高斯樸素貝葉斯分類的原理解釋和手寫程式碼實現
多分類的高斯樸素貝葉斯匯入必要的庫:from random import randomfrom random import randintimport pandas as pdimport numpy as npimport seaborn
基序(Motif)、一致性序列與尋找基序的演算法
這個版本被稱為吉布斯取樣演算法(Gibb’s Sampling Algorithm)執行吉布斯取樣的程式(與以前演算法的主要變化以粗體顯示):隨機選擇每個給定的 T 序列的起始位置和基序L-mers
看得見機率,視覺化講解機率學基礎(附帶python程式碼)
拋硬幣出現正面或者反面的機率都是0