證件識別技術，即OCR識別技術

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OCR （Optical Character Recognition，

光學字元識別

）是指電子裝置（例如掃描器或數碼相機）檢查紙上列印的字元，透過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；衡量一個OCR系統性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、使用者介面的友好性，產品的穩定性，易用性及可行性等。

護照識別

證件識別技術，就是透過光學字元識別原理，透過手機拍照將圖片輸入到證件識別核心SDK，對於不同的影象格式，有著不同的儲存格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV，CxImage等開源專案 。再進行預處理，包括二值化處理、噪聲去除處理、傾斜校正處理等。

身份證識別

對於現在標準化的證件而言，證件識別核心SDK裡面先對各類證件定義了不同的版式，二代身份證、護照、駕駛證、行駛證、回鄉證、臺胞證等有效身份證件都會有不同的模板；證件圖片被上傳後，預處理後，同時會根據證件的製作工藝或證件號等資訊，來進行判別證件型別；再對證件圖片文字進行分割處理，將相應的欄位資訊一一對應切割提取出來。

駕駛證識別

作為高階的OCR識別技術，還得具有對識別結果進行後處理，即校正功能。畢竟OCR識別技術有自己的侷限性，即會出現識別錯誤現象存在的。那麼我們的OCR識別技術有獨有的校正功能，如身份證中地址的欄位，由於地址欄位五花八門，且比較長，就會容易出錯；因此我們對地址欄位進行了校正，因為省市縣（區）是全國正規的轄域名稱，若對這些文字識別錯誤的話，則可以根據若干字再到資料庫進行比對，從而給出機率最大的文字。

以上就是證件識別技術，即OCR識別技術的原理，您聽懂了麼？

文字識別