LSTM之父再次約戰LeCun:你那5點創新都是抄我的!卻慘遭已讀不回
(3) 「自我監督的學習正規化,產生同時具有資訊性和可預測性的表徵」(我們的模型自1997年起就用於強化學習和世界建模了)(4) 「用於不確定性下的分層規劃」的預測模型,包括基於梯度的神經子目標生成器(1990年)、抽象概念空間的推理(1
2023-01-04LeCun學習Schmidhuber神經網路nn
(3) 「自我監督的學習正規化,產生同時具有資訊性和可預測性的表徵」(我們的模型自1997年起就用於強化學習和世界建模了)(4) 「用於不確定性下的分層規劃」的預測模型,包括基於梯度的神經子目標生成器(1990年)、抽象概念空間的推理(1
2023-01-04LeCun學習Schmidhuber神經網路nn