16個迷人的資料視覺化案例

透過檢視一系列數字和統計資料來獲得清晰的概念並不容易。您必須以合理、易於理解的方式呈現資料。實驗表明，人腦處理視覺資訊比處理文字好得多，因此，使用圖形、圖表能更好的幫助你輕鬆地解釋趨勢和統計資料。但並非所有資料視覺化都是平等的。為什麼有的視覺化專案讓人著迷，有的視覺化看起來像垃圾呢？如何以既引人注目又容易領會的方式組織資料呢？DataFocus將帶大家從以下16個數據視覺化示例中獲取靈感，看看這些示例何以能夠傳達不同風格和內容的有趣資訊。

什麼是資料視覺化？

資料視覺化是指在視覺上下文中表示資料，如圖表或地圖，以幫助人們理解該資料的重要性。

雖然文字形式的資料可能真的令人困惑，但以視覺化格式表示的資料可以幫助人們更快速，更輕鬆地從資料中提取意義。您可以挖掘出未被發現的模式，趨勢和相關性。

資料視覺化可以是靜態的或互動式的。幾個世紀以來，人們一直在使用靜態資料視覺化，如圖表和地圖。互動式資料視覺化更新一點：它允許人們使用他們的計算機和移動裝置深入研究這些圖表和圖形的細節， 然後以互動方式更改他們看到的資料以及處理方式。

準備好了嗎？讓我們來看看互動式和靜態資料視覺化的一些很好的例子。當您準備構建自己的資料視覺化時，你可以嘗試使用DataFocus的搜尋式視覺化分析功能，體驗一下當下最智慧的資料視覺化工具。

互動式資料視覺化的示例

1）

為什麼公交車會聚集？

這是一個複雜資料集的精彩示例，看起來就像是個遊戲。在這個視覺化中，Setosa的人們正在展示如何發生“匯流排聚集”，即當公共汽車被延遲並且之後導致多輛公共汽車同時到達一個站點時。

單單用數字講述這個故事將是相當困難的，但相反，他們把它變成了一個互動遊戲。當公共汽車沿著路線旋轉時，我們可以點選並按住按鈕來延遲公共汽車。然後，我們就會觀察到，即使短暫的延遲，也會導致公共汽車在一段時間後聚集在一起。

2）

世界語言

DensityDesign的這種互動圖形視覺化，收集了2，678個非語言學家（也就是我們大多數人）的資料，這個例子允許您探索常見的語言家庭，檢視最常用的語言，並檢視世界各地的語言。這是一個很棒的視覺敘事：深入學習並以易於理解的方式分解。

3）

按年齡組劃分的美國人口百分比

這是如何以令人信服的方式呈現單個數據集的好例子。Pew Research建立了這個動畫，以顯示人口統計資料隨時間的變化。這種型別的微內容很容易在社交上分享或嵌入到部落格中，從而擴充套件了內容的傳播範圍。

4）

NFL的完整歷史

體育世界擁有豐富的資料，但這些資料並不總是有效地呈現（或準確地說，就此而言）。然而，FiveThirtyEight計算了所謂的“Elo評級” – 一種基於遊戲結果的簡單力量衡量標準，用於評估美國國家橄欖球聯盟歷史上的每一場比賽。這總共超過30，000個評級。觀眾可以比較每支球隊的Elo，看看每支球隊在幾十年的比賽中表現如何。

5）

美國感恩節對谷歌航班

這是一種在給定時間內，將太空中移動的東西進行視覺化的好方法。這個由Google趨勢提供支援，該趨勢跟蹤了感恩節前一天飛往美國的航班。從第一天開始，隨著時間的推移像電影一樣播放，顯示在全國各地移動的航班。在沒有顯示任何數字的情況下，觀眾可以看到一天中哪些時段更適合國際航班，國內航班以及往返全國不同樞紐的航班。

6）

真正改變世界的是什麼？

“不要只是簡單地顯示資料，用它來講故事”？這正是彭博商業的這種視覺化所做的，而且它是使故事從頭到尾移動的互動部分。視覺化的目的是反駁那些聲稱自然原因可以解釋全球變暖的理論。你會看到的第一件事是觀察到的溫度，從1880年升至現在。當您向下滾動時，視覺化將引導您瞭解與觀察到的相比有多少不同因素導致全球變暖，從而增加了更豐富的故事層。作者希望觀眾得出的結論非常明確。

7）

在敘利亞誰與誰在戰鬥？

許多不同群體之間的關係可能難以理解 – 特別是當有11個群體時，其中許多群體與他們通常不和的群體在同一側，反之亦然，這令人困惑。但是使用表格格式和熟悉的視覺效果和顏色，Slate的人們將這些資料簡化為簡單、易於理解和互動的格式。

觀看者可以單擊任何面，以獲得關係的簡潔描述。

8）

最有價值的體育特許經營權

這是一個透過新增資料來講述更深層次故事的示例。這個由第五縱隊建立的互動靈感來自福布斯“2014年最具價值體育運動50強”排行榜。但是，互動資訊還可以讓使用者看到每個團隊參加比賽的年數以及贏得的錦標賽數量，而不僅僅是對列表進行視覺化。這提供了一個更全面的檢視，瞭解每個團隊作為特許經營的成功歷史。

9）

美國風圖

這是一個類似於感恩節航班的視覺化，這次它實時顯示了美國所有當前的風速和方向。這是直觀設計的一個很好的例子：速度由緩慢或快速移動的線條表示，方向由線條移動的方向表示。除非您點選地圖本身，否則立即清楚一般趨勢是什麼而不需要數字。此外，將變數數量限制為兩個使得更容易遵循。

靜態資料視覺化的示例

10）

新聞受眾政治適應光譜

通常，當設計師有大量不能遺漏的文字時，他們通常會將這些資訊組織到資料表中，以使其更緊湊。分佈圖可以讓觀看者看到每個媒體出口在頻譜上的位置。在這張譜圖上，每個媒體出口之間的距離是顯著的。如果這些商店在表格中一個接一個地列出，觀眾將無法看到每個商店的位置。

11）

著名創意人的日常生活

這種資料視覺化是一個非常簡單的概念。使用Mason Currey 出版的Daily Rituals 一書中的資訊，該網站展示了按時間和活動細分的著名創意的每日時間表。這不僅是一個吸引人得資料視覺化例子，它也是一個精彩的品牌編輯。

12）

新聞年

資料視覺化以直白和美觀的方式傳達資訊。Echelon Insights用這件作品釘住了它，它在Twitter上展示了2014年最受關注的新聞報道。什麼是1。845億條推文？Rad旋轉藝術。

13）

深度問題

當您想要說明比例時，靜態資料視覺化可以成為您的重點。“ 華盛頓郵報” 下面的資訊圖–非常長…而且這是故意的。在這種情況下，他們展示了透過比較高層建築的深度，已知哺乳動物的最大高度，泰坦尼克號沉船的深度等等，可以檢測出飛機深海訊號的瘋狂程度。它很好地利用了簡單的視覺效果和色彩漸變。最後，將資料新增到新聞報道（在這種情況下，失蹤的馬來西亞客機）是提供背景的好方法。

（有關完整尺寸的視覺化）

14）

NASA的錢都用到哪兒了？

這個由GOOD雜誌和第五縱隊建立的資訊圖曝光了美國宇航局的五年預算，以顯示資金的使用方式和地點。

15）

Caritas Kontakladen年度報告

並非所有資料視覺化都需要設定動畫。當用現實生活中的例子視覺化現實世界的資料時，結果可能令人驚歎。設計師Marion Luttenberger採用了獨特的方法來處理Caritas Kontakladen年度報告中包含的資料。該組織為奧地利的戒毒者提供支援，因此Luttenberger專注於透過現實生活中的視覺傳達使命。例如，這個購物車視覺化代表了福利接受者每天可以負擔的生活必需品的數量。

16）

你瞭解你的資料趨勢嗎？

DataFocus展示了一個簡單的描述資料隨時間變化的方法。新穎的不是這種視覺化的型別–這種互動性質的視覺化專案已經出現過很多次了。有創意的是，這個視覺化作品是一瞬間就可以創造出來的。透過DataFocus的簡單搜尋就可以實現它，這真的很神奇。

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