2023科技趨勢預測：數實融合加速推進，AI向實成科技發展主幹道

封面新聞記者 歐陽宏宇

2023年，哪些技術將在可預見的未來給人類帶來驚喜？

1月5日，百度研究院釋出2023年十大科技趨勢預測，大模型生態、數實融合、虛實共生、自動駕駛、機器人、科學計算、量子計算、隱私計算、科技倫理和科技可持續發展等入圍。

如今，智慧技術構築起了科技變革的主線，AI向實成為科技發展的主幹道，驅動科技革命和產業變革的核心技術通用性不斷增強。標準化、自動化和模組化成為工業大生產的特徵，核心技術作為基礎設施的價值效應會變得越來越“實”，凸顯出技術底座不斷夯實、AI跨領域融合更加紮實、智慧化創新更加務實，“技術向實”正在發生。

在技術底座方面，深度學習平臺加大模型，貫通了從硬體適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的AI全產業鏈，夯實產業智慧化基座，將進一步加速產業智慧化升級。隨著大模型技術逐步成熟，在航天、金融、能源等領域，“行業大模型”開始浮現，圍繞各行業需求，搭建 AI 基礎設施，推進“AI+行業”的應用創新。未來，行業大模型將覆蓋更多領域，逐漸形成生態，服務千行百業的智慧化升級。

在AI跨領域融合方面，AI技術的發展為跨領域、跨學科融合創新帶來巨大的價值空間。以Al for Science為代表的AI跨領域融合創新得到更多關注。AI技術成為重要科研輔助力量，改變多學科研究正規化。透過引入AI技術，研究者們開發了科學計算工具，解決傳統科學計算過於複雜難解的問題，提升系統建模分析能力。未來會有更多功能強大的科學計算工具出現，推動AI技術成為重要的科研輔助工具，在物理、化學、材料學等基礎科學及藥物研發等應用領域發揮獨特價值。

在智慧化創新方面，依託智慧化基座，Web3。0、元宇宙、自動駕駛、AIGC、量子科技等新方向將迎來全新的產業機遇。值得注意的是，在關注人工智慧技術和應用發展的同時，也必須關注科技倫理和科技可持續發展的研究。科技企業和科學家在積極探索可解釋AI技術，嘗試在價值對齊的背景下促進有效的人機交流，讓AI真正理解人類意圖，降低演算法的“黑箱風險”，實現更有預見性的AI治理。在不遠的未來，具備可信可控的AI技術能力將成為企業新的競爭優勢。

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