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毫末智行2022年要打的三場戰役

2022-03-14由 賽博汽車 發表于 林業

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12月23日,毫末智行舉辦HAOMO AI DAY,交出一年來的成績單,並對2022年業務進行展望。

幾個最主要的硬核資料來看:

據毫末智行介紹,2021年,其輔助駕駛系統已經搭載至5款車型,總計數萬臺量產車輛,乘用車使用者行駛里程突破400萬公里。

在末端物流無人車方面,獲得美團和阿里兩大巨頭訂單,迎來第1000輛車量產下線。

除了產品落地上,毫末智行的融資能力也比較突出,就在HAOMO AI DAY前一日,毫末智行宣佈完成A輪近10億元融資。在今年2月,毫末智行還宣佈了3億元的Pre A輪融資。

與此同時,毫末智行董事長張凱表示,2021年,毫末智行已經實現了數億元的營收。

準備好了彈藥,面向2022年,張凱表示,毫末智行有更硬的仗要打,他概括為三場戰役:末端無人物流車規模之戰、輔助駕駛城市場景之戰和資料智慧技術之戰。

毫末智行2022年要打的三場戰役

01

末端無人物流車規模之戰

末端無人物流車業務是毫末智行最先落地的板塊。據張凱介紹,截至到今年11月,在末端無人物流配送領域,毫末智行已經實現了1000輛的量產銷售。

張凱判斷,2022年,末端無人物流領域商業化呈現延續性,頭部玩家將嘗試場景複製的可能性。

2022年,他希望利用毫末智行的優勢將這領域的市場容量擴大3倍,同時實現商業閉環。

面向無人物流車市場,毫末智行較早確立了5S服務模式,覆蓋FAAS(工廠製造服務)、IAAS(供應鏈和硬體服務)、PAAS(系統工具服務)、VAAS(車輛服務)和MAAS(運力服務)。

基於這五層服務,毫末智行提出了“成為低速車平臺的生態助力者”的概念,已經與阿里、美團形成戰略合作關係。

作為戰略合作伙伴,阿里相關負責人也出現在HAOMO AI DAY上。阿里雲智慧副總裁、阿里雲智慧汽車行業總經理李強介紹,阿里達摩院小蠻驢和毫末智行正在半封閉場合進行無人配送合作,已經服務了70多個城市,200多所高校。他表示,計劃明年6月,與毫末智行一起推出小蠻驢第二代。

根據阿里此前的透露,計劃三年後,將無人配送車隊規模擴大至1萬輛,實現日均配送包裹100萬件。

美團與毫末智行在今年4月共同釋出了魔袋20。美團近期在一場公開會議上介紹,今年其在北京順義區公開道路配送的累計總里程大概為50萬公里,累計配送的真實使用者訂單大概為10萬單。

其實,縱觀整個自動駕駛賽道來看,物流場景今年的關注度非常高,不論是幹線物流、同城配送,還是末端物流,已經成為了繼Robotaxi之後的又一個競爭高地。

除了阿里、美團兩家,京東也在發力。10月20日,京東物流在近日舉行的2021全球智慧物流峰會上,推出了第五代智慧快遞車。京東物流計劃為未來2-3年間,繼續研發並投用數千臺智慧快遞車,加大無人配送的覆蓋面積。目前,京東物流已在北京、上海、常熟、蕪湖等10餘個城市投放。

順豐則於今年9月下旬在蘇州亮相其無人配送車,並計劃在高校園區、景區、居民小區以及大型產業園區等不同的場景提供智慧物流服務。

根據幾家巨頭髮布的規劃,未來三年,無人配送車將達到數萬量規模,這大大快於其他自動駕駛細分賽道的落地速度。

在這一細分賽道,毫末智行的戰役是要繼續保持住領先優勢,配合好客戶的節奏,在2022年快速開啟市場規模。

02

輔助駕駛城市場景之戰

今年11月19日,長城魏牌摩卡NOH智慧領航版於廣州車展正式上市,這是搭載毫末智行NOH領航輔助駕駛系統的首款量產乘用車。

根據毫末智行介紹,截至今年底,搭載其智慧駕駛系統的量產乘用車已經有五款,分別是:魏牌摩卡、坦克300城市版、魏牌瑪奇朵、魏牌拿鐵、哈弗神獸。

毫末智行2022年要打的三場戰役

毫末智行預計,到2022年底,NOH將落地長城汽車34款車型,預計未來三年搭載NOH的乘用車總量將超過100萬輛。

毫末智行將NOH系統的定義為:可在高速和城市快速路高精度地圖覆蓋的範圍內,基於使用者設定的導航路線,實現從A點到B點的領航輔助駕駛。

領航輔助駕駛被認為是L2++水平的智慧駕駛能力,目前實現搭載或宣稱即將實現這一功能的,主要是造車新勢力產品。

傳統車企在智慧化方向的佈局上,與造車新勢力存在時間差距,長城可以被認為是最早具備領航輔助駕駛能力的傳統車企,這離不開毫末智行在自動駕駛方向上的快速佈局。

毫末智行2022年要打的三場戰役

毫末智行CEO顧維灝判斷,2022年,乘用車輔助駕駛的競爭將會進入下半場,乘用車輔助駕駛下半場的競爭主要集中在城市開放場景的領航自動駕駛。毫末智行為此打造了小魔盒3。0計算平臺。

小魔盒3。0計算平臺是基於高通Snapdragon Ride平臺打造,單板可以達到360TOPS的算力,並支援拓展到1440TOPS。在感測器方面,或將配置12個攝像頭、2個鐳射雷達以及5個毫米波雷達。

顧維灝介紹,2022上半年將交付城市NOH,2022下半年則計劃交付全場景的NOH,在2023年,則將推出HSD(HAOMO Self-Driving),以及搭載HSD的Robotaxi車隊。

毫末智行2022年要打的三場戰役

小鵬汽車是公認自動駕駛佈局較快的車企,按照小鵬汽車規劃,其城市領航輔助駕駛功能和毫末規劃的節奏一致,也是在2022上半年落地。

而在全場景的領航輔助駕駛能力落地上,毫末智行的目標要比小鵬汽車快上半年。

03

資料智慧技術之戰

自動駕駛行業內有一個普遍觀點:資料是演算法訓練的燃料。也就是說,誰能高效低成本的挖掘資料價值,誰就能成為自動駕駛競賽的最終贏家。

毫末智行2022年要打的三場戰役

資料價值挖掘離不開一個強大的資料處理系統,基於這個判斷,毫末智行推出了資料智慧體系MANA,這也是HAOMO AI DAY最重磅的釋出。

顧維灝介紹,MANA中文名雪湖,代表了毫末以AI通向自動駕駛夢想的思考。

雪湖出自於《三體》第二部《黑暗森林》,主人公羅輯在星空、雪山、森林、草地和湖畔之間徜徉思考,直到有一天在湖中尋找到了破解三體危機、拯救地球的方法。

毫末智行希望透過MANA定義和使用資料智慧,並藉助長城汽車這一龐大的量產車平臺,對車輛所產生的數億自動駕駛里程的資料進行智慧分析,以不斷的最佳化演算法。

顧維灝進一步解釋了MANA。他總結了自動駕駛能力發展曲線,並提出了一個函式公式,F=Z+M(X)

其中F代表產品的產品力,Z代表設想出來的第一代產品,M(MANA)是一個把資料轉化為知識的函式。

M是複雜的,包括資料獲取、資料表達、資料儲存、資料傳輸、資料計算,資料驗證,同時,還要考慮成本和效率因素。

毫末智行2022年要打的三場戰役

顧維灝介紹,MANA有BASE、TARS、LUCAS、VENUS四個子系統組成。具體來看:

BASE包括了資料的獲取、傳輸、儲存、計算,以及新的資料分析和資料服務;

TARS是關於計算的核心演算法原型,用於感知、認知、車端建圖、和驗證的實踐;

LUCAS是對演算法在應用場景上的實踐,包括高效能計算、診斷、驗證、轉化等核心能力;

VENUS是資料視覺化化系統,包括軟體和演算法的執行情況,對場景的還原,以及資料洞察等能力。

MANA將作為毫末AI的底層系統,作為毫末智行自動駕駛能力進化的核心動力。基於此,毫末智行將在感知、認知、標註、模擬、計算五個方面進行不斷最佳化,以實現領先的自動駕駛能力。

04

寫在最後

作為一家成立兩年的企業,毫末智行取得的成績可圈可點。

截至2021年12月,毫末智行的團隊已經接近600人,團隊目前主要在北京、保定和上海,同時,為了更好的招聘人才,深圳研發中心也已經啟動。

HAOMO AI DAY有點對標特斯拉AI DAY的意味,可能是想表達在AI自動駕駛技術的方向上對標特斯拉的雄心。

到底誰會更勝一籌呢,或許要等到明年上半年毫末智行城市NOH落地,才能一探究竟。