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機器視覺自動化場景應用中如何選擇2D視覺和3D視覺?

2022-12-28由 東田工業電腦 發表于 林業

識別的物件是什麼選擇

機器視覺

是一項綜合技術,包括影象處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、感測器、模擬與數字影片技術、計算機軟硬體技術(影象增強和分析演算法、影象卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括影象捕捉、光源系統、影象數字化模組、數字影象處理模組、智慧判斷決策模組和機械控制執行模組。

在製造業轉型升級、新興產業發展的過程中,中國市場釋放出驚人的機器視覺技術及產品需求,為本土機器視覺行業的成長提供了關鍵驅動力。機器視覺技術又分為2D視覺和3D視覺,那麼兩者各自具備什麼優勢,如何應用呢?下面我們一起來看看。

機器視覺自動化場景應用中如何選擇2D視覺和3D視覺?

一、2D視覺

2D視覺系統:透過相機拍攝平面照片,然後透過影象分析或對比識別物件,可以看到物件的平面特徵,可以用於檢測缺失/存在(是否)、離散物件分析模式對齊、條形碼和光學字元識別以及基於邊緣檢測的各種二維幾何分析。

由於2D視覺無法獲取物件的空間座標資訊,因此不支援與形狀相關的測量,例如物件的平面度、表面角度、體積或區分相同顏色的物件的特徵,或區分接觸側物件的位置,以及2D視覺測量物件的對比度,這意味著特別依賴於光線和顏色/灰度的變化,測量精度容易受到變數照明條件的影響。

二、3D視覺

3D視覺技術是透過3D攝像頭採集視野空間內每個點位的三維座標資訊,透過演算法復原獲取三維立體成像,不會輕易受到外界環境、複雜光線的影響,與2D成像技術相比更穩定,體驗感更強,安全性更高。

3D視覺經過長期研究與發展後,在生物識別、AIoT、消費電子、工業等各大領域實現推廣應用,並在國民經濟中發揮重要作用,賦能各行各業實現數字化、智慧化升級。

機器視覺自動化場景應用中如何選擇2D視覺和3D視覺?

為支援機器視覺技術的發展與完善,

東田科技

研發、生產了系列機器視覺工控機產品,東田科技已經交付了數百個涵蓋不同行業的工控機解決方案,積累的專業知識使我們能夠快速理解客戶的需求,從而提供合適的工控機產品,並支援定製化服務,以節省客戶的開發時間和成本。