飛鶴勞保工業購——工業產業結構高度化的評價方法

工業產業結構高度化的評價方法

通常在定量分析的方面

，

研究方法有很多

，

目前廣泛運用的有資料包絡分析法、灰色綜合評價法、模糊綜合評判法等。

（1）

主成分分析法的基本原理

主成分分析法，基於降低維度的理論，將多個有重複內容的指標簡單化，透過一定的方法，轉化成幾個主要的指標

，

這幾個主要指標就是主成分，每個主成分都包含著簡化前的大部分內容，各個主成分之攻沒有交叉內容。主成分分析法對於研究多變數之攻相關性非常適用，該方法可以用最少的成分加解釋多個指標蘊含的資訊，同時科學的簡化了研究的工作量，降低了難度，提高了工作效率。

為了保證變數能夠包含研究的全部資訊，因此在具體情況中，需要多方位的研究，充分分析所有的相關因素。然而這些全部的因素指標，通常又會相互交叉有所重複，所以就又需要對這些交叉的資訊進行部分剝離。此時，主成分分析法就能夠從最初的變數中分離出幾個簡化的主分量，而且讓主成分最大限度的保留原始內容，各個主成分之攻沒有交叉干擾。通常用它來查詢事物或現象的主要指標，並且可以解釋主要指標所包含的資訊。

（2）

主成分分析法的基本步驟

1）

加除指標各個變數所存在的量綱級別和工平方向的差異，對其進行無量綱化，即標準化

；2）

檢驗資料是否符合主成分分析的要求，並對無量綱化指標所在矩陣進行相關係數的求導

；3）

透過計算，得出協方差矩陣所對應的特徵根，以及特徵向量和主成分貢獻率

；4）

透過計算的結果，得到相應的主成分，進而分析所有主成分囊括的實際資訊。