談談逆向設計之路
很多時候在做逆向設計的時候大家都會盲目的去貼合點雲,也就是我們常說的貼面,如果逆向設計中都是以這種思維來看點雲的話你很難在逆向中進步和獲得更多的知識,雖然說目前的逆向設計工作已經沒有20年前的風光了,那時候做逆向是很牛逼的存在,現在做逆向呢
中國寧波網丨單個站點測繪精度可精確到2毫米 鎮海實現空地一體化聯合測繪
據悉,上航測繪主要採用三維鐳射掃描器,融合應用傾斜攝影無人機、全景相機、機載鐳射雷達等裝置,對歷史建築進行全方位資料資訊採集,按一比一的比例,後期製作出高精度、高度還原的三維點雲模型
自動駕駛背後的操盤手:3D點雲標註工具
▲ 按照物體反射率調色除了反射率和高度,工具還可以根據客戶需求定製點雲顏色渲染方案
三維掃描在數字孿生城市智慧工廠中的應用
無人機空中航測照片獲取廠區空中採集資料無人機空中航測照片獲取廠區空中三維模型點雲資料五、利用高精度測量裝置獲取的資料建立高精度三維實景模型拼接、去噪處理後的點雲在Trimble Realworks 和3Dmax軟體中,根據點雲進行廠區和車間
TBC還是TRW?三維掃描工作流程功能大對比「上篇」
TRW允許使用者建立點雲與表面之間的檢測,以檢視點雲與表面之間的差異對比專業解決方案TBC的移動影像測繪模組允許使用者匯入MX9移動測量資料來生成掃描、配準掃描控制點以及建立可交付成果
告別危險作業,鐳射雷達讓森林資源調查更安全高效
有了多回波技術的加持,鐳射雷達發射的脈衝鐳射束可透過林間隙抵達林木樹幹甚至於地面,獲取其三維點雲資料,從而完整地得到森林垂直結構資訊,最終實現樹高、胸徑、蓄積量等林木引數資訊的提取
機器人3D視覺是什麼?可以應用在什麼場景?
透過三維視覺系統採集場景的三維資訊(生產三維點雲)和二維影象,透過點雲與影象雙重特徵來識別工件,以及工件的位置與姿態
諾斯頓|輸電線路隱患分析三維掃描解決方案
▲危險點分析▲危險點分析透過三維鐳射掃描技術,全面採集輸電線路本體及其附近走廊的三維資料資訊,為輸電線路執行情況評估、故障分析診斷、應急搶險方案制定等工作提供了準確的資料支援
深度神經網路的不可解釋性,可能讓自動駕駛無法實現?
目前自動駕駛最關鍵的問題是,過於依賴不具備解釋性的深度學習或者說深度神經網路,這點可能導致自動駕駛永遠無法實現
ICCV2021|多視角殘缺點雲的補全與配準
其中,訓練資料集和測試資料集於VRCNet中2048個點的資料吻合,額外測試資料集不提供Ground Truth,只供使用者生成結果以提交到比賽網站檢驗和競賽
乾貨!鐳射雷達的點雲密度是什麼?應用場景有哪些?
鐳射雷達點雲密度涉及了鐳射雷達技術的硬體製造、資料採集和資料處理及應用的整個鏈條,是鐳射雷達技術的關鍵指標
什麼是BIM模型建立的必備條件?
結構測量的常見方法目前,行業內已經出現了多種結構掃描法,如用無人機檢查橋樑下部結構的裂縫,或透過攝影測量法進行模型分析以完成結構檢查
該如何學習三維點雲配準的相關知識?
點雲配準過程就是求一個兩個點雲之間的旋轉平移矩陣(rigid transform or euclidean transform 剛性變換或歐式變換),將源點雲(source cloud)變換到目標點雲(target cloud)相同的座標系