首發丨掌上糖醫獲超億元B1輪融資，2018年要加速發展醫院端業務

億歐10月10日首發訊息，掌上糖醫CEO匡明向億歐確認，已經於2016年年初獲得了由基石資本、IDG、經緯創投和平安創投投資的B1輪融資，投資總額超過1億元。彼時，這筆融資主要被用作團隊搭建、醫院端業務的拓展和產品研發。

經緯創投的創始管理合夥人徐傳陞表示，多次投資掌上糖醫是因為“掌上糖醫具有行業領先的技術優勢及清晰的戰略發展思路，在C端快速積累了大量基礎使用者之後，能及時延展至壁壘更高的醫學場景”。

據億歐此前報道，掌上糖醫曾在2015年10月對外宣佈獲得IDG、經緯創投、平安創投和某戰投機構投資的1500萬美元A輪融資，從2015年10月至2017年10月，匡明披露，掌上糖醫有了“5倍的使用者增長，10倍的收入增長和接近2億元的營收”。

據匡明介紹，2016年掌上糖醫的營收約在5000萬元的規模，截至2017年10月，在部分高滲透率的區域，公司的整體業務已經實現了正向現金流，已經完成了營收平衡的目標。

同時，伴隨著融資訊息的釋出，匡明第一次對外界公開了一個全新的產品——醫匯SaaS開放平臺。

從實踐中走出來的新產品

掌上糖醫的使用者來源分為四種：保險公司、醫院、線上線下的合作藥店以及部門網際網路渠道的自然使用者。在與醫院的接觸的過程中，他們發現醫院對於糖尿病患者的診療和管理存在巨大的痛點。

醫院有進行慢病管理的需求但是沒有實現這一需求的條件。“首先，傳統醫院內，醫生、護士、患者三者之間的溝通，指令操作非常原始，很多都是紙質，效率很低，資料也沒有記錄；更別說重病患者回家後的資料同步以及跟蹤。”匡明說。

需求反推產品，匡明下決心要攻克“醫院”這個“硬骨頭”——攻克的工具就是現在的醫匯SaaS開放平臺。

這一平臺並非是一個純軟體的平臺，與智慧互導模組“糖+”的設計思路一致，由一個智慧硬體模組（下圖）將傳統醫用血糖儀智慧升級為“觸控式智慧血糖監測裝置”實現資訊資料化採集和系統對接。

“糖+的升級版？”

“不完全是。”

據匡明介紹，在醫院端使用的產品，首要解決的問題是身份識別，之後才是資料對接和同步、以及標準化流程的實現，而這也是醫匯系統的3個主要功能。

軟體方面，匡明表示系統可根據各醫院工作流程自定義許可權模組、安裝定製化功能、與指定不同品牌的血糖儀裝置完成適配，達成從單科室到全院、從單一醫院到分級診療的醫聯體、從獨立系統到接入醫院HIS等多模式資料互聯管理和共享定義，系統性提升整體的診療和管理效率。

以醫院為核心構建商業閉環

億歐此前分析發現，2016年下半年，糖尿病管理領域的市場爭奪進入了一個新的階段。如果說2015年的“百糖大戰”是群雄並起的春秋時期，2016年則進入了相對鼎立的戰國階段，各家紛紛各展本領想要在未來的市場競爭中築起別人不能輕易擊破的壁壘。“閉環！閉環！閉環！”成了各家考慮的首要問題。

與微糖、糖醫生等企業從線下實體機構切入做閉環不同，掌上糖醫的閉環構建是圍繞醫院開展的。

在上游，掌上糖醫與醫療器械公司進行合作，採集和輸出資料。

在中游，掌上糖醫與醫院的科室進行合作，從最早的獲客切入，到為醫院提供開展慢病管理的軟硬體系統；同時，掌上糖醫依託資料開發的“AI輔助診斷系統”也已經在醫院開始試用。

透過醫院端場景，結合最早做c端使用者的經驗，健康資料的收集自然而然的延伸到了家庭端。“最理想的狀態是，當患者出院以後，只需要在家中實時上傳新的監測資料，就可以實現醫生遠端監控。一旦發生危急情況，方可及時提醒危重病人採取必要措施或回醫院就診。”匡明透露，目前掌上糖醫正在積極推進從醫院到家庭端這部分服務的延伸。

產業鏈繼續延伸是在支付和後續服務環節。掌上糖醫一直和保險有著良好的互動，2016年保險方面的收入佔到了掌上糖醫總收入的約三分之一；藥品方面，掌上糖醫也和醫藥電商合作，上線有自己的商城服務。

據億歐瞭解，目前已有近500家醫院接入醫匯系統，月處理資料已達數千萬條。

匡明告訴億歐，掌上糖醫選擇合作醫院的標準只有一個：醫院是高血糖的“流量中心”醫院，2018年掌上糖醫希望將合作醫院數量擴大到1500家，且與前期靠自身力量推動合作不同，掌上糖醫將依託協會與大型藥企的力量加速跑馬圈地，構建自己的B端護城河。

徐傳陞表示，掌上糖醫透過SaaS系統解決醫院內部的效率痛點，提供診療系統的效率，並在一年內實現合作醫院規模化拓展，完成 B 端護城河的構築，這一業務延展進一步打開了公司的業務空間上限。

從健康管理平臺到慢病資料化平臺

2014年創立之初，掌上糖醫的定位是血糖健康管理；而現在，匡明形容稱呼掌上糖醫為“慢病資料化平臺”。

2017年人工智慧火起來之後，其在醫療領域的應用受到了廣泛關注。據億歐智庫釋出的《2017人工智慧賦能醫療產業研究報告》顯示，目前人工智慧在醫療領域的應用有8大應用場景，而其中的輔助診斷既是一大場景，也是業內目前對於人工智慧在醫療領域地位的一個評判。

匡明坦言，人工智慧在醫療領域目前最火的是影象識別，掌上糖醫的“AI輔助診斷系統”更多的是自然語義的識別。在具體實施的過程中，不同於影像科的相對獨立，掌上糖醫主要合作的心內科、內科等本身有一定的標準化，掌上糖醫拿到資料之後會做二次標準化，並進一步挖掘使用。

“人工智慧在醫療的應用大邏輯是基本一致的，難的點在演算法本身和大資料的源頭。”匡明表示。

據億歐瞭解，為支撐飛速發展的業務，一年間掌上糖醫團隊規模從80多人擴大至近200人，其中技術人員有60人左右——大約是1年前技術人員數量的兩倍。

資料來源方面，匡明透露，目前掌上糖醫每個月新增資料量都有數千萬條，“我可以不斷訓練，並且我們的資料緯度最全、醫學價值最大、量也最大”。

談及下一步的發展規劃時，匡明告訴億歐，接下來會繼續最佳化醫匯系統的軟硬體；加速醫院端業務的佈局，從華東地區儘快延伸到華中、華北、東北等地區；依託穩定的海量資料來源，繼續訓練和最佳化“AI輔助診斷系統”。