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頂象技術獲中關村國際前沿科技創新大賽十強

2022-06-24由 金融界 發表于 林業

頂象技術工作怎麼樣

在近日舉辦的“中關村國際前沿科技創新大賽”上,頂象技術榮獲“人工智慧領域TOP10”稱號,並且是該領域惟一獲此殊榮的金融科技企業。

本次大賽由教育部科技司、中科院北京分院指導,中關村管委會聯合海淀區政府、通州區政府、昌平區政府、平谷區政府、延慶區政府主辦。比賽設立了人工智慧、醫藥健康、積體電路、智慧城市及物聯網、大資料與資訊保安、節能環保及新能源、工業網際網路及智慧裝備等九大領域,吸引了1000家擁有國際領先的前沿技術企業和團隊參賽,遍佈國內 10多個省市,以及美國、俄羅斯、以色列等國家。經過3個多月的評選,最終評選出了九大領域的TOP10企業。

頂象技術獲中關村國際前沿科技創新大賽十強

頂象技術是金融業務安全的實踐者,致力打造零風險的數字世界,先後獲得紅杉資本、嘉實投資、晨興資本和東證資本的多輪投資。頂象擁有前沿的人工智慧、反欺詐、端安全等技術,研發出了全生命週期的Dinsight風控引擎、Xintell智慧平臺等創新產品,為金融、網際網路、IoT等行業提供風險防護、信用評估、大資料建模等智慧化、可信賴的解決方案,滿足交易、支付、信貸、營銷等多種應用場景,提升業務的智慧化水平。

人工智慧讓金融服務更高效

人工智慧已經進入科技、金融、教育、醫療、製造、交通、安防等等各個領域,給人們的生產、生活、出行帶來巨大的變化。其中,金融是人工智慧天然的應用領域之一,湧現出包括頂象技術在內的多家金融科技企業。

金融是由一系列錯綜複雜因素的互動網路組成,涉及到調研、投顧、風控、信用、運營、分析、建模等環節。這些環節中有大量資料而且相當複雜,人工處理非常耗費時間和精力,並且無法一次性處理多個維度的工作,而且有較高出錯率。藉助人工智慧技術,透過挖掘海量資訊,能夠大幅提高金融服務效率,降低服務成本,從而降低金融服務門檻,提升金融機構的核心競爭力。

首先,人工智慧將使金融行業服務模式更加個性化、智慧化:從前臺的客戶服務,到中臺的金融交易,再到後臺的風險防控,人工智都能參與其中,讓流程、服務、管理、運維更加高效智慧。

其次,人工智慧將使大資料處理能力大幅提升:利用關聯網路、深度學習等技術,讓複雜任務的分類準確性大幅提升,不僅能夠處理遠大於人工處理幾倍甚至幾十倍的資料,而且能夠實時處理,減少金融專案運轉時的擁塞。

再有,人工智慧能夠像人類一樣思考、學習和決策的系統:利用基於大資料的深入學習,機器能合理感知、規劃、推理和自我最佳化,進行理性決策。

目前,人工智慧覆蓋智慧投顧、智慧風控、模型建設、智慧客服等多個應用場景。

智慧風控

智慧風控基於機器學習技術構建金融知識圖譜,藉助人工智慧技術在海量的交易資料中學習知識和規則進行整合,構建關聯網路圖譜,檢測發現數據當中的不一致性,主動發現並識別風險,為使用者和機構提供及時可靠的保障。如頂象Dinsight風控引擎,提供業務全生命週期的實時反欺詐、大資料信用風控和毫秒級實時決策,可有效防範資產損失,幫助中小銀行降低風控成本和不良率,提高金融機構的風險管理能力。

智慧建模

模型建設是金融科技領域很複雜的環節,一般需要幾個或十幾個專業開發人員,耗費幾個月乃至大半年才能夠完成一個模型建設。頂象推出的Xintell智慧平臺就是為了解決金融機構建模難、升級/更新慢、專業人才匱乏等問題而推出的解決方案。它基於關聯網路和深度學習技術,結合Hadoop生態和自研元件,將複雜的資料處理、挖掘、機器學習過程標準化,讓稍加培訓的普通業務人員,用一週甚至更短的時間就能夠獨立完成建模過程,並能夠根據時間變化進行動態升級與最佳化,極大降低建模門檻。

人工智慧在解決了金融機構風險管理難題的同時,為金融機構提供更精準的營銷措施以及更高效準確的決策,也為使用者帶來了全新的服務體驗。而且,人工智慧在分析資料、發現問題時不受情緒和環境的影響,在一定程度上避免操作風險和道德風險,並進一步降低了運營成本。