CVPR PAMI青年研究員獎Andreas Geiger:自動駕駛中的計算機視覺
7 月,機器之心在衝浪科技對 Geiger 進行了專訪,談了談自動駕駛領域的計算機視覺任務的特點、研究前沿及 KITTI 資料集的最新進展
新年新氣象,茶巢煥新升級!
品牌視覺形象升級在視覺形象的煥新上,提煉具有品牌文化象徵的“巢”字,涉及成圖示化ICON,打造茶巢專屬符號,提高品牌辨識度
如何用視覺來進行人體關節位置檢測?
透過視覺檢查,如有以下情況,就有可能檢測出人體關節位置有所變化
烏賊和人類一樣擁有立體視覺!戴3D眼鏡的烏賊準確捕捉虛擬蝦
”儘管烏賊的眼睛和人類的眼睛有很大的不同,但它們的 3D 視覺和我們的很像,利用所謂的立體視覺來判斷移動獵物的距離
「雪地足球戰報」2020張家口雪地足球聯賽—兄弟會所零封視覺聯盟,取得兩連勝!
張家口足球聯賽主題歌《歡呼吧,張家口》《歡呼吧,張家口》03:11未知來源《歡呼吧,張家口》來自張家口體育釋出00:0003:11一、對陣資訊2020年12月19日,2020張家口雪地足球聯賽第二輪比賽在流平寺雪地足球場進行,本場比賽由A組
樹身長滿“大瘤子” 專家:植物自我保護形成的
圖片來源:萬林竹/視覺中國構樹、梧桐、紫薇、檜木等樹木,在受過外傷或被蟲子咬傷後,其傷口癒合時會形成樹瘤
港科大教授權龍:計算機視覺下一步將走向三維重建 | CCF-GAIR 2018
以下是權龍教授的演講全文,雷鋒網做了不改變原意的整理與編輯:感謝大會主辦方的邀請,今天我想跟大家分享計算機視覺中的識別和三維重建問題
足療開店步驟,你走對了嗎?
其次足療店裝飾技巧:1、對稱平衡表示合理擺放要將一些裝飾飾品組合在一起,使它成為視覺焦點的一部份,對稱平衡感很重要
汪星人是不是色盲?
在桿狀細胞和錐狀細胞之間的權衡中,狗的錐狀細胞更少,能看到的顏色光譜也更有限,但桿狀細胞更多,因此在黑暗中比人類更好,並檢測運動更精確
奧運十年:鳥巢上的煙花散了,我們的記憶還在
圖片來自視覺中國建設者的奧運2007年3月26日,北京奧運會倒計時即將進入500天,位於北京奧林匹克公園的各個奧運設施工地上,呈現一片繁忙景象
對話新罐頭工廠CEO:「元氣森林們」如何重新理解設計
元氣森林的MVP(Minimum Viable Product)模型做得很好,他們通常會把我們的設計跟市場上它對標的一些產品的設計做測評,基本上兩三天後我們就會拿到結果,從不同的維度去告訴我們哪方面現在是不錯的,哪裡則需要加強,我個人覺得這
超級記憶法——腦屏成像,快速解決孩子的學習困難
黃卡和曼陀羅卡訓練的巧妙之處就在於,透過黃、藍、紅、綠這四種最能刺激眼球的顏色,讓我們輕鬆地在大腦螢幕上看到顏色鮮明的形狀,雖然這只是補色,但只要能夠看到這個補色,我們就能夠學會如何把自己的注意力放在這個腦屏,學會認真去看、去感受腦屏,然後
杭州兩個男同事去健身房互飆體能,所有器材來一遍!第二天去廁所兩人崩潰……
最近杭城已有不少人中招圖片來源:視覺中國兩小夥健身房裡比體能雙雙得橫紋肌溶解症夏天運動的確需要悠著點,近日,杭州市市一醫院腎內科病房同時住進了一對二十多歲的“難兄難弟”:小朱和小李
蘇眉魚“求偶”有啥秘密?上海科學家闡釋魚類視覺基因重複分子機制
上海海洋大學唐文喬教授團隊以波紋唇魚為研究物件,在全球範圍內首次闡釋了魚類視覺基因重複的分子機制
2020虎山音樂祭主視覺,有妖氣~
他們將經手過的案例如數家珍,『虎山音樂祭』的荒棄小廟、『TAKAO ROCK』有高雄港的貨櫃碼頭、『黑鄉作樂』的勞工手套、『我愛臺灣』的招牌字、 『金光舞臺車閃閃嘉年華』的電子花車與鋼管在地風格、『愛愛搖滾音樂祭』中的帳棚與山林、『戰馬音樂
眼睛出現斜視、走路容易被絆倒……孩子出現這些情況一定要重視!
根據弱視產生的原因及機制,治療方法主要包括:光學療法經過正規的散瞳驗光後,判斷弱視眼存在的屈光不正後,給予補充足夠的度數,來達到雙眼平衡的效果
最基礎的帆布鞋要這麼穿!才能解救你的“精緻癌”
高幫的帆布鞋將腿部最細的腳踝遮起來了,從視覺上就會縮短了腿的長度,而且很容易暴露腿部的缺陷
價值百萬的Logo怎麼創作?標誌思維方式
在標誌圖形設計中,有時只考慮符合常規的視覺形象的處理,往往忽視變異的方法,錯視思維就是在人們已經習慣了的視覺形象中有意識地將區域性進行錯視處理,使人們產生錯視的視知覺
現代風格整體空間設計佈局的獨特之處
臥室床頭櫃設計,採用圓形的櫥櫃以及搭配木色木地板,這樣的設計隔音功能很粗,尤其是在繁華的都市生活裡面這樣的設計總能夠帶來的一種完美的視覺之感,這樣的設計在整體現代風格設計中也是比較常見的
只需要十分之一資料,就能通關四大視覺任務,居然還開源了!
以CLIP-R50x16和Up-G MN-B15在GV-B的評測對比為例,分別在分類、目標檢測、語義分割、深度估計四大型別的26個下游任務資料集上進行了評測,僅使用了10%資料進行訓練的Up-G MN-B15模型,在絕大部分資料集上都能比使