機器視覺與影象處理技術，你知道哪些？

機器視覺算是計算機視覺的一個分支，被廣泛應用於現代化製造業中，透過視覺的無檢測檢測模式，大大的提高了產線生產效率。

那麼機器視覺與影象處理技術之間的關係和聯絡是什麼呢？

首先我們先來了解機器視覺的基本概念，在行業中一般認為視覺技術是透過工業相機等影象感測器採集影象資訊，透過分析處理轉化的影象資訊繼而控制後續的自動化裝置的流程動作。

而影象處理技術則是依託於計算機軟體技術，進行多方面的影象處理和分析技術。

二者之間聯絡更多的在於機器視覺依託影象處理技術來實現快速識別分析結果，另一方面影象處理技術又是一個獨立的應用領域，只不過是在機器視覺技術中有所應用罷了。

那麼影象處理技術在機器視覺中有哪些應用呢？

影象採集

機器視覺依託ccd或cmos工業相機採集目標影象，相機將採集到的影象資訊轉變數字影象資訊傳遞至視覺軟體，當然了現在的相機已經有相當一部分已經可以直接輸出數字影象訊號了，免除了轉換這一流程。

影象處理

在實際的工作中，我們採集影象的過程中很容易受到生產環境的干擾，產生一些諸如彩色失調、集合形變等問題，此時便需要進行先期的預處理過程，通常操作無非就是一些噪聲消除、幾何校正、直方圖均衡等處理。

影象模組分離

影象採集到後，並不是所有的資訊我們都是需要的，因此會根據影象的特徵將之分為不同區域，從中選定我們需要的目標，一般的影象分割時我們參考的特徵有：灰度、彩色、紋理、邊緣等等。

視覺定位及測量

此類為我們在視覺技術應用中常見專案，在生產過程中，我們需要對產品進行測量，而測量的精度通常很高，在這種高精度的測量需求中，人工是很難滿足的，此時便需要我們透過影象處理的辦法，對目標進行快速的定位和測量任務。

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