撰寫手稿時10個常見的統計錯誤
對於簡單的迴歸分析,研究人員可以計算每個觀測資料的相關性(前測,後測),並且基於現有的df解釋R值
德雷克公式告訴你,外星人存在的機率到底有多大!
因為德雷克方程的變數大都是不確定的,天文學家們便根據太陽系及其他已知的情形,代入類似的資料進行估算
深入理解JavaScript中的變數提升
原因是當JavaScript在編譯階段會找到var關鍵字宣告的變數會新增到詞法環境中,並初始化一個值undefined,在之後執行程式碼到賦值語句時,會把值賦值到這個變數
2022-03-07Name變數JavaScript宣告John
JS變數提升和函式提升
在執行全域性程式碼前,首先將window新增為全域性執行上下文,之後對全域性資料做預處理工作:(1)找到var關鍵宣告的變數,賦值為undefined,且新增為window的屬性
SPSS--如何在成千上百萬個數據中標識重複個案
3 標識重複個案對話方塊2Step4:完成之後,就會出現一個新變數“最後一個基本個案”,如圖1
我們為什麼要關心一個函式的凸凹性呢?
計算機能多快地檢驗給定函式是否是凸函式的問題,被認為是最佳化領域中最重要的七個問題之一
一文看懂線性迴歸(3個優缺點+8種方法評測)
經常被拿來做比較,下面整理了一些兩者的區別:線性迴歸只能用於迴歸問題,邏輯迴歸雖然名字叫回歸,但是更多用於分類問題(關於迴歸和分類的區別可以看看這篇文章《一文看懂監督學習(基本概念+4步流程+9個典型演算法)》)線性迴歸要求因變數是連續性數
程式碼使用中文變數名,很Low嗎?
老師當初跟我們解釋的是:“如果你們的公司以後的目標只在國內,那麼使用中文函式名和變數沒有問題,假設你們的公司目標是國際化的,可能需要招一幫老外來寫程式碼,那麼你最好使用英文變數名”
4個步驟實現聚類分析法分析使用者
一般來說,應該由商業資料驅動,得到聚類結果後再對每個簇中的使用者個人資訊進行整合分析
分類資料假設檢驗 之 成組四格卡方檢驗簡介
2. 建立假設:建立檢驗假設,確定檢驗水準 αH0: μ1= μ2 ,即兩種藥物的治療無差異H1: μ1不等於 μ2,即兩種藥物的治療有差異α = 0.05,即置信區間為95%3. 成組四格卡方檢驗簡要(1) 開啟資料—個案加權因不是原始表
簡單隨機抽樣的操作過程?
(3)對樣本進行估計的過程依次點選分析→描述統計→描述,進入描述對話方塊,將變數選入變數選項框,然後點選右上角的選項按鈕,進入選項對話方塊,勾選平均值,標準偏差,最大值,最小值和方差,點選繼續,然後點選確定
產品質量是設計出來的,你有意識到嗎?
這些目標應至少包括下列元素:新產品所服務的目標客戶或客戶細分市場質量的相對和絕對目標最初一個時間段和長期產生的銷量或銷售收入與關鍵對手比較的相對市場份額、滲透率或銷售額髮布日期這個團隊將遵照圖2中的“質量源於設計”法所示的結構化流程
揭秘變數間真正的相關關係(SPSS:偏相關分析)
比如身高、體重、肺活量三個變數,兩兩之間的Pearson積差相關係數為:根據Pearson積差相關係數,身高、體重、肺活量兩兩之間都存在正相關關係
Java:類與繼承
1)能夠繼承父類的public和protected成員方法
多變數函式的應用是什麼?很多人都不知道:原來這麼有用!
多變數函式就是輸入和/或輸出由多個數字組成的函式
如何讀懂智慧汽車用車場景?
“隨著我們不斷對各種可觀測變數構成組合的分析,車可以感知的場景就會越來越精確地與使用者意圖或者說使用者能夠理解到的場景匹配起來,車的智慧化水平也會不斷提高
和堯名大叔一起從0開始學Python程式設計-變數和註釋的介紹
在漢語中註釋是指解釋字句的文字,也指用文字解釋字句 ,在程式裡面也是類似的含義那麼,我們繼續來學習一下如何在Python中添加註釋,其實在Python中 註釋有單行註釋和多行註釋 , 單行註釋以#開頭 , 多行註釋是成對的三個單引號
005 關鍵字、標誌符與變數
1 按資料型別分類詳細說明:整型:byte(1位元組=8bit) \ short(2位元組) \ int(4位元組) \ long(8位元組)① byte範圍:-128 ~ 127② 宣告long型變數,必須以“l”或“L”結尾③ 通常,定
新手必看MATLAB基礎知識2:基本資料操作(其一):變數和賦值
a初次使用時,需要“定義”也就是賦值2:變數的命名規則是以字母開頭
“吃得苦中苦”真的“方為人上人”,為什麼古訓有時候不太靈?
要想判斷兩個變數之間是否存在因果關係其實很簡單,只要按照《原因與結果的經濟學》中提供的五個步驟去做即可