計算機專業讀研該主攻AI還是資料視覺化

這是一個很好的問題，結合這兩個方向的特點我來說說個人建議。

首先，人工智慧是當前熱門的研究方向，尤其是計算機大類專業的同學，讀研期間往往比較願意選擇深度學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜等人工智慧方向，雖然近兩年AI領域的崗位競爭比較激烈，但是由於創新空間比較大，更容易取得創新成果，依然得到了很多同學的青睞。

從當前AI領域的創新趨勢來看，AI領域的創新難度會逐漸提升，一方面隨著模型規模越來越大，對於資料和算力的要求會越來越高，另一方面目前AI領域的創新對於數學、統計學基礎的要求比較高，基礎薄弱的同學很難完成強成果輸出。

如果對AI比較感興趣，同時希望未來致力於讓AI落地應用，那麼選擇主攻AI方向還是可以的，現在很多同學都比較關注文生圖類的擴散模型，這個領域還是有很多事情可以做的，而且相比於其他方向來說，這個方向更容易產生價值輸出。

資料視覺化也是不少同學比較關注的方向，而且資料視覺化領域的創新空間也很大，目前國內有不少團隊在這個領域做創新，有的團隊還做得非常不錯。

資料視覺化經過多年的發展，已經成為了一個大資料、人工智慧、物聯網、資訊保安等多領域技術的重要創新場景，而且未來資料視覺化會隨著數字孿生、元宇宙等技術的發展，進一步拓展創新邊界。

資料視覺化是一個非常務實的方向，很多做這個方向的同學在畢業答辯的時候，都能拿出比較具體的落地解決方案，大部分同學的就業表現也都不錯，所以如果對資料視覺化比較感興趣，是完全可以選擇的。

在每年參加研究生畢業答辯的過程中，我發現女同學選擇資料視覺化方向會稍微多一些，而且還有一部分同學在博士研究生階段依然會主攻這個方向，這些同學整體的答辯表現還是不錯的。

最後，如果有讀研、科研相關的問題，歡迎與我交流。