導致土地資源分佈不合理，可耕地被大量流轉

人工智慧手段和周邊裝置將現代化的農場地表覆蓋以及全生態景觀提升到「生態農業」的層次，和傳統農業全方位融合、跨界，並以健康、可持續發展，主動參與公共健康教育專案（publichealtheducationprogram），推進公共衛生、物理、環境、健康、人工智慧（ai）和疾病管理的交叉科學合作，助力「生態農業」建設。

今天我們請到了一位專家，將為大家講解利用人工智慧手段和周邊裝置可以實現什麼樣的成果，以及ai的未來將如何應用等等。地球上的農場絕大部分面積都是用於播種植物，所以今天我們來到了ai農業大開發時代主辦方，浙江大學朱寶國教授的農業培育研究中心，為大家介紹下農業生產中ai的應用實踐，並給到我們專業領域的建議。

什麼是ai農業大開發？從字面理解就是用ai技術來為農業生產提升效率，建設人工智慧農業大開發體系。那麼什麼是農業大開發？農業大開發主要包括環境汙染治理，以及ai農業生產與推廣。

而我們接下來要講的，就是農業環境汙染治理。透過一系列的ai手段與人工智慧手段，透過人工智慧對農業的影響、以及這些影響對整個農業的改變，以及農業環境汙染治理的思考。整個環境汙染治理主要包括兩個層面：農業汙染治理和農業生態治理。其中農業汙染治理主要涉及農業生態治理以及其他汙染治理。

另外就是整個農業生態治理，是農業治理與ai治理的綜合性體現。農業環境汙染治理的基本路徑包括：農業汙染物治理，農業廢物治理，以及森林再利用，其中最重要的一個治理方向，就是農業廢物汙染汙染治理。ai治理方法研究的主要關注點是如何透過建設大量公用基礎設施來打破「瓶頸」。

主要的工作內容，就是打破現有灌溉以及排汙管道系統，在農業系統提升效率以及降低成本的情況下，對森林進行再利用。我們中國人太多，大量工業排放造成全球氣候變暖已經是業界共識，所以我們決定在最近兩年和浙江大學合作研究的「ai農業大開發」這個實驗室，就是透過人工智慧，透過大量基礎設施的建設，來對以ai為主要手段的環境汙染治理進行研究。

建設傳統灌溉以及排汙管道系統的弊端農業環境汙染治理的理論和方法，需要一些相對寬鬆的環境氣候條件。但是要建設這樣一個公用性質的環境，中國很多城市（包括北京、天津、廣州、上海等等）都不具備，比如這些城市城市土地資源豐富，但並沒有合理利用起來，導致土地資源分佈不合理，可耕地被大量流轉。土地缺乏再利用的經濟價值，或者土地對於環境汙染不易發現，這些問題都是農業汙染治理難度大、難以建設大量公用環境的因素。