打井不用下井挖 ——洪伯潛院士憶煤礦深大豎井井筒...
鑽井法應用於煤礦大直徑井筒施工,是多種技術工藝綜合的大型工程,不僅機械化程度很高,而且全部工序(其他施工方法的地層固結處理、挖掘、矸石提升和井筒支護等大量工作需在井下操作)都在地面操作,工人無需下井,這是鑽井法的最大優點,大大改善了勞動條件
舒適保健的水源熱泵空調水井施工方案
該圖應標註鑽井直徑、板管與篩管直徑、濾水礫石填至位置、井水穩定水位埋深,並簡述地層巖性、含水層分佈、結構與富水性等
大陸科學鑽探工程技術發展動態及趨勢分析
4特深科學鑽探井下機具研製多工藝高效系列鑽具解決特深科學鑽探井超長鑽桿柱、井斜、複雜地層岩心易卡堵脫落、鑽進效率低,井壁摩阻大、地表動力傳遞衰減大等問題,開展大深度繩索取心鑽具、高效井底動力鑽具和鑽頭、高精度垂鑽系統研究,解決取心鑽具卡堵脫
8600米!再創中國陸上最深水平井井深紀錄
針對這口井超深、超高溫、超高壓、縱向壓力系統複雜、安全密度視窗窄和地層易垮塌等技術難題,西南油氣田公司強化科技創新驅動,不斷最佳化鑽井工藝、優選鑽頭、強化引數、加強組織協調,採用“高效PDC鑽頭+長壽命螺桿+優質鑽井液+精細控壓鑽井”優快鑽
亞洲最深井8882米!石油在地下幾千米,開採石油的工具得有多深?
石油鑽井是需要從地面使用工具打入一個孔,而這個孔也不是隨便打的,我們首先會進行探勘,石油勘探是為了做充足的準備,利用先進的裝置手段,對地質狀況進行勘探,再將開採石油會遇上的儲油、油氣運移、儲存等條件進行評估
這口重點井一舉創出五項新紀錄!
為強化施工技術支撐,針對樊頁區塊地層軟硬交錯頻繁、機械鑽速低、水平段長、井壁穩定性差、密度視窗窄等一系列難題,黃河鑽井總公司專門成立了樊頁區塊先導示範專案組,在勝利工程公司難動用專案部精心指導下,充分調研該區塊鑽井施工難點,優選鑽頭、螺桿鑽
李偉偉:“眼睛就是尺”的石化技能大師
短短14年,從鑽工到技能大師,獲得國家專利18項,省部級創新成果6項,局級成果30餘項,總結推廣個人先進操作法11項等等,中原石油工程公司鑽井二公司培訓考核站李偉偉也是一位像王濛這樣在長期實踐經驗中磨礪出“毒辣”本領的能工巧匠
「科普」世界上有哪些型別的海洋鑽井平臺?
07. 半潛式鑽井平臺半潛式鑽井平臺漂浮於水面,透過動力定位系統進行定位(前期比較老的平臺仍採用繫泊定位),平臺配置鑽機系統,可為油氣田提供鑽修井服務
蘇聯在地下發現大量黃金鑽石,為何卻不開採反而廢棄工程
5攝氏度了,這對於材料科學來說是一項巨大的考驗,而且這裡到處都是堅固的岩石,普通鑽頭在這裡極容易被損壞,最終蘇聯在當時的情況下成功研發出了一套冷卻裝置,才使得鑽探得以繼續進行,直到1989年,最深的一個鑽孔SG-3的深度已經達到了前所未有的
Ionic拾得Makuutu更多的稀土礦化
第5部分報告包括在Makuutu Central Zone、資源1區現有推斷和指示礦產資源估算(MRE)範圍內的110個鑽孔,還評估了2021年MRE之外的勘探目標C和E
大型講解課堂!鑽井液、泥漿出現大量泡沫?試試鑽井液消泡劑
不過在使用鑽井液鑽井的過程中常常會由於地氣層中的各種氣體、攪拌、新增的其它助劑、工作環境等等原因導致大量泡沫的產生
科拉超深鑽井挖到9500米時,周圍有大量的黃金鑽石,為何不挖了?
隨著科拉超深鑽井鑽孔500米、1000米、5000米的往下勘探,蘇聯人也發現了一些有價值的東西
開採石油的工具得有多長?石油在地下幾千米的地方,該如何操作?
石油鑽井是需要從地面使用工具打入一個孔,而這個孔也不是隨便打的,我們首先會進行探勘,石油勘探是為了做充足的準備,利用先進的裝置手段,對地質狀況進行勘探,再將開採石油會遇上的儲油、油氣運移、儲存等條件進行評估
鑽井泥漿迴圈系統是什麼?
1500HP鑽機泥漿迴圈系統,適合5千米鑽井深度的鑽機
石油鑽井泥漿處理簡述
經上述處理後的儲存坑, 成為鑽井廢泥漿充填池, 待鑽井廢泥漿中水分基本蒸發完後, 再蓋上有機土層, 回填, 恢復地貌
地熱測井丨地大熱能:發現地球深部綠色能源的眼睛
地熱鑽孔內異常高溫,不利的井孔條件,異常的地質環境(破碎的、火成的、變質的)以及特殊的引數要求等,大大地限制了現有的石油測井儀器的應用
鑽井工程師崗位職責
鑽井工程師崗位職責三1、負責鑽井隊技術、工程資料、新技術及新工藝的推廣與應用、技術培訓、鑽井工程質量工作
鑽井裝置常見故障分析研究
摘要:石油鑽井機械裝置對於石油工業的發展有著決定性的作用,本文列舉了鑽井裝置常見的故障,並對故障原因進行了系統分析,進而提出了有效的預防措施
蘇聯的科拉超深鑽井挖到9.5千米時,有大量黃金鑽石,為何不開採
(80克/噸就是說在開採中,每噸土石渣裡有80克黃金的含量)科拉超深鑽井鑽孔蘇聯人為何在科拉超深鑽井達到12262米後,就停止了往下鑽呢
研究:水力壓裂與傳統的天然氣石油鑽井方法對環境的影響差異極小
雪城大學的研究人員和賓夕法尼亞州立大學的一個科學家團隊開發了一種新的機器學習技術,以全面評估水質資料,從而檢測出可能受到近期石油和天然氣生產過程中甲烷洩漏影響的地下水樣本