銷售需求丨購物籃分析

BOSS：那個誰，對，就是你，你給我研究研究咱商場物品擺放是否合理？！

白茶：（Excuse me？）...BOSS，那個我就是個碼字的！

BOSS：加錢！給我做個高大上的購物籃分析！

白茶：（支付寶到賬####元！）好嘞！

在實際業務中，商場物品的擺放是否對營銷有所影響？所策劃的營銷活動是否真正的起到了促銷價值？活動贈品的使用效果如何？購物籃分析是啥？

這些問題，其核心點都是一個問題——

關聯度問題

。

說的通俗易懂點，就是數學概念中我們學過的

交集概念

的實際用法。

模擬資料：

這是基本的案例資料，匯入到PowerBI中，並且新增一個日期表，其模型關係圖如下：

但是問題也來了，我們想要做關聯度分析，那麼就需要有一個可以切換的維度，白茶在上面就已經提過，核心概念是交集。

編寫如下程式碼：

關聯度產品表 =VALUES （ ‘產品表’ ）

複製一份產品表作為可以切換的維度，並且模型關係如下：

注意紅框的位置，要做到有關係，但是關係並未啟用的狀態。

解釋一下：

有關係是為了後面的DAX做準備，方便函式生效；

未啟用是因為啟用狀態下，和原有的產品表效果是一樣的，無法達到篩選對比的效果。

新增切片器、表格，搭建最基本的顯示環境：

這是基本的篩選環境和上下文環境，DAX的編寫都要在這兩個環境中進行。

先對客戶購買人次進行統計：

購買人次 =COUNTROWS （ VALUES （ ‘銷售明細’［客戶流水號］ ） ）

結果如下：

但是資料好像不對勁。

原始資料中［腰帶］的行數是1746行，但是我們寫的DAX出來的結果是1613行，很明顯這個資料對不上啊！咋辦？最佳化程式碼如下：

A類購買人次 =SUMX （ ‘銷售明細’， CALCULATE （ COUNTROWS （ VALUES （ ‘銷售明細’［客戶流水號］ ） ） ） ）

放在表中進行對比：

很明顯這次程式碼是沒問題的。

因為當前上下文環境與行上下文環境不同，造成了COUNTROWS函式上下文轉換的問題，因此結果是不準確的；可以透過SUMX函式迭代整個表搭配CALCULATE函式進行上下文轉換進行解決。

那麼當我們篩選產品B的時候，同時購買AB的客戶數量有多少呢？

編寫如下程式碼：

同時購買A和B的客戶數 =VAR BC = CALCULATETABLE （ VALUES （ ‘銷售明細’［客戶流水號］ ）， USERELATIONSHIP （ ‘關聯度產品表’［商品名稱］， ‘銷售明細’［商品名稱］ ）， ALL （ ‘產品表’ ） ）RETURN SUMX （ ‘產品表’， IF （ CALCULATE （ ［A類購買人次］， Bc ） = ［A類購買人次］， BLANK （）， CALCULATE （ ［A類購買人次］， Bc ） ） ）

結果如下：

這段程式碼的核心點在於USERELATIONSHIP函式。

此函式激活了未生效的產品關聯表B的關係，利用CALCULATETABLE函式計算求得在產品表上下文情況下，有多少［客戶訂單號］同時符合產品表A與產品表B。

再利用CALCULATE函式進行求值，計算出AB類同時購買人次。

至於SUMX函式和IF函式是為了解決總計問題，以及無效的AB購買人次顯示問題。

注：後續函數週期表會詳解USERELATIONSHIP函式，這裡就不贅述了。

同時購買AB客戶數計算出來了，那麼關聯度就好解決了，佔比即可。

程式碼：

關聯度佔比 =IF （ HASONEVALUE （ ‘產品表’［商品名稱］ ）， ［同時購買A和B的客戶數］ / ［A類購買人次］， BLANK （） ）

結果如下：

新增條件格式，並且降序排列：

實際上到這裡，關聯度分析就已經結束了，但是想想咱中國式BOSS的習慣，肯定是想知道金額的，所以我們仍需處理一下：

A類銷售額：

A類銷售額 =SUMX （ ‘銷售明細’， ‘銷售明細’［銷售數量］ * RELATED （ ‘產品表’［銷售價］ ） ）

B類銷售額：

關聯產品B的銷售額 =CALCULATE （ ［A類銷售額］， USERELATIONSHIP （ ‘關聯度產品表’［商品名稱］， ‘銷售明細’［商品名稱］ ）， ALL （ ‘產品表’ ））

AB類銷售額：

A客戶購買B的金額 =VAR Ac = CALCULATETABLE （ VALUES （ ‘銷售明細’［客戶流水號］ ） ）VAR Bc = CALCULATETABLE （ VALUES （ ‘銷售明細’［客戶流水號］ ）， USERELATIONSHIP （ ‘關聯度產品表’［商品名稱］， ‘銷售明細’［商品名稱］ ）， ALL （ ‘產品表’ ） ）RETURN SUMX （ ‘產品表’， IF （ CALCULATE （ ［關聯產品B的銷售額］， NATURALINNERJOIN （ Ac， Bc ） ） = ［A類銷售額］， BLANK （）， CALCULATE （ ［關聯產品B的銷售額］， NATURALINNERJOIN （ Ac， Bc ） ） ） ）

放在表格中新增條件格式，結果如下：

核心難點在於USERELATIONSHIP函式啟用未生效關係，以及利用NATURALINNERJOIN函式取交集進行計算。

初步效果已經達到，但是這樣顯得不高大上啊！

別急，新增四象限分析圖！

嘿嘿，其實就是一個散點圖，BOSS不會懂得。

新增一個散點圖，再分別新增兩條均值線：

說白了，就是在散點圖中新增兩條均值線來分類資料。

位於右上角的商品，關聯度佔比高，同時購買金額數高，相關係數遠遠高於其他三個區域。

這個時候說明我們的營銷活動（或者促銷活動、贈品、擺放）中處於右上角的商品是有價值的，也就是沒有白折騰。

再調整一下佈局，新增動態配色，新增時間切片器，其最終效果如下：

怎麼樣，是不是格調滿滿？用來升值加薪最好不過了。

樣例連結：http://t.cn/A6AsbE1v

（BOSS：厲害了，那個誰！）

散點圖配色技巧：

1、新增兩個均值程式碼。

程式碼1：

關聯度均值 =

AVERAGEX （ ALL （ ‘產品表’ ）， ［關聯度佔比］ ）

程式碼2：

A客戶購買B金額均值 =

AVERAGEX （ ALL （ ‘產品表’ ）， ［A客戶購買B的金額］ ）

2、選取喜歡的顏色，利用IF+AND進行判定。

動態顏色 =

IF （

AND （ ［A客戶購買B的金額］ <= ［A客戶購買B金額均值］， ［關聯度佔比］ <= ［關聯度均值］ ），

“#108DFE”，

IF （

AND （ ［A客戶購買B的金額］ <= ［A客戶購買B金額均值］， ［關聯度佔比］ > ［關聯度均值］ ），

“#e6b422”，

IF （

AND （ ［A客戶購買B的金額］ > ［A客戶購買B金額均值］， ［關聯度佔比］ <= ［關聯度均值］ ），

“#0F5C4A”，

IF （ AND （ ［A客戶購買B的金額］ > ［A客戶購買B金額均值］， ［關聯度佔比］ > ［關聯度均值］ ）， “#a22041” ）

）

）

）

當然，也可以使用SWITCH函式，這裡就不贅述了。

3、散點圖顏色格式設定。

散點圖最終效果如下：

小夥伴們GET了麼？

白茶會不定期的分享一些函式卡片

（檔案在知識星球[PowerBI丨需求圈]）

這裡是白茶，一個PowerBI的初學者。