詳細介紹了Python聚類分析的各種演算法和評價指標
2 常用模型方法fit(X)——對資料X進行聚類- predict(X)——對新資料X進行類別的預測- cluster_centers_——獲取聚類中心- labels_——獲取訓練資料所屬的類別,比設定的聚類中心個數少1- inertia
python視覺化(5)——直方圖
載入第三方庫,匯入泰坦尼克號的資料,選取年齡資料不為空頻數直方圖:生成圖:頻率累積直方圖:生成圖:我們使用直方圖檢視資料是否符合正態分佈,需要和正態分佈曲線進行比較
正態分佈在機器學習中為何如此重要?
stats import norm, skew #for some statistics#檢視SalePrice的skewnessfig=plt
複合不定代詞的用法搞不懂,看這裡!
英語中的複合代詞的用法,通常在考試當中也是比較常見的
14種分類演算法進行文字分類實戰
演算法模型封裝一個函式,提高複用率,使用時只需呼叫函式即可# 用於儲存所有演算法的名字,準確率和所消耗的時間estimator_list, score_list, time_list = [], [], []def get_text_cla