微軟AI新演算法，可提高老照片修復效率，還能檢測幾乎所有“損壞”

[釘科技編譯]

“發黃老照片/逝去的容顏/爺爺奶奶的笑聲彷彿還在風車邊”……正如這首《又見豔陽天》中唱到的那樣，我們有時候想透過照片追憶往昔，但照片卻會變得不再那麼清晰，怎麼辦呢？基於類似需求，照片修復技術持續迭代，近年來，利用人工智慧演算法輔助修復的技術也多了起來。近期，微軟就推出了一種新演算法，據說能提高修復效率。

綜合《mspoweruser》以及《webtekno》訊息，微軟研究團隊的Ziyu Wan、Zhang Bo等研究人員開發了一種新的AI演算法，該演算法透過深度學習，可以恢復遭受嚴重損壞的舊照片，甚至據說可以讓撕破的舊照片“煥然一新”。

這項新技術透過利用真實照片和大量合成影象配對，架構一種新的三重態域翻譯網路。

具體來說，研究團隊訓練兩個變體自動編碼器（VAE）將舊照片和“乾淨”照片分別轉換為兩個潛在空間，並使用合成配對資料學習這兩個潛在空間之間的轉換，利用這種方法，AI演算法可以檢測照片中幾乎所有的結構缺陷，包括劃痕、灰塵、模糊以及褪色變蒼白或發黃的部分等等。在視覺質量方面，其效能比此前最先進的方法提高了64。86％，該系統可對照片進行大量還原，據說“令人印象深刻”。

截至目前，微軟還沒有在網站釋出該演算法，因此還不能直接體驗該技術。（釘科技綜合《mspoweruser》綜合《webtekno》訊息編譯並原創）