他實現了AlphaGo Zero的演算法,發現可能還得訓練1700年|程式碼
比如說前些天在野狐上連斬多名職業選手的新版絕藝“符合預期”,又比如說多年研究國際象棋和圍棋AI的gcp,最近又把AlphaGo Zero的演算法實現出來放到了GitHub上,起名叫Leela Zero
以後最浪漫的情話可能是,“我為你單獨分配了一個神經細胞”
未來五年到十年,深度學習、人工智慧領域出現重大的突破的機率並不太高,但這並不妨礙工業界大量AI應用落地
李飛飛高徒範麟熙解析強化學習在遊戲和現實中的應用
【新智元導讀】斯坦福大學博士生、師從李飛飛教授的Jim Fan(範麟熙)以輕鬆有趣的方式介紹了強化學習和遊戲淵源以及強化學習在現實生活中的應用:機器人、World of Bits、金融、廣告業、環境和能源等等