資料產品經理的入門手冊：如何評估資料產品的上線效果？

一個好的產品透過產品評估才能衡量其產品效果及業務價值，那麼對於資料產品來說，我們怎麼對齊評估呢？本文作者同大家分享一套

適用於資料產品的評估體系，解答如何評估資料餐品的產品效果。

對於資料產品經理來說，最頭疼的問題就是：當我的產品上線之後，我該如何評估我的產品效果？

對於策略產品來說，我可以很輕鬆的基於實驗組或者對照組，來獲取策略的上線效果。

對於C端&B端產品來說，我可以透過使用者（或商戶）的規模、增長、活躍、留存等方面來衡量產品對業務的價值。

BUT，如果你做的是資料產品，或者從更大的範圍來看，從事面向內部使用者的後臺產品，你該怎麼來衡量產品的價值呢？

這個問題曾經困惑了我很久，在這些年的過程中，逐步摸索出一套

適用於資料產品的評估體系

，歡迎大家一起來討論。

一、評估上線效果的重要性

上線效果重不重要？這是一個毋庸置疑的問題。

對於一個團隊來說，上線效果評估是檢驗產品價值的重要方法。而這個問題，卻是資料產品們經常逃避，或者說不願意面對的問題。

我分析主要的原因是：

評估不清楚

。

我上線了一款實時監控產品，不是我不想評估，而是我評估不清楚，這裡的“清楚”，一方面是指我無法用合理的量化的指標來衡量產品的效果，另一方面是指即使我評估了，我也找不到我這款產品與業務價值的關聯。

在評估不清楚的大背景下，我們可以看到一個有趣的現象：

一般資料產品的產品文件或者上線效果評估中，經常會用如下句式來評估產品：

賦能…（上線後資料賦能某某業務）

助力…（上線後助力精準化運營的展開）

提升…（大幅提升分析效率）

你看，是不是非常熟悉類似這樣的句式？

如果我用上面類似的句式，這種宏觀的車軲轆話來評估資料產品的上線效果，會有什麼樣的影響呢？

經過這些年的風吹雨打，我理解會有如下兩個影響：

1.上線即結束

你的產品上線即為結束，你會立刻投入下個產品的程序之中，產品很難有一個系統化的迭代節奏，因為你沒有清楚的可評估的迭代價值。

2.答辯很吃虧

是的，產品經理，無論公司大小，都會面臨成長晉升的問題。

而對於一個數據產品，如果你在產品線晉升，面對策略產品各種亮眼的資料效果，面對C&B端產品各種的業務價值貢獻，你會舉步維艱；

如果你在BI線晉升，面對一個個幫助業務決策的分析例項，你毫無勝算。

所以說，資料產品的上線效果評估是一件非常重要的事情，不誇張的說，事關產品生死，個人前途。

二、一般的效果評估方法

既然資料產品的效果評估這麼重要，那作為一名資料PM，我該怎麼來評估我的產品呢？一般通用的思路會有如下的兩種方式：

1。 從訪問量的角度

看資料產品上線後的PV&UV等，和使用行為相關的資料。

乍一看，這毫無問題；但是我們可以仔細想一想如下兩個問題：

1）我上線兩款資料產品，一款是給10w運營看每天可以產生10w的UV，另一款只給老闆看每天僅產生5個UV，請問這兩款產品誰的上線效果好？誰的價值大？

2）實時監控產品的要求是每小時看一次，天級監控產品的要求是每天看一次，誰的價值更大？

你看，資料產品，由於目標使用者的侷限性與產品本身的定位差異，會導致訪問量存在天然差異，這個差異會讓資料產品沒有一個通用的訪問參考系來衡量。

2。 從提效的角度

假設資料產品上線後，產品分析資料的效率是excel分析效率的2倍，但是內部使用者不用這個資料產品，這個時候上線效果是好還是差？

資料產品及其依賴於使用者的使用，提效是建立在使用者使用的基礎上，很難從提效這一個單一維度來衡量資料產品的效果。

那麼，我該如何評估資料產品的上線效果呢？

三、一套資料產品的效果評估體系

首先，我理解資料產品的上線效果，不是對上線結果的靜態評估，而是對上線後整個產品運營過程的動態評估。

什麼叫上線結果的靜態評估？

類似訪問量等，即為上線後的一個自然結果。

什麼叫上線後整個產品運營過程的動態評估？

是指上線後，產品經理圍繞產品上線進行一系列運營過程，並對其過程進行評估。

我們可以把資料產品的上線運營過程拆解成如下模式：

1。 知不知道？

知不知道本質是解決產品的觸達問題。

一個完整的產品觸達流程分為如下節點：目標使用者規模->觸達使用者規模->真實的開啟產品的使用者規模。

目標使用者規模：代表產品服務的使用者範圍

觸達使用者規模：指產品透過社交群組、郵件周知到的使用者範圍

真實的開啟產品的使用者規模：指使用者開通許可權開啟產品的使用規模

這三個節點可以構成兩個核心衡量指標：

產品觸達率=觸達使用者數/目標使用者數

產品開啟率=開啟使用者數/觸達使用者數

基於如上，你就可以在“知不知道”這個層面衡量出產品的上線效果，具體如下：

2。 會不會用？

會不會用本質是解決產品的培訓問題。

培訓不是單純的指召開一場培訓會議，而是一系列的運營方法，大致會有如下幾種方法：

1.案例營銷（極其推薦）

經過驗證，這是最有效的一種運營方法，你可以多瞭解業務方或者分析師們正在解決的問題，然後嘗試用你的產品形成一個case，用分享的方式告訴他，這是最有效的一種培訓方式

2.線上使用手冊（推薦）

可以是文字形式，有條件也可以是影片形式，注意要進行資料產品的埋點，來統計使用者檢視使用手冊的頻次

3.培訓會議（不推薦，因人而異）

召開一場培訓會議，進行產品宣講，一般情況下，這種方式的培訓效果並不理想。當然，這裡的效果取決於你培訓時個人的演講能力。

有了運營方法還不夠，我們要在使用後及時監測這些方法的使用效果，一般可以透過主觀評價和客觀資料來衡量。

可以參考如下方式來評估“會不會用”：

3。 好不好用？

好不好用是指使用者是否有持續使用的動力？我們可以拆解為如下三個部分來看：

1.動機層面

指使用者使用這個產品的動機是什麼？這是好不好用的本質原因。如果資料產品沒有解決使用者使用的動機，大機率使用者是不會長期來使用的，動機可以分為如下兩點：

1）使用者訴求的解決程度

也就是你的產品是否達成預期產品的目標，以下為舉例：

2）分析效率

你的產品是否提升了使用者的分析效率，以下為舉例：

2.使用行為層面

觀測使用者使用產品的活躍度和使用頻次，注意，這裡更關注的是產品本身的趨勢變化，而不是和其他產品的橫向對比，以下為舉例：

3.主觀評價層面

可以透過截圖，收集一些使用者反饋，來證實產品的價值。

有條件，可以做一些線上的調查問卷，在產品上線兩週後發至使用者；然後基於問卷反饋來簡單的計算產品的NPS。

綜上，我們透過【知不知道-會不會用-好不好用】這個完整的產品上線過程，就可以衡量出一個數據產品的上線效果，總結如下：

最後，想提很重要的一點：資料產品的效果評估在當下行業內沒有一個共識的基準，比上線效果評估本身更重要的是縱向和leader、橫向和技術團隊共識上線效果的評估方法。

只有各方在一個共識語言內，你的上線效果評估才有機會得到認可並廣泛使用。

作者：羅大大，大資料產品專家

本文由 @羅大大 原創釋出於人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

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