AI為何成為雲計算巨頭的新戰場？雙劍合璧又會有怎樣的表現？

2022年10月18日，Oracle和NVIDIA於在拉斯維加斯舉行的Oracle CloudWorld活動中，宣佈建立將持續多年的合作伙伴關係，計劃將由GPU、系統、軟體而組成的NVIDIA完整的加速運算堆疊，推廣到Oracle雲計算基礎建設（Oracle Cloud Infrastructure），以協助企業客戶加速匯入AI應用。

由此，Oracle與NVIDIA共同合作擴充套件以GPU運算為基礎的雲計算基礎建設，透過完整的加速運算堆疊，協助客戶解決業務問題、加速運算和AI所帶來的挑戰。

多年來，NVIDIA和Oracle一直共同服務於許多企業，透過OCI為企業提供加速計算例項和軟體。

在OCI例項上提供完整的NVIDIA AI平臺，此次雙方擴大合作將加速各個行業的AI驅動創新，為客戶提供更好的服務與銷售支援

。

Oracle是一傢什麼企業？

Oracle甲骨文是全球最大的資訊管理軟體及服務供應商，成立於1977年，總部位於美國加州 Redwood shore。

Oracle公司擁有世界上唯一一個全面整合的電子商務套件Oracle Applications R11i，它能夠自動化企業經營管理過程中的各個方面，深受使用者的青睞。

Oracle應用產品包括財務、供應鏈、製造、專案管理、人力資源和市場與銷售等150多個模組，榮獲多項世界大獎,現已被全球近7600多家企業所採用

。

由於在電子商務方面的傑出表現，Oracle公司在美國Mongan Stanley公司最新公佈的權威性全球企業1000強中，從去年的第122名一躍成為第13名，成為全球第二大獨立軟體公司和最大的電子商務解決方案供應商。

目前，Amazon和Dell等全球十個最大的Internet電子商務網站、全球十個最大的B-to-B網站中的九個、93%的上市。COM公司、65家“財富全球100強”企業均不約而同地採用Oracle電子商務解決方案。

對Oracle來說，本次在軟、硬體的升級，主要瞄準的是為客戶提供更有效率的AI服務，將雲端基礎設施再升級，有利於企業進行大規模的AI訓練，以及深度學習建模。

換句話說，

Oracle希望透過NVIDIA的技術支援，提升客戶選擇Oracle AI解決方案的機率，強化市場競爭力

。

此外，Oracle現在還可以在OCI資料流全託管式Apache Spark服務上提前獲得資料處理加速功能NVIDIA RAPIDS。

資料處理是最主要的雲計算工作負載之一。為了滿足此需求，OCI資料科學計劃提供對裸金屬伺服器款型的支援，包括跨託管式筆記本會話、作業和模型部署。

Oracle執行長Safra Catz表示：“我們與NVIDIA擴大聯盟將提供兩家公司最好的專業知識，以幫助從醫療健康和製造業到電信與金融服務的各行業客戶，克服其面臨的眾多挑戰。”

合作為NVIDIA帶來了什麼？

NVIDIA英偉達執行長兼創始人黃仁勳表示：“

加速計算和AI是應對企業運營各方面成本不斷上升的關鍵。企業正在越來越多地轉向支援快速開發和可擴充套件部署的雲先行AI策略

。”

“透過與Oracle的合作，我們將使成千上萬家的企業能夠輕鬆地使用到NVIDIA AI。”

被全球企業採用的NVIDIA AI平臺軟體NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每個步驟的基本處理引擎——從資料處理和 AI 模型訓練到模擬和大規模部署。

透過NVIDIA AI，企業機構能夠開發實現業務流程自動化的預測模型，並使用對話式AI、推薦系統、計算機視覺等應用快速獲得業務洞察。

雙方計劃在OCI上提供即將釋出的NVIDIA AI Enterprise，使客戶能夠輕鬆使用NVIDIA的加速、安全和可擴充套件平臺，進行端到端AI開發和部署。

OCI正在為其容量增加數以萬計的NVIDIA GPU

。配合OCI裸金屬、叢集網路和儲存AI雲基礎設施，這將給企業帶來豐富、易於獲取的大規模AI訓練與深度學習推理選項組合。

同時，用於醫學影像、基因組學、自然語言處理和藥物研發的醫療AI和HPC應用框架NVIDIA Clara也即將推出。

此外，Oracle和NVIDIA也正在為醫療健康領域合作開發新的AI加速Oracle Cerner產品，其將涵蓋分析、臨床解決方案、運營、患者管理系統等領域。

AI與雲計算“雙劍合璧”

近年來，AI成長十分敏捷。據IDC今年釋出的資料來看，2022年全球AI收入預計同比增長19。6%，達到4328億美元，預計2023年可突破5000億美元大關。

毫無疑問，

AI是當今大資料時代下最熱門的話題，同時也正在成為雲計算巨頭間競爭的核心

。

那麼，雲計算和大資料究竟是什麼關係？AI又是在怎樣的背景下誕生的？

從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。海量的資料儲存於雲中，再基於雲計算對大資料進行分析，得出的結果可實現機器的深度學習與進化，從而讓機器為人們的生產活動、生活所需提供更好的服務。

而AI則是雲計算和大資料結合進行機器學習的產物，並且隨著物聯網在生活中的全面鋪開，

AI能成為大資料最大、最精準的來源，也能反哺雲平臺實現更加智慧的計算分析

。

目前，AI研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。

與傳統資料分析技術相比，AI立足於神經網路，就像人腦一樣，

AI在進化時可以發展出發散性的神經網路，從而進行全面的機器學習

。

與傳統演算法相比，AI演算法並無多餘的假設前提，而是完全利用輸入的資料自行模擬和構建相應的模型結構，這一演算法特點決定了它是更為靈活且可以根據不同的訓練資料而擁有自最佳化的能力，同時也帶來了顯著增加的運算量。

在算力取得突破以前，大資料的優勢幾乎無處發揮，更別說AI的運用。

而如今，人們正在進入一個數據量迅速膨脹的時代，少量伺服器已經不能解決問題，於是人們開始聚合多臺伺服器的力量，利用雲平臺實現海量資料的分析與整合。

伴隨著雲計算的發展，高速並行運算、海量資料、更最佳化的演算法共同促成了科技發展的突破

。

人們基於大資料僅能滿足日常的搜尋需求顯然是不夠的，人們也會面臨想要的東西不會搜、也不知如何表達，或者搜尋出來的結果並不是自己想要的情況。這時，人們便開始渴望有一種應用能夠試圖分析出自己想表達的意思。

如今音樂、影片或者購物軟體中的“猜你喜歡”，當人們在使用這種應用時，會根據過往你在使用軟體時留存的資料分析出個人喜好，這也是AI最貼近生活的應用分支——機器學習。

機器學習不僅僅需要理解客觀存在的理論，或是推算出一道數學公式的正確結果，更需要了解人與機器的共識。

既然機器對於資料的處理和統計能力很強，那麼人們只要為機器提供足夠多的資料，AI便能在其中找到資料間的規律，並作出正確的決策。

後記

在大資料時代，雲計算的出現給經濟發展帶來了重大影響。雖然企業數字化、產業智慧化是一條長路，但諸如Oracle、NVIDIA等科技巨頭正透過不斷地技術革新、開放賦能，打造雲計算基礎設施助力更多企業大步快跑進產業與AI結合升級的浪潮。

作為一個龐大的高新技術合集，“AI+雲計算”正在作為一種新經濟業態開始萌芽，

越來越多的雲計算企業開始擁抱人工智慧，用“AI+雲計算”助力技術和產業的進一步發展

。

在雲計算與大資料成熟的沃土上誕生的AI可謂是天選之子，隨著新科技時代的到來，人們的生活將會更加緊密地與AI和雲計算等新科技聯絡在一起，在這種背景下兩者的深度融合無疑會使AI與人們的生活之間聯絡得更加密切。

而在技術、需求與產業進化永不停歇、奔湧向前的現實下，未來的技術框架又會進步到何種程度，值得我們持續關注。