如何理解劉潤的觀點：資料可能是第五生產要素？

劉潤在他的年度演講《進化的力量》中，提出了一個觀點：資料正在成為推動經濟增長的的一個新要素，是繼勞動、土地、資本、技術之後的第五生產要素。他認為，人工智慧駕馭的資料，是下一次技術革命的生產效率提升點，是在人口紅利消失這一背景下經濟增長的新動力。

劉潤在演講中從商業的角度闡明瞭這個觀點，下面我從資料治理的角度，具體闡述一下，資料到底是以怎麼樣的形式，發揮一個生產要素的作用。

先來解釋幾個概念：資料治理、資料和元資料、自動化與智慧化。

資料治理

之前我給出一個定義：資料治理，是以運營合規、風險可控、價值產出為目標，在資料採集、儲存、處理、分析、應用等各環節實施的技術、流程、政策集合。

資料治理的目標，歸結起來就是三點：質量、效率、合規：

質量：資料的規範性、及時性、有效性、一致性、完備性，決定資料是否可靠可用；

效率：資料處理和相關業務的硬體成本和人力成本；

合規：生產經營活動是否滿足法律法規和道德良俗；

在三個目標當中，效率目標在近年來最受關注，主要原因便是演講提到的人口紅利消失。

人口紅利消失本身直接導致勞動力減少，也進一步導致需求的萎縮。這兩端遞減，使得各個企業和組織，採取“降本增效”的措施。一方面，提高效率，減少對自然人的依賴，才能適應當前匹配勞動力越來越稀缺的現狀，另一方面，在增量競爭向存量競爭的轉變中，最終能活下來的是能夠在效率上取勝的企業。

資料和元資料

資料大家都非常熟悉，人的身高體重，日常消費，飲食喜好，等等，這些都屬於資料。如果要給一個更學術的定義，那就是：

資料是透過觀測得到的數字性的特徵或資訊。更專業地說，資料是一組關於一個或多個人或物件的定性或定量變數。

那什麼是元資料？

最直白的解釋是：元資料是描述資料的資料。

沒有元資料，資料無法被正確理解和使用。

舉個例子，這裡有一份資料。

我們知道這是一份資料，但資料無法理解，也無法使用。

同樣一份資料，帶上元資料後。

2022年

這時我們就可以理解了，原來這是一份 2022 年會員的消費記錄。我們可以用這份資料，分析會員消費習慣，設計促銷活動等。

元資料賦予資料在現實中的意義，也是資料治理的核心和基石。

自動化與智慧化

所謂自動化和智慧化，我給過一個認為是最為直白和清晰的定義：

自動化：過程可以程式設計控制

智慧化：系統代替人工決策

舉個汽車的例子來說明一下。

汽車是自動化的嗎？

不能一概而論。雖然汽車（automobile）有 ‘auto’ 這一字首，會轉會動，但早期的汽車，其行駛過程只能由人來操作，所以只能算是運輸“機械化”，談不上“自動化”和“智慧化”。

不過，近年來的汽車產品，特別是特斯拉和造車新勢力的新能源車，具備了越來越多的輔助功能，例如定速巡航、自動泊車、輔助駕駛等。這些功能背後，意味著其行駛過程是可程式設計控制的，汽車內建的系統，透過資料可以代替駕駛員做一定程度的人工決策，即開始具備“自動化”和“智慧化”的特性。

以機器學習、深度學習為代表的人工智慧技術，也是實現智慧化的技術手段之一。

資料如何成為生產要素

效率是在當前經濟新常態中獲得增長的關鍵。在人口紅利消失這一背景下，自動化和智慧化，即“機器換人”，是降本增效的直接途徑和必經之路。

資料和元資料，則是自動化和智慧化的基礎。沒有高質、準確的資料和元資料，生產過程自然無法程式設計控制，機器也無法代替人做出正確的決策。

按照“資料與元資料”→“自動化和智慧化”→“機器換人，降本增效”，資料轉換成效益和價值，成為一大生產要素。其中的關鍵活動在於資料治理。透過治理，資料在質量上保證生產的過程和結果可靠可用，在效率上降低資料及業務的成本，在合規上避免觸發監管和法律風險，確保經營活動持續。

也因為此，各個企業和組織在推進降本增效的同時，也紛紛開展資料治理活動。沒有資料治理，資料就無法成為資產產生效益，發揮其第五生產要素的作用。

決策層對於這一點也有清晰認知。國家的“十四五”規劃，也將資料列為重要的生產要素，指出要圍繞“打造數字經濟新優勢”，培育壯大大資料等新興數字產業。為了更好地推進大資料產業高質量發展，還制定出臺了《“十四五”大資料產業發展規劃》，作為未來五年大資料產業發展工作的行動綱領。

在經濟新常態場景下，資料領域，特別是大資料和資料治理方向，大有可為。