聯合國稱預計今年世界人口突破80億

2006——2021年曆年全球總人口數，具體資料如下：

1、聯合國預測人口用的什麼方法？

根據聯合國世界人口預測，預計今年 11 月人口將突破 80 億，聯合國這個預測是怎麼做的呢？

貝葉斯分層機率人口預測法

透過對過去全球各國的生育水平、出生預期壽命、國際人口遷移進行統計

建模

，從而建立各國每一引數的機率分佈。依據不同國家在人口轉變中所處的階段及某一引數的歷史變化軌跡，用該引數特定的統計分佈推斷其未來的軌跡。

其實，人口預測方法除了貝葉斯分層模型，還有PDE模型（人口-發展-環境模型）、灰色系統模型、神經網路模型及基因表達式。

當然還有學者會採用時間序列法進行擬合平滑預測，但是，時間序列的誤差相對而言會大些，存在很大的不確定性，不太適合做全球大範圍中長期的預測。

2、嘗試灰色預測模型人口預測

既然拿到了資料，我們也嘗試下用灰色預測模型來預測人口。

首先，將資料上傳SPSSRPO資料分析平臺

其次，拖動資料

最後，檢視結果

輸出結果1：級比檢驗結果表

從上表分析可以得到，原序列的所有級比值都位於區間（0。889， 1。125））內，說明原序列適合構建灰色預測模型。

輸出結果2：灰色模型構建

一般後驗差比值C值小於0。35則模型精度高，C值小於0。5說明模型精度合格，這裡後驗差比值為0。001，模型精度高

輸出結果3：模型擬合結果表

模型平均相對誤差為0。11%，意味著模型擬合效果良好。

那麼最終的預測結果則為：

2022年約79。5億人，2023年為80。4億人，與聯合國人口預測略有差距。

實際上近幾年的《世界人口展望》調低了世界人口預測值，但相較國際應用系統分析研究所（IIASA）、美國華盛頓大學醫學院健康指標與評估研究所（IHME）等組織的預測，傾向於聯合國的預測資料高估了。

而導致資料高估的原因，包括歷史資料估算偏差、預測方法的侷限、人口問題認知偏差等等。

以上。

參考文獻：盛亦男， 顧大男。 機率人口預測方法及其應用 ——《世界人口展望》機率人口預測方法簡介［J］。 人口學刊， 2020。5（第 243 期）：31-46。