控制reduce端緩衝大小以避免OOM
雖然說增大reduce端緩衝區大小可以減少拉取次數,提升Shuffle效能,但是有時map端的資料量非常大,寫出的速度非常快,此時reduce端的所有task在拉取的時候,有可能全部達到自己緩衝的最大極限值,即48MB,此時,再加上redu
邏輯位元組碼約減
3 廣義二元約減法廣義二元約減法(GBR,演算法 1)在多項式時間內近似解決輸入約減問題
Spark運算元-面試問題一:groupByKey、reduceByKey的區別?
比如:(具體時間自己找一批資料跑一波就可以得出結論,根據實際跑的時間和資料量描述即可)groupByKey 在計算每個使用者請求次數的時候(資料量級30億,使用者量級3億),使用groupByKey執行1個小時(甚至執行失敗,reduce機
2021-07-13MAPgroupByKeyreducereduceByKey聚合