零基礎的同學如何用stata做多元線性迴歸模型?
2022-03-11由 教育孩子有方法 發表于 農業
迴歸分析怎麼做
上一期,我們分享瞭如何用stata做一元線性迴歸模型,不知道同學們學的怎麼樣呢?有沒有自己動手操作一遍呢?這一期:我們將學習如何用stata做多元線性迴歸模型!這些是小王(邀請者)最近學習計量時的一些心得和體會,希望能與大家一起分享。其實,在對一元線性迴歸模型有了初步的瞭解之後,在學習多元線性迴歸模型就相對簡單多了,一起往下看吧?
多元線性迴歸是什麼
什麼是多元線性迴歸?
多元線性迴歸:在迴歸分析中,如果自變數的個數是兩個或是兩個以上,就被稱之為多元迴歸。實際分析當中,一種現象往往是與多種因素相互聯絡的,多個自變數的最優組合對因變數進行估計或者預測,往往比只用一個自變數估計或預測會更加有效,也比較符合實際情況。因此,多元線性迴歸模型的意義相對來說會更好一些。
什麼情況下做多元線性迴歸?
多元線性迴歸,通常是指某種市場現象受兩個或者多種因素的影響,同學們需要挑選合適的變數進行搭配,然後建立多元線性迴歸模型。同時,同學們需要注意變數的選取是否合適?變數之間有無影響?做好多元線性迴歸模型之後,也要做相應的檢驗,進而判斷模型的搭建是否合理。
什麼情況下做多元線性迴歸
在Stata中如何做多元線性迴歸模型?具體操作步驟是什麼?
開啟stata軟體,將準備好的資料輸入進去:貼上複製(點選Data Editor,將準備好的時間序列資料、截面資料貼上進去即可),關於如何在Stata中輸入資料,大家可以在百度上搜索相應的影片進行觀看。
對輸入的資料進行命名,點選右上角Variables中的變數,然後在下方的Name中進行新的命名。命名完成之後,可在主頁面看到新的命名已經生成。
在Command欄中,輸入迴歸指令regress,可簡寫為reg。與一元線性迴歸(reg Y X1)類似的是,這裡要新增多個變數:reg Y X1 X2 X3 X4 X5 X6,回車就可以了。最後,結果會在result中顯示出來。
變數選取的恰當與否,決定著多元迴歸模型的擬合程度高低。需要注意的是:多元線性迴歸模型也要進行相應的檢驗。比如說:異方差的檢驗、多重共線性的檢驗、序列相關性的檢驗,千萬不要忘了哦。
Stata中如何進行多元線性迴歸步驟
以上就是小王關於多元線性迴歸模型的思考與實踐體會。相信同學們在今後的學習當中會逐漸接觸到多元線性迴歸模型,到時候不妨一起分享一下學習體會哦?期待您的回覆~