技術標準-4資料倉庫技術（數倉標準）
數倉設計：從業務層和技術層兩方面綜合衡量，既要業務明白資料，方便取用讀取，又要讓資料讀取加工計算高效準確，沒有差錯
Hive是個什麼東東？
Hive是基於Hadoop平臺的數倉工具，具有海量資料儲存、水平可擴充套件、離線批次處理的優點，解決了傳統關係型數倉不能支援海量資料儲存、水平可擴充套件性差等問題，但是由於Hive資料儲存和資料處理是依賴於HDFS和MapReduce，因此
企業何時進行資料治理才是最佳時機
在能力沉澱階段，我們基於前兩個階段所做的業務和技術沉澱，將前期一系列規範形成標準，從業務到產研，自上而下地推動資料治理，並透過建立相應的組織、流程和制度來保障標準在該階段的全面落地實施，並透過建設資料治理平臺來輔助更高質量的執行標準
資料倉庫介紹與實時數倉案例
4.2 Lambda架構隨著大資料應用的發展，人們逐漸對系統的實時性提出了要求，為了計算一些實時指標，就在原來離線數倉的基礎上增加了一個實時計算的鏈路，並對資料來源做流式改造（即把資料傳送到訊息佇列），實時計算去訂閱訊息佇列，直接完成指標增