敏捷迭代，解鎖雲上增長新路徑

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從“上雲”，到“雲上”，業務數字化的增長驅動正在發生變化。對於企業而言，“上雲”只是驅動業務數字化增長的第一步，讓技術手段結合業務產生價值和長遠幫助才更具備價值。同時，在解決企業雲上多場景業務和應用的有效落地上，“敏捷迭代”是關鍵一步。

在上個月，火山引擎召開的“數字新引擎，雲上新增長”為主題的2022火山引擎FORCE原動力大會上，對全線雲產品解決方案進行新一輪全面升級，並將“雲上增長新動力”三個核心要素總結為：敏捷迭代、資料驅動、體驗創新。敏捷迭代，在當下最佳實踐是雲原生，它為數字業務的靈活性和可用性負責；資料驅動，則透過發揮資料資產價值，為決策和運營的科學性負責；體驗創新，透過豐富內容和互動為終端使用者的體驗負責。

其中，敏捷迭代，作為驅動以上數字化方法論的最基礎底座，不僅要求在技術架構層面，對涉及到的計算、儲存、網路，乃至硬體層面進行持續效能和穩定性上的升級，以支撐來自內外部使用者不斷變化的訴求，同時，還要與資料增長和體驗內容化/影片化運營兩個板塊進行聯動，對整體產品效能產生一種核心推力。

當業務要敏捷、要創新，雲原生成為最短路徑

敏捷迭代，源自網際網路行業，其最本質的涵義和目的其實是相較於瀑布式開發，從需求到設計上線每個階段兼顧一定質量的前提下追求更高的效率，更注重以較小的成本快速試錯、小步快跑，以響應客戶側不斷變化的訴求。如今，敏捷迭代思想已經廣泛滲透到各個領域、場景，包括業務也包括商業模式，並不侷限於研發模式本身。於是，當“變化”才是市場新常態的背景下，企業需要“敏捷響應”的意識和“高效迭代”的能力。

但正如深勢科技創始人兼首席科學家張林峰所言：“敏捷不是一個你意識到就能做到的事情，需要一系列基礎支撐進行能力的構建。”

2018年成立之初，深勢科技希望能夠將人工智慧和分子模擬演算法，應用到醫療藥物研發和工業材料設計兩大領域。作為一家面向科研領域提供技術服務的企業，保持自身科學演算法的領先性和業務場景的紮實落地，是非常明確的。

例如，深勢科技搭建的新一代藥物計算設計平臺Hermite，融合了蛋白結構預測Uni-Fold、自由能微擾計算Uni-FEP等核心演算法，目前已為數十家知名上市藥企提供服務。

技術層面，毋庸置疑，AI+蛋白結構預測的領域研究發展非常迅速，勢必要構建更大規模的算力平臺、承載更為密集的資料量，以加快演算法模型的突破；業務層面，使用該平臺的使用者恰恰是對藥物、材料研發追求科研效率的B端企業科學家們，問題的本質仍然是用計算代替科學實驗；競爭層面，時間和效率直接影響了深勢科技在激烈競爭環境中的先發優勢……這些，都迫使深勢科技從誕生之初，就需要一種非常敏捷的能力，至少能讓創新成功的機率變得更高。

對於深勢科技而言，其中一項關鍵選擇是，很早就開始接觸雲計算解決方案，利用雲上高彈性等特點，對底層資源排程遇到的一系列瓶頸進行了突破。這個過程歷經從演算法階段，到軟體工程化階段，再到產品商業化階段的轉變，在張林峰看來，“每個階段都有鮮明的特徵，需要有的放矢，抓住關鍵部分進行快速迭代。隨著業務規模的增長，企業的需求逐漸變成雲原生概念帶動下的需求點，如雲原生的科學計算、雲原生的工業生產等。”

而上雲，繼而走向雲原生，在深勢科技早期看似是一種被業務需求“推著走”的實踐，但實質是經歷了由源於業務，到先於業務的路徑演變。2022年，深勢科技選擇與火山引擎合作，基於GPU加速科學計算解決方案，提升了其在彈性擴縮容和超高併發吞吐的能力，降低了運維成本，讓深勢科技得以專注在構建應用本身，無需直接購買和管理底層伺服器等基礎設施。

“現在中國處於高速發展中，尤其在移動網際網路，我們已經走在了世界前列，現在能做的就是不斷快速試錯，找到創新的方向，唯快不破。”火山引擎總裁譚待說道。

這意味著要效率，問誰要效率？過去是問管理、問供應鏈要效率，但原有條件下的效率提升已經接近極限。例如想要再進一步提高組織運營效率、提升企業內外部上下游整個鏈路的合作效能，傳統IT既不具備連線多源異構的泛在算力，也無法承載海量資料，更不能多觸點高效連線客戶。

此刻，唯有在雲上才能打造一個新的基本盤。企業的敏捷、創新，如何從雲計算的命題裡找答案？

在譚待看來，敏捷很重要的一點就是雲原生。雲原生被看作是雲計算2。0，此時，企業不再單純為了上雲而上雲，而是關注在雲上如何構建應用敏捷迭代和業務創新的能力。“雲原生”成為企業提升創新效率、進行敏捷迭代的最短路徑。

例如在生物資訊醫療領域，隨著AI蛋白質測序、基因分析等業務對網際網路雲技術應用的持續加深，以及醫療基礎數字化建設的推進，企業需要越來越多的算力，構建更加敏捷的應用系統。

深勢科技恰恰代表了這一類企業，

自身具備非常強的IT研發能力，對一切能夠降低成本、提升業務敏捷性和創新能力的因素都非常關注，一開始就透過雲上資源來實現自己的最佳實踐。

同時，企業存有對極致價效比雲技術的追求，當業務發展到較大規模後，出於價格考慮甚至會考慮從購買雲服務轉向自建雲基礎設施，相當於從租房變為買房自住。這種選擇其實也是受制於當下算力難題的一種被迫選擇。

但對於更多企業和研究機構而言，

他們上雲仍僅停留在應用和系統上，簡單實現了成本的降低和效率的提高，未能透過雲敏捷、可擴充套件等特性建好基礎，這導致企業的試錯成本也會非常高，機會視窗也逐漸減少。

雲原生的出現，讓每家企業都可以獲取到對雲和極致彈效能力的調取，這是一個普適性能力的釋放。

自我進化，不斷最佳化方法論

如果從技術路徑理解，“雲原生”其實更偏向底層邏輯，如容器、微服務、CI/CD等一系列技術，站在終端使用者層面仍是極難感知的。如何將只有CTO、IT運維人員才會敏感的事情，轉化為貼近客戶業務需求的問題？

根據信通院剛剛釋出的《雲計算白皮書（2022年）》，網際網路和資訊服務業作為雲計算應用的第一梯隊，已經基本實現雲的應用深化，這些行業自身具備IT屬性的先天優勢，可將AI、大資料等新興技術與雲原生能力融合，提升企業業務智慧化水平。第二梯隊的金融、政務、交通等行業，則普遍採用雲原生技術進行底層架構雲化升級，構建敏捷高效的研發運維體系，加大雲原生應用重構能力。

相對來講，能源、醫療、工業等行業仍然對雲化改造有待深入，絕大多數行業企業，當邁過“是否上雲”的階段，最現實的思考是：“用什麼方式上雲、什麼業務先上雲、上一朵或幾朵怎樣的雲”等等。

結合這幾個層面，火山引擎給出了自己的方法論：

一是在極致價效比的雲基礎設施之上，提供雲原生的平臺、融合化的新技術體系、面向行業場景的定製PaaS、以及安全等全棧雲原生解決方案。

1。 雲原生基礎平臺。包括容器、微服務等底層基礎設施，可提供高密度、大規模、高彈性的服務。

2。 融合化的新技術體系。如果將企業業務看做是一個大型負載，那麼涉及大資料處理、模型訓練等新應用場景時，將會出現雲原生數倉、雲原生機器學習平臺、容器化Serverless等雲原生概念泛化下的新技術體系。

3。 面向行業場景的定製PaaS。不同行業客戶，對雲原生應用的深度和廣度也大有差異。透過不斷沉澱行業經驗，提供2個通用行業解決方案（面向雲原生資料計算、應用多雲）和3大行業解決方案（包括生物資訊、金融和IoT），進一步降低行業開發門檻，解決行業客戶應用最後一公里的問題。

4。 安全解決方案。雲原生在為企業提供便利的同時，也帶來了很多新的安全需求和技術挑戰。如可觀測性的出現，恰恰是為了解決雲原生技術棧中，客戶對微服務、容器化部署模式的不可感知、無法全域性洞察的問題。相較於傳統監測技術，雲原生可觀測性產品，可自動化提升業務運維效率，從而保證業務安全執行。

二是面向客戶業務價值入手。雲原生方案的實施是分階段、分層級實現的，如同自動駕駛L1到L4的逐級躍遷，需要有實現路徑的規劃。

“很多企業仍存在過去的歷史包袱，很難一開始就透過雲端各類元件實現最佳實踐，它們既要實現雲原生改造，又要同時保證原有技術穩定地執行。企業需要重新審視自身IT架構，從基礎環境到中介軟體，再到業務本身，本質上還是要更快實現業務增長、更快響應客戶或夥伴的需求。”譚待說道。

為此，企業需要有一個長期規劃，或者劃分成為不同階段，問題驅動、業務驅動，定義出不同階段需要解決的問題。首先，就是要看企業是否有足夠多的敏態業務，然後基於此進一步衡量雲原生技術改造的價效比、難易程度等等。往往是先從無狀態的應用開始，然後逐漸解決掉資料庫等有狀態應用場景，最後才是敏態應用。例如，抖音電商中的秒殺、搶紅包場景，就需要雲原生技術進行快速實施和部署。

三是從多雲環境出發，透過技術和業務場景的“互構”，促進業務的韌性和技術的沉澱，在開放互聯的生態中，互相成就彼此。

由於企業業務形態的變化，如多樣性、區域性發展，單一雲已無法滿足企業所有需求，多雲叢集、邊緣雲成為企業的常態化選項。譚待希望，能首先透過構建一個雲原生應用平臺，將多家雲服務的IaaS、PaaS能夠實現在一個介面統一排程；其次，透過自身能力的開源或開放，對不同負載的排程能夠有更簡單的方式進行適配，以減少企業應用的成本負擔；三是結合位元組特性，如資料分析、推薦演算法、音影片最佳化等技術層面，或者在內容、創意等具體業務場景中的特性，為客戶帶來不一定的體驗。

恰好是不同的雲，因其不同的業務場景沉澱出的不同經驗，才能夠讓客戶獲得不同型別的能力。這不僅反映在企業內部，同樣在非常開放的生態介質中，雲技術服務商與千行百業的客戶共創，也更進一步反作用於雲本身的發展。

從生產工具到生產力

數字化時代，從“基礎設施雲化”到“雲原生業務”，意味著雲服務已經由“生產工具”變成了“生產力”。

基礎設施雲化，解決的是資源靈活性、彈性擴容、彈性計算、存算分離等問題。而云原生業務，最重要的是提升數字業務的靈活性和可用性，快速準確地瞭解和響應業務和消費者/客戶的需求，提高企業運營效率，從技術創新走到業務創新。上雲只是第一步。

當雲不再僅僅是開箱即用的工具化服務模式，而是從以往標準化程度很高的產品思維中跳出來，開始針對不同客戶需求、客戶業務特點、業務流程提供一整套的服務方案，雲計算廠商也完成了從工具意識到生產力意識的轉變。

截至目前，火山引擎已面向生物製藥、汽車、製造、運營商、消費品等不同行業客戶提供了極致敏捷的雲原生技術服務，敏捷迭代的雲原生思想也逐漸滲透到各行業應用。但這還不夠明確，企業新業務模式依然層出不窮，雲廠商面臨的市場機會點仍有大的想象空間，火山引擎自身也在不斷調整方向盤，致力於為先進企業提供“數字化生產力”。