迴歸系列(三)|談談線性迴歸的殘差和預測值
作者:丁點helper前面兩篇文章,我們聚焦於線性迴歸的迴歸係數,理清了樣本與總體迴歸方程的區別、迴歸係數的最小二乘法估計等問題,今天我們重點來看看線性迴歸的殘差和預測值
科研實務|Meta分析:森林圖怎麼看(meta分析的前世今生)
總結總結以上內容,其實就是把每個研究(文獻)中的資料提出來,然後把原始的資料(均值±標準差,樣本量),重新去計算均數差(MD)和標準化均數差(SMD),用MD和SMD作為效應量去評估文獻合併後的結果
醫學統計學—基礎篇(入門必讀)
當你學會了填“四表格”資料之後,就能利用軟體非常容易的進行卡方檢驗了,本軟體提供與“四表格”完全相同的介面,選擇“計數資料卡方檢驗”,把資料填寫正確之後,就自動計算X2值並判斷結果,【例4】X2=4
一個免費好用的線上樣本量計算工具
「來源: |投必得學術 ID:topeditUS」前面給大家介紹過臨床研究樣本量計算的相關內容,關於基礎知識,大家可以去翻我前面寫過的文章
看穿資料,看透事實——集中趨勢描述
此時算術平均數受極值影響已失去代表作用,A、B公司月薪中位數550元、1750元能代表更多的資料
樣本量計算第四彈:基於PASS軟體輕鬆實現配對設計兩樣本均數比較的樣本量計算
一文搞定單因素重複測量樣本量計算:SCI論文,申請課題都用得著2017年第一版:PASS計算臨床研究樣本量(一)樣本量計算第二彈:基於PASS軟體輕鬆實現樣本均數與總體均數比較樣本量的估計樣本量計算第三彈:基於PASS軟體輕鬆實現完全隨機設
連續變數假設檢驗 之 配對樣本t檢驗
1. 建立假設:建立檢驗假設,確定檢驗水準 αH0: μd= 0,同一病人治療前後的舒張壓差值總體均數為0H1: μd ≠ 0,同一病人治療前後的舒張壓差值總體均數不為0α = 0.05,即置信區間為95%2. 配對設計樣本t檢驗(1) 打
第四節#32;方差分析
表19-6 完全隨機設計的多個樣本均數比較的方差分析公式變異來源離均差平方和SS自由度v均方MSF總ΣX 2-C*N-1組間(處理組間)k-1SS組間/v組間MS組間/MS組間組內(誤差)SS總-SS組間N-kSS組內/v組內*C=(ΣX)
T檢驗和其他假設檢驗的P值怎麼理解
現在,在腦海中重複上面的操作:比如我們隨機抽取100次,每次都抽取1000名,所以,我們會得到100個樣本均數,將這100個樣本均數放在一起再求均數和標準差,得到的均數會更加接近全國這個總體的均數,而這個標準差就是你聽過的“標準誤”