深度學習教程2，Anaconda安裝和使用命令

（小玲說人工智慧——深度學習吧https：//sdxx8。com）

我們學習AI，最好的語言目前是python，而，學習AI要安裝各種各樣的程式庫，如果都手動安裝管理，將會非常麻煩，所以有個組織，開發了Anaconda的軟體，準確來說，這個軟體就是一個python管理器，可以安裝python各種版本並存，可以安裝各種庫的各種版本並存。比較像容器。互相環境之間不影響。可以很方便的使用在比如別人特定版本庫開發的程式的環境。

官網：https：//www。anaconda。com/

下載地址：win版：Anaconda3-5。3。1-Windows-x86_64。exe 633M

按圖片設定，然後都是下一步就可以完成安裝啦。

之後在開始選單選擇，Anaconda Navigator，稍等即可開啟程式介面如下圖

我們如果新建立環境了，就會顯示在圖中base位置，預設開啟是base環境。

我們一般推薦使用命令列來操作anaconda

請開啟命令列

conda ——version #用來檢測conda版本conda update conda #升級當前版本的conda

conda create ——name your_env_name python=2。7conda create ——name your_env_name python=3。5 #創立一個名字為your_env_name的python版本為3。5的環境conda create ——name your_env_name numpy scipy #創立包含numpy和scipy庫的環境

activate your_env_name #該命令用於啟用你所建立的環境，不啟用不能使用你建立的環境deactivate #退出當前進入的環境

#列出所有環境名字conda info ——envsconda env list

conda create ——name new_env_name ——clone old_env_name #複製環境conda remove ——name your_env_name ——all #刪除環境

效果如下：

#安裝包conda install ——name your_env_name beautifulsoup4 #沒進入環境前，要手動輸入安裝beautifulsoup4到your_env_name環境conda install beautifulsoup4 #進入環境後，安裝庫conda list -n your_env_name #列舉your_env_name環境下的所有庫名字conda list #列舉當前所在環境的所有庫名字conda install ——channel https：//anaconda。org/anaconda/tensorflow-gpu tfgpu #從指定連結安裝自己起名叫tfgpu的庫