光譜反射率檢測儀
鑑於此,本文透過連續5a大田試驗,定位研究不同氮磷水平下,不同生育時期冬小麥冠層光譜反射率與,分析不同生育時期與植被指數的定量關係,建立分段高光譜遙感監測模型,旨在探索能適應不同生育時期更為精準的植被指數,提高冬小麥預測精度,為實現不同肥力
北京市植被指數(NDVI)資料
cn上分享了很多地理遙感領域的科學資料(土地利用資料、npp淨初級生產力資料資料、NDVI資料、氣象資料(降雨量、氣溫、蒸散量、輻射、溼度、日照時數、風速、水汽壓資料)、徑流量資料、夜間燈光資料、統計年鑑、道路網、POI興趣點資料、GDP分
智慧農業發展現狀,遙感技術科研成果彙總
大豆九、大田作物株高測量中的研究現狀與展望在鐳射雷達和可見光相機的技術基礎上,歸納了株高在作物生物量估算、倒伏監測、產量預測和輔助育種等方面的應用研究進展,對近地遙感技術在株高獲取上存在的問題進行討論分析,並從測高平臺和感測器、裸土探測和插
謝兵,楊武年,王芳.無人機可見光光譜的植被覆蓋度估算新方法
表1 植被覆蓋度與植被指數的模型和精度2.4 新植被指數的建立透過研究區10 cm高空間解析度航片,利用易康面向物件軟體,採用分割尺度為30分割航片為不同的物件,採用目視解譯的辦法,分別選取樹木、灌木、種植農田的植被區地物物件單元和藍頂建築
萊森光學:多光譜、高光譜在作物資訊診斷上的應用研究
利用光譜和成像技術快速、無損地獲取作物的養分生理資訊,間接預估作物的產量以及監測作物長勢與逆境脅迫響應,有助於實現農業化、數字化、資訊化以及智慧化管理作業
中國季度1KM植被指數(NDVI)空間分佈資料集
中國季度1KM植被指數(NDVI)空間分佈資料集格式:柵格年份:1998-2020年(每季度一個壓縮包)解析度:1km植被指數(NDVI, Normalized Difference Vegetation Index)可以準確反映地表植被覆
測繪通報 | 王樹祥,韓留生,楊驥,等:一種改進的融合多指標荒漠化等級分類方法
4 結論針對單一植被指數法在沙化地區的荒漠化等級分類中的不足,本文基於決策樹分類法提出了一種改進的融合多種植被指數荒漠化資訊提取方法,並將該演算法用於科爾沁地區,主要結論如下:(1) 利用3期Landsat遙感影像,經過輻射定標、大氣校正、