智媒時代APP智慧互動服務設計要素探析
2022-03-08由 上海聞崢文化 發表于 農業
互動式服務檢測有什麼用
隨著人工智慧技術的快速發展，智慧手機APP已深入到使用者衣食住行等各方面，移動網際網路進入了“萬物為媒”的智媒時代。智慧手機APP以其良好的互動體驗不斷最佳化使用者的工作和生活方式，活躍使用者數量和使用黏度不斷提升，以微信為代表的移動應用日益呈現出生態性服務特徵。智媒時代背景下，APP服務設計中將人工智慧與APP互動服務有機融合，實現新技術支撐下的智慧互動服務應用，以自動生產、精準推送、VR和AR等智慧服務情境為代表的APP使用者體驗層次不斷提升，以使用者體驗、互動設計、服務設計為代表的設計理念不斷升級，促進了行業的融合、跨界和轉型發展。
1內容體驗：人工智慧技術下進行APP內容設計智媒時代背景下，以大資料和雲計算為代表的資料和平臺條件已經具備，以融媒體APP為代表的人工智慧深入應用不斷湧現。
在人工智慧技術支撐下，APP資訊生產帶來了全新的服務語境，APP智慧互動服務設計中應將智慧內容體驗作為使用者體驗的出發點進行智慧化服務設計。
1。1透過人工智慧進行大資料採集使用者在使用APP的過程中產生了大量資料資源，對使用者資料的採集和分析成為了APP智慧服務的基礎。如何更好地捕捉APP使用者需求以提高產品的服務能力，關鍵在於產品的開發者對於使用者的資訊是否深入瞭解。人工智慧時代背景下，透過大資料的爬蟲技術可以很好地捕捉到使用者需求、使用習慣以及偏好來產生使用者畫像。
透過人工智慧技術對大資料採集到的資訊與使用習慣進行分析，結合問卷調查等方式獲得更加全面的使用者需求，客觀分析使用者反饋的資訊，突破使用者主觀思維限制，促進APP智慧互動設計向人性化方向發展，以今日頭條為代表的聚合類新聞APP便採用了這種形式。
1。2透過人工智慧進行內容生產對使用者需求的精準分析直接影響APP的體驗效果。智慧互動體驗視角下，APP需要了解不同使用者的多樣化需求，如何為使用者提供所需的資訊資源成為APP智慧互動設計的出發點，挖掘使用者多樣化的服務需求已成為APP在資訊處理中的關鍵因素。隨著國家大資料和人工智慧戰略的不斷推進，媒體融合程序不斷加速，以融媒體為代表的APP透過人工智慧技術進行內容生產，結合使用者個性化需求進行內容推薦，不斷提升APP智慧互動體驗設計特色。例如荔枝新聞APP透過人工智慧技術寫作新聞稿，透過創新設計使APP不斷突破內容為王、渠道為王的傳統媒介瓶頸，結合智媒時代使用者體驗進行APP品牌特色設計，有效提升了使用者體驗和使用者黏度。
1。3透過人工智慧進行服務呈現以智慧手機APP為代表的移動應用為使用者創設了全新的體驗情境，使用者足不出戶即可進行預訂和體驗，感受以人工智慧為代表的科技進步帶來的便捷體驗。APP智慧互動服務設計中，作為內容和服務的體驗形式，服務呈現成為資訊設計的重要內
容
。
APP
資訊設計中不僅可以透過影象
、
聲音
、
文字
、
色彩
、
動畫和影片等形式進行資訊呈現
，
而且可結合使用者
、
內容和情境進行智慧服務呈現
。
例如天下泉城
APP
採用人工智慧技術
，
透過泉泉和城城兩位虛擬角色進行新聞播報
。
運用人工智慧進行
APP
服務呈現
，
可結合使用者的位置為使用者展示相關的服務資訊和內容
，
從而突出個性化服務和融合服務的特色
。
與此同時
，
在人工智慧技術支援下
，
可透過資訊的視覺化設計最佳化服務內容和形式
，
結合跨界服務思維滿足使用者多樣化的需求
。
2互動體驗：人工智慧技術下進行APP互動設計
在人工智慧技術驅動行業改革和融合創新的智媒時代
，
融合人工智慧技術的移動
APP
逐漸融入各個傳統行業
，
促使行業結合移動網際網路思維進行融合服務
，
驅動智慧互動服務設計的發展
。
2。1
結合使用者行為進行
APP
智慧互動設計
APP
互動服務的過程
，
是使用者與
APP
互動和交流的過程
。
對使用者行為習慣的分析和興趣的把握
，
不僅體現了
APP
設計的智慧性
，
而且體現了
APP
設計的人性化
。
由於使用者年齡
、
性別和認知特點不同
，
關注使用者的行為習慣成為
APP
智慧互動設計的突破口
。
在人工智慧技術支撐下
，
可透過分析使用者訪問
APP
的時間
、
地點
、
狀態和互動方式
，
瞭解使用者使用
APP
的行為規律
，
透過深度學習大資料資訊瞭解使用者的個性特徵和相關需求
。
例如透過分析使用者購買生活用品和服務的情況
，
結合使用者下單的時間
、
費用和類別分析
，
可以計算使用者對於相關產品和服務的使用規律
，
對使用者未來的需求進行預測
，
進而可分析使用者家庭成員的情況
，
結合相關性思維為使用者推薦相關的產品和服務資訊
。
透過為使用者呈現不同的體驗形式
，
瞭解使用者對內容和形式的偏好
。
移動閱讀
APP
可為使用者打造個性化的體驗服務
，
例如為使用者定製個性頭像
、
閱讀文字和明星語音
，
並結合使用者閱讀進度進行閱讀提醒和相關書籍推薦
。
APP
智慧互動設計中應在傳統的互動方式基礎上進行創新和突破
，
從而最佳化不同行業和服務的流程
，
降低使用者認知的難度
，
提升為使用者服務的效率
，
實現人工智慧在不同行業的創新突破
。
2。2
結合行業特點進行
APP
智慧互動服務隨著移動網際網路的快速發展
，
人工智慧在商業
、
交通
、
醫療
、
教育等領域的應用不斷深入
，
APP
已成為使用者工作
、
生活和娛樂休閒的必備工具
。
因行業和流程特點
，
不同領域的
APP
服務存在一定差異
，
為
APP
智慧互動體驗設計帶來了挑戰
。
APP
智慧互動設計中不僅要關注使用者的行為規律和媒介習慣
，
還要關注不同行業和應用的內在要求
。
一方面
，
APP
互動服務應儘可能地為使用者展示相關行業和服務的流程資訊
，
透過服務流程的最佳化設計引導使用者達到所需目的
；
另一方面
，
APP
互動服務應合理控制互動層次
，
透過扁平化
、
視覺化等形式進行互動最佳化
，
結合影象識別
、
語音識別
、
手勢識別等形式進行服務拓展
，
併兼顧行業服務和使用者需求
，
透過智慧互動設計滿足使用者需求
。
如美團
APP
透過互動設計最佳化使用者登入流程
，
為使用者提供了不需登入直接下單的功能
，
並融合跨界思維進行美團單車服務
，
將美團服務延伸到使用者的工作和出行等方面
，
有效提升了使用者的體驗效果
。
2。3
運用人工智慧最佳化
APP
互動設計人工智慧技術的快速發展促進了使用者感官體驗的升級
，
以語音識別
、
影象識別
、
自動翻譯為代表的人工智慧深度學習快速發展
。
在人工智慧技術支援下
，
語音互動設計以統計學方法進行人工智慧演算法升級
，
語音識別的正確率已經有了大幅提升
，
如今在市面上部分軟體的語音識別正確率已經超過了人耳
，
大量移動應用產品應用語音互動技術提升了使用者體驗效果
。
例如咪咕閱讀
APP
的明星語音和個性化閱讀語言
，
津雲
APP
結合語音識別技術進行使用者交流
。
智慧手機
APP
運用面部識別進行互動最佳化
，
例如快餐店自助點餐和手機支付
，
使用者可以輕鬆地透過面部識別技術來進行支付
，
無須掏出手機操作即可完成購買行為
。