我說“機率”是假的，有網友說“機率”是科學的，是我錯了嗎？

機率是什麼

機率的定義：

它是反映隨機事件出現的可能性大小。

隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，“抽得的是正品”就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中A事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。該常數即為事件A出現的機率，常用P （A） 表示。

機率的目的：

透過“機率”，判斷某事件發生的可能性

我說“機率”是假的，是沒有意義的理由：

1：“機率”不能判斷某事件發生的可能性，它只能判斷實驗中產生這種狀況背後的“條件”是否存在。感覺很拗口，還是舉例說明吧。

舉例：拋硬幣，一般情況，丟擲的硬幣正反面各是50%，如果正面出現了80%，那麼，這個實驗就出現了”機率“。

但這個”機率“能確定下一次實驗正面出現的機率仍然是80%嗎？，

並不能，為什麼呢？拋硬幣要考慮的條件是”角度“，”力度“，和”硬幣擺放的位置“。可能還需要其他的條件，這裡簡略，只為了說明問題，

如果正面出現了80%的機率，那只是說明了這次試驗中，拋硬幣需要的一些條件趨向於出現”正面“，判斷的是產生出現”正面“背後的”條件“。對下一次實驗的意義不大，只要其中形成的條件發生了變化，那上次實驗得出的”機率“|是沒有”意義的“。

2：如果這個實驗拋100次硬幣，得出的結果是正面65次，反面35次，那這個”機率“的結果，對下次實驗依舊是沒有意義的，因為，即使正面有65次，反面只有35次，這隻能說明促使形成正面的”條件“是”不確定“的，是隨機的，形成正反面結果的機率仍然是隻有50%的可能性（這裡有點繞，要仔細想一下），所以這個”機率“還是沒有意義的，不能作為下次判斷的依據。

總結：

機率只對這次試驗中，形成”某這種狀況“背後的”條件“起判斷作用，判斷是哪一個條件促使這種情況的發生有意義，對下一次實驗沒有意義。

如果根據”機率“來判斷事件，你會發現怎麼死的都不知道。

所以，追求”機率“，不如去追求使事件發生的”條件“怎麼達到，

哪些條件是有把握的，哪些條件是沒有把握的，有把握的就是100%，沒有把握的就是各佔50%。

你還認為”機率“對下次的結果有意義嗎

想說明一件事真的好麻煩，我自己都覺得拗口，就這樣吧