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網心科技 李浩:構建面向未來的全球邊緣計算平臺

2022-04-24由 分散式雲社群 發表于 林業

網心科技怎麼樣

9月16日,Distributed Cloud|2021全球分散式雲大會·上海站隆重召開。在全球分散式雲大會不懈佈道下,雲計算行業對分散式雲的關注度愈發高漲,以全球分散式雲聯盟成員為代表,湧現出了大量分散式雲技術和實踐成果,為分散式雲計算發展夯實了基礎。

2021全球分散式雲大會為分散式雲計算發展再添強大推力,本次大會共設有分散式雲主題報告會、邊緣雲論壇、雲原生專題論壇、分散式資料庫論壇四大論壇,圍繞分散式雲、邊緣算力、雲原生、分散式架構等技術與實踐展開。全球分散式雲聯盟聯合阿里雲、騰訊雲、Google Cloud、中興通訊、京東雲、安邁雲、網心科技等國內外分散式雲頂尖技術服務商,共話分散式雲創新新趨勢,共謀雲計算變革新未來,共享分散式雲計算新紅利!

在9月16日上午召開的

分散式雲主題報告會

上,網心科技CTO李浩發表了題為《構建面向未來的全球邊緣計算平臺》的精彩演講。

網心科技 李浩:構建面向未來的全球邊緣計算平臺

預見技術趨勢

李浩首先講述了網心科技為什麼選擇邊緣計算賽道。一方面,網路產生的資料有效採集率大約為56%,而有效採集的資料中只有57%被利用,網路沉沒了68%的數字資產。另一方面,近年來資料層面有很大的變化,資料的產生從雲端和本地資料中心逐漸向邊緣端轉變。

產生上述現象的原因在於,第一,IoT、邊緣側的裝置越來越多,但是,邊緣側的裝置即使與現在的智慧手機相比,運算、儲存能力都顯得不足,所以要在運算、網路上幫助它們進行減負,以提升它們的算力、降低網路時延。

第二,如今資料產生的量越來越大,以影片為基礎的資訊構建方式已經逐漸形成;

隨著邊緣側資料大量產生,邊緣側的資料計算和儲存會成為一個新的趨勢。

網心科技 李浩:構建面向未來的全球邊緣計算平臺

邊緣計算一直以來都沒有公認統一的定義,但有一個共同點,邊緣計算不是一個點,是一個範圍。

李浩預測了邊緣計算應用場景的普及,他認為時間段在2023年-2025年,首先落地的場景是雲遊戲,這也是進入元宇宙第一個能落地的實驗場景,根據行業資料預測,雲遊戲的市場規模在450億左右。此外,VR五年內的市場規模約在1100億左右,交通、醫療等場景也會配合5G獨立組網的完善被快速放大。

革新內容分發行業

網心科技2014年成立邊緣計算專案,第一個成熟場景是內容分發行業(CDN)。當時CDN有很多可以改善和最佳化的空間,所以網心科技先從CDN入手,希望構建一個比較立體的內容分發網路。

傳統的CDN廠商構建的CDN模式是一個樹狀網路,同時是一個規劃好的網路,追求的是節點的大小和覆蓋密度的平衡,覆蓋的密度一般是同省同網。

海外新興廠商比如Fastly選擇的路徑就是構建全自營、擁有超級容量的節點,在網路距離位置足夠高、在核心骨幹節點構建的容量足夠大,核心追求的是容量。

網心科技出現時,網路裡90%的資源是浪費掉的,擁有資源的成本遠大於使用資源成本。在這麼多層次的網路結構裡,真正離使用者比較近的資源是沒有用到的。基於此,網心構建了一個較為立體化的內容分發網路,在這一層面的核心追求是覆蓋密度,每個節點可能非常小,卻用更復雜的技術來置換高性價比。

打造邊緣計算平臺面對哪些挑戰?李浩認為,首先是超大規模的叢集管理。核心的問題在於,

一是需要管理的節點數太多;二是基於大型伺服器設定,只能走自研道路;三是在大部分場景,超大規模的容器管理平臺都是基於規劃好的網路,要求強一致性

,而在公網這種環境很難達到強一致性。基於邊緣的核心理念,要考慮到網路的波動,要讓系統在邊緣側有一定的自主力和離線能力,超大規模的叢集管理是一個很大的挑戰,節點的排程也是一個很大的挑戰。面對大大小小不同的節點,怎樣保證使用者需求,有很好的切片,同時又保障很好的裝箱,能把空間整體利用起來;虛擬化方面,要面對不同體系架構的裝置。還有最核心的傳輸,如何跨越紛繁複雜的網路環境,提供能媲美規劃好的網路高速公路的傳輸,這一切都是構建邊緣計算平臺中遇到的挑戰。

網心科技在發展過程當中,形成了自身的優勢:

第一,構建了足夠大的節點網路。

網心科技現在可覆蓋節點數達到500萬,可覆蓋的儲備頻寬達到70T,形成了很立體的網路覆蓋。

第二,積累了領先的分散式技術。

包括排程能力、組網能力、邊緣虛擬化的能力。

第三,並行傳輸。

網心科技透過並行傳輸的最佳化,能夠將多條寬度不一致的路徑合併起來,實現了可以媲美或者超過網路高速公路通行效率的通行技術。

傳輸技術的幾個核心關鍵點,一是多點傳輸,單點傳輸在邊緣場景下很難達到網路的充分利用;二是必須用編碼的複雜度置換互動的複雜度,互動很複雜,在多對多的情況下無法管理,因此用編碼的複雜度交換互動的複雜度,網心做了很多技術性的假設,包括自適應通道容量,最核心的是冗餘糾錯,強大的FEC。

第四,高效的資源管理平臺。

第五,豐富的場景經驗。

網心科技積累了豐富的場景經驗,如有效部署、熱度預估以及裝箱等,最終達到成本和效能的最優。可以說,客戶側的指標鞭策網心不斷前行進步,網心不斷透過技術和服務的創新,持續提升客戶側的各項指標。

全球邊緣計算平臺

對於邊緣計算平臺而言,首先,

CDN是第一個成熟的場景,因為這個場景是一個天然的分散式場景

,有利於做好底層基礎節點的搭建。但邊緣計算只有這個場景是不夠的,未來將會有消費級、運算級的場景去填充,更大範圍的場景能助推邊緣計算的基礎設施做進一步的升級。當邊緣節點形成立體化的分佈成為全功能的節點,達到一定的計算能力、儲存能力、AI處理能力,這樣邊緣計算的基礎設施能力才算形成,進入更大的產業裡面。

二是應用場景由消費領域擴充套件到產業領域。

消費領域、泛網際網路領域相對來說比較好把握,場景比較容易滿足。當底層的基礎設施構建足夠後,就可以邁入到產業網際網路場景,產業網際網路的難點是碎片化,很難一套方案通用,需要在基礎設施構建完備的情況下去提升網路價值。

這也是網心在邊緣計算上的實現路徑,希望先是透過核心場景,部署基礎設施節點;二是透過挖掘大範圍的消費場景,來把節點能力升級提升;三是在產業網際網路的場景裡面繼續深耕,滿足更多的平臺,提升網路價值。

目前網心科技逐漸從傳輸走向計算,從CDN傳輸走向了實時互聯,也推出了全聯通的網路,包括基於物物之間的實時傳輸通道。同時,在運算層面做了很多的嘗試,包括圖片處理、VR背景流量處理,此外也包括雲遊戲相關的方案。

李浩認為,

邊緣計算和中心雲計算,以後的界限越來越小,

終端使用者體驗的形態將與現在非常不同,現在還需要選擇一臺機器或者選擇一臺容器,把程式部署進去,維護執行狀態。邊緣計算的最終的形態應該是客戶側只需要關注自己的邏輯,算力是隨手而來,函式計算應該是未來的展現形態。

網心科技基於上述探索,構建了當前的業務平臺。今後將會在平臺化服務和產品化服務上,持續推出新的應用場景、PaaS服務和SaaS服務並在中間層逐漸打磨,希望能構建全球邊緣計算平臺,把邊緣的力量進行匯聚,讓計算觸手可及!