陌生人用聲音“遇見”：吱呀用聲音打開了社交的另一維度？

2019年，社交時代波瀾又起，有點第二春的意思：“三英”戰微信、抖音上春晚、微博收購無他相機，意欲打造“中國Ins”……

每家網際網路公司都有一個社交夢，但TA們做夢的方式各有不同。短期內，熟人社交仍將是微信獨步天下，無論是曾經的MSN、網易泡泡、新浪UC曾經的百舸爭流，還是自己人的QQ，都難以撼動微信。

相應地，陌生人社交領域，有跡象顯示，在經歷圖片社交、同城社交、請吃飯社交、直播社交之後，玩家們正在針對95後、00後為主的年輕人，推出更多超越“第一代網際網路住民”想象的玩法。

其中，一款名為吱呀的社交APP，正試圖另闢蹊徑，透過“以聲會友的”方式，給這個市場加一把火。

作為一款去年12月正式運營的陌生人社交產品，吱呀APP近日已衝上IOS社交免費榜第四名。根植於過往數年來蓬勃的“聲音經濟”，聲音社交的確值得期待。

然而，新入場者的新玩法，也會遇到陌生人社交市場上的老問題，吱呀也不例外。關鍵看如何解決。

陌生人社交是剛需

在網際網路出現之後，社交的需求就成為一座金礦，陸續被不同的產品挖掘。其本質，是資訊的交換和情感的流動。

熟人社交可以同時承載這兩項功能，甚至更多，微信即是如此。

相比之下，陌生人社交的首要任務非常單一和明確，就是完成情感的流動。這種流動的順暢與否，完成的質量和效率，決定了使用者對該社交產品的信任度、依賴度，自然也就決定著TA們對產品的使用時長。

實際上，面向陌生人的情感表達，一直都是一種剛需。追溯網際網路簡史，從早期風靡但迅速終結的QQ新增陌生人，到後來的豆瓣同城好友，再到有些曖昧的探探、陌陌，這種剛需一直在被各種產品輪番瞄準，並在其間不斷轉移。

但公平地說，剛需並沒有被完全滿足，即便是陌陌，也沒能做成高頻產品。

它們的缺點有目共睹，也是行業共識：目前，大多數的陌生人社交產品還停留在以圖會友的階段。比如，探探就要求新使用者註冊時，必須上傳正面清晰照，否則不讓繼續使用。

人不可貌相，但也要有一定的限度——我們理解社交產品的這種邏輯。但實際效果證明，這種設計衍生出了無窮的煩惱。

對平臺而言，上傳照片其實就是 “看臉”。當用戶的絕大部分注意力放在照片上時，就會給“情感的流動”帶來天然的阻礙，對平臺不利，對使用者也不夠友好。

對使用者而言，一個很現實的問題就是，進入一個“看臉”的世界去尋求情感表達時，不得不同時面對這個世界潛藏的危險。尤其對女性使用者而言，針對照片而來的、頻繁的問候，一定會成為困擾。一旦她們感到到這一點，就可能會選擇解除安裝，離場，導致平臺男女使用者的比例失調。

平臺不得不用另一個錯誤來彌補這個錯誤，那就是引導使用者充值，換取高曝光率或者一鍵強制喜歡。

但在這種機制下，即便使用者成功實現配對，彼此的交流會大打折扣。因為匹配和交流後，如果發現對方不是自己的“那碗菜”、“那棵草”，失望的情感將會加倍放大，平臺也會重新回到使用者流失的死迴圈。

除了“以圖識人”的痛點，好些陌生人社交產品還存在推薦機制上的硬傷，比如單純透過位置共享的方式，向用戶推薦“附近的人”的做法，就完全誤解了陌生人社交中的“心理距離”和“地理距離”。

因此，站在使用者的角度來看，一款好的陌生人交友產品，應該在更友好的情況下，更高效地匹配使用者。簡單地說，就是“多讓我爽，少讓我不爽”。

我們好奇的是，近期在應用商店急速躥升，至1月23日已經排到IOS社交免費榜第四的吱呀，是否有能力解決上述一系列痛點，真正實現“情感的流動”。

吱呀的精準匹配

與文字、圖片相比，聲音本身是一種直接承載情感的表達形式，具有做陌生人社交的先天優勢。關鍵在於，主打聲音社交的吱呀，是否確保能透過聲音，去傳達情感。

在這方面，吱呀依託的，是自有的底層技術——精準聲鑑，其核心演算法是音色鑑定模型。

什麼是音色鑑定模型？可以這麼解釋：依託團隊基礎，吱呀在APP上線之前，已經積累了海量的音訊資料，可以藉此找出所有音色種類的變數因素，然後透過AI技術，建立多個音色分析的方程式。

當新使用者下載吱呀，進行註冊時，須錄製一段聲音（比強制上傳照片更友好）。而這段聲音，會成為方程式中的一個變數，系統會提取聲音片段的特徵，帶入到方程式中，所得到的結果，便是使用者的音色型別。

筆者在使用過程中也發現，吱呀會引導新使用者錄製一段歌聲、繞口令、饒舌等，然後透過使用者上傳的語音片段進行音色匹配，最終生成一張有主音色、聲音性格、音色評分、匹配指數等資訊的“聲份證”。

比如，男性使用者可以是正太音、少年音、青叔音等，女性使用者可以是蘿莉音、少女音、御姐音等。

吱呀

使用者憑藉這張富有情感屬性的“聲份證”，去吱呀的聲音世界遨遊，平臺會透過聲鑑技術和大資料演算法，進行實時匹配推送。

實際體驗中，筆者在幾分鐘內就收到了自己感興趣的使用者迴應，同時還有新使用者發來的問候。

有資料顯示，使用者只要在吱呀上待個5分鐘，便可收到2-3人的迴應，這樣的迴應速度，是很多市面上同類型的社交app難以做到的。另外，也有熱心使用者反饋，在玩吱呀之後的一個星期，便成功奔現脫單。

除高效匹配外，筆者認為，吱呀的玩法是比較簡便的，不用花費太多的學習成本，就可上手使用。

這一點在APP的UI設計中也有體現：一級目錄只有3個選項，其中在“找朋友”選項，使用者的聲音透過“聲音瓶”的形式傳出，這與之前的“漂流瓶”有點類似，簡單直接。當“聲音瓶”開啟時，會有波浪、音符等視覺效果出現，相當於模仿聲帶振動，將聲音傳播出來，特別生動、形象。

當用戶聽到有感覺的陌生人聲音時，可以點選“喜歡”，立即與對方開啟聊天模式。這種玩法免去了使用者加好友、並等待對方稽核透過的過程，縮短了社交鏈條，更加高效。

而如果聽到的是不喜歡的聲音，可以選擇“扔掉”，而對方不會接受到資訊，不會知道自己被“扔掉”，因此也不會感到不舒適。

對新使用者而言，聽的聲音越多，“喜歡”或者“扔掉”的聲音越多，所匹配的範圍就會相應變化，那麼匹配就越精確。這一點，也是筆者在使用過程中的深刻體會。

筆者還能聯想到的一點是，匹配越高效，社交成功率就越高，使用者之間“由生到熟”的速度也就越多。由此可能出現的問題是，使用者將會互加微信，離開吱呀，進入熟人社交的階段。

這看上去像一個悖論：陌生人社交做得越好，使用者流失越快？

其實不然。第一，上述設想，可以證明吱呀真正完成了陌生人社交的任務。第二，這種情況出現越多，越證明吱呀能滿足使用者需求，將吸引更多新使用者入駐。第三，陌生人社交的需求永遠存在，並不會因為老使用者的離開而枯竭。

就匹配速度和精準度，還有上手的成本來說，吱呀算一個適合所有人的產品。既然如此，吱呀是否能做成大眾化市場？擁有特殊聲鑑技術和快速匹配兩大優勢的吱呀，在後續的發展中又有多大空間？