dlib應用之人臉識別
left()# 使用預測器得到68點資料的座標shape = self
基於 OpenCv 和 Python 的手指識別及追蹤
現在基於膚色直方圖我們可以找到包含面板的框架區域,OpenCV 提供了一個簡便的方法,cv2
乾貨|OpenCV看這篇就夠了,9段程式碼詳解影象變換基本操作
jpg’)# 轉換為灰度影象gray_img = cv2
Python 影象處理|影象平滑之均值濾波、方框濾波、高斯濾波及中值濾波
show()程式碼中使用5*5的核,normalize=1表示進行歸一化處理,此時與均值濾波相同,輸出結果如下圖所示:下面是影象左上角處理前後的畫素結果:print(source[0:3, 0:3, 0])#[[115 180 106]#