快速掌握資料分析必備工具，ipython和jupyter notebook

作者：麥叔

本文幫你快速掌握資料分析師必須會用的兩個工具 - ipython和jupyter notebook。

既然有了Python，為什麼還要ipython？麥叔不用說話，給你一張圖你就明白啦。jupyter notebook又是什麼鬼？

建議把本文放到收藏夾。吃灰也好過需要的時候找不到。

一、iPython

iPython是

Interactive Python

，它是基於Python的一個包裝。它其實就是一個可以透過pip安裝的包。提供了普通python之外的一些功能，其中一個功能就是可以顯示圖片。

iPython在資料分析師，資料科學家，人工智慧科學中經常使用。

（1）安裝

python -m pip install ipython

（2）使用

ipython就是Python，使用方法和使用普通的互動式Python一樣，程式碼也一樣。只不過輸出顯示上有一定最佳化。

1。進入ipython：

zjueman@maishudata_analysis%ipythonPython3。8。1（v3。8。1：1b293b6006，Dec182019，14：08：53）Type‘copyright’，‘credits’or‘license’formoreinformationIPython7。21。0——AnenhancedInteractivePython。Type‘？’forhelp。In［1］：

2。使用ipython：為了執行一下程式碼，請先安裝numpy：

python -m pip install numpy

In［1］：a=5In［2］：b=“麥叔”In［3］：importnumpyasnpIn［4］：data={i：np。random。randn（）foriinrange（7）}In［5］：dataOut［5］：{0：0。8738401705018338，1：0。7173530856483666，2：1。269301701227684，3：-0。6322949353286054，4：-2。3619895093818295，5：-0。9031446928993554，6：-0。07942775508126601}

3。問號尋求幫助：

In ［4］： name = ‘maishu’In ［5］： name？Type： strString form： maishuLength： 6Docstring： str（object=‘’） -> strstr（bytes_or_buffer［， encoding［， errors］］） -> strCreate a new stringobjectfrom the given object。 If encoding orerrors is specified， then the object must expose a data bufferthat will be decoded using the given encoding and error handler。Otherwise， returns the result of object。__str__（） （if defined）or repr（object）。encoding defaults to sys。getdefaultencoding（）。errors defaults to ‘strict’。

4。退出

In［10］： quit（）zjueman@maishu data_analysis %

5。畫圖 為了執行一下程式碼需要先安裝matplotlib

python -m pip install matplotlib

In［1］： importnumpyasnpIn［2］： %matplotlibUsingmatplotlibbackend： MacOSXIn［3］： importmatplotlib。pyplotaspltIn［4］： plt。plot（np。random。randn（50）。cumsum（））Out［4］： ［］

二、jupyter notebook

資料科學家們覺得ipython還不夠過癮，又在ipython基礎上開發了jupyter notebook：一個基於網頁的寫程式碼介面。

jupyter是基於ipython的，很多操作幾乎都一樣。但是它有很多獨特優點：

（1）檔案可以儲存為ipynb的檔案

（2）線上編寫程式碼

（3）支援多人協作

（4）支援markdown格式的文件

1。 安裝

python -m pip install jupyter

2。 啟動

> jupyter notebook

這個命令會在本機的8888埠上執行一個網站，並自動開啟瀏覽器：

http：//localhost：8888/tree

3。 基本使用

（1）建立檔案

（2）編寫和執行程式碼

（3）儲存和修改檔名

檔案儲存在你開啟jupyter notebook的目錄下：

檔案的格式是ipynb

4。 Tab補全

在notebook中打程式碼的過程中，按Tab鍵可以自動提示和補全，類似於Pycharm和VSCode等IDE的功能：

它可支援：

（1）自動補全變數名

（2）自動補全函式名

（3）自動補全檔名等

5。 整合matplotlib畫圖

6。 魔術命令

（1）執行指令碼：%run

（2）列印命令輸入歷史：%hist

（3）執行效率：%timeit

（4）其他魔術命令

7。 快捷鍵

（1）停止執行：Ctrl+C

（2）其他ipython快捷鍵