數學

， 我也不例外…一直一個人悶頭複習， 犯了大家都會犯的錯， 如果能找個人監督陪伴， 會好很多。

06 英語+政治

英二今年太簡單了…如果報班跟著安排走， 應該可以很省心， 留出更多時間內給專業課和數學…。政治也是同理

07 結語

最後的雞湯， 我是工作近兩年然後4月份選擇辭職考研的， 之前大學時也不愛學習， 壓根沒有考研的想法 ， 當然現在考研誠實的說也是為了平臺更高好多賺點錢 （ 逃離現在的生活）。

忠告：如果你想做一件事， 有兩個最好的時間， 一個是十年前， 一個是現在。