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如何構建工業網際網路平臺層?「IDM中安鼎輝」採用模型和事件驅動技術

2022-11-28由 36氪 發表于 林業

平臺層是什麼

工業網際網路是工業場景下的網路互聯,代表企業有工業背景的樹根互聯,也有IT背景的用友、浪潮等。而除了以上兩類企業,提供智慧製造解決方案的工業技術型企業也在轉型工業網際網路。

北京中安鼎輝科技IDM即是起步於MES系統的工業網際網路技術開發商。公司由來自GE、西門子和中科院的團隊創立於2011年,最開始採用專案帶動技術的方式,為客戶提供工業MES等智慧製造解決方案的同時,涉足工業網際網路平臺的開發。公司2015年加入GE Predix App開發者計劃,2017年構建出跨行業跨領域的工業網際網路平臺 IDM。

據瞭解,公司2017-2019年營收均過億,目前有500+平臺使用者。

公司CEO羅斌曾任智雲達(新三板835950)聯席總裁、同創偉業副總裁,也是圖播創始人。36氪近日專訪了IDM中安鼎輝的CEO羅斌,探討了以下問題:

IDM搭建了什麼型別的工業網際網路平臺?

如何構建工業網際網路的PaaS平臺層?

工業網際網路還有哪些發展新動向?

工業網際網路平臺:大企業專有,小企業共用

IDM中安鼎輝以工廠級MES系統起家,後續研發了工業網際網路PAAS平臺、智慧製造應用產品(MES、WMS、APS等)。與工業軟體類似,其通用型工業網際網路平臺也有集團級和行業級兩種搭建邏輯:

集團化平臺

與行業內龍頭企業合作打造集團級的工業網際網路平臺。圍繞集團生態接入多工廠、多業務、多服務場景,實現集團生產、供應和銷售全流程互聯。比如將集團下的所有工廠、供應商、代理商及客均連線到平臺上,基於平臺PaaS層開發各類應用,達成智慧排產、質量追溯、裝置狀態監測、人機互動、產業協同等的功能。

通用型平臺

面向中小企業提供系統級工業網際網路平臺。由IDM搭建事件驅動的低程式碼開發PaaS平臺,中小企業按照自身需求在平臺上開發各種工業App,開發週期可縮短80%以上。工業App可以在“應用商店”內交易互用。

現階段,IDM工業網際網路平臺主要落地在家電、菸草、化工領域。公司以輸出軟體產品為主資料採集裝置主要跟第三方硬體廠商合作 。

另外,由於製造業有明顯的產業叢集特徵,IDM還為地方產業打造區域性網際網路平臺。

公司曾與浪潮資訊合作為滕州機床產業打造了滕州機床雲平臺,接入了滕州100多家中小機床企業,透過物聯網技術和大資料分析為各企業提供裝置資產管理類服務。

公司參與的服裝、冶金和化工領域的產業網際網路平臺也都在建設中。

以物理模型和事件驅動技術為基礎打造PaaS層

PaaS平臺是工業網際網路平臺的核心,承接著下層資料採集和上層的SaaS應用。其基於大資料、AI技術實現的模型構建和模型複用也大大加快了場景拓展和應用開發的速度。

IDM的PaaS平臺

以物理模型和事件驅動技術為基礎,將真實工業環境裡的“人機料法環”物理建模技術一對一數字化建模,再結合事件驅動流程引擎打造一個數字孿生的工業場景,最終形成一個模型和事件驅動的視覺化開發平臺

。平臺本身具備擴充套件性,可以與各類物聯網硬體、工廠軟體、不同資料庫適配和對接。

如何構建工業網際網路平臺層?「IDM中安鼎輝」採用模型和事件驅動技術

技術架構演進

羅斌介紹,

事件驅動(Event-Driven Architecture,簡稱EDA)技術支援多型別資料接入以及雲端、本地端和邊緣端部署。

結合公司開發的智慧IO,智慧報表和3D模型匯入等功能

,IDM的客戶可快速在平臺上進行視覺化低程式碼開發。

除了智慧製造,事件驅動技術也可應用在數字孿生、智慧城市、智慧醫療領域。

工業網際網路新動向:邊緣結算將加速普及,行業知識圖譜仍是技術難點

邊緣計算之前多用於工業檢測,其邊緣端演算法的即時性可以快速定位問題。羅斌認為,接下來

工業網際網路裝置端資料採集會逐漸分層,資料即時性要求高的就需要邊緣端處理。

他認為,很多雲MES的解決方案可能不具有永續性,因為MES本身對資料實時性要求高,更適合本地端和邊緣端處理。當然,邊緣端資料最終還是要彙總到PaaS層來支援整體的生產決策。

行業知識圖譜是工業網際網路後續發展的一個技術難點。可以把知識圖譜理解為“工業大腦”,包含了行業裡所有的Know-how。

一旦突破了行業知識圖譜,各類智慧應用的行業壁壘也就不存在了,這也將大大加速工業網際網路的跨行業跨領域拓

展。

不過,解析行業知識圖譜暫時還沒有有效的方法論,因為裝置種類繁多且有升級需求,很難定義一個完全確定的邏輯圖譜。

IDM在業務拓展中經常跟同領域生態夥伴合作。面對市場上眾多工業網際網路創業公司,羅斌認為具備以下兩個特點的公司將更有機會跑出來:

一個是大行業背景;另一個是底層核心技術。

大行業背景即行業天花板高,比如通用型裝置資產管理就是萬億級的賽道。底層核心技術企業可以參照2018年被西門子以6億歐元收購的技術公司Mendix,其低程式碼應用開發技術能將開發速度提高10倍。

工業場景相對比較封閉,工業網際網路不會像消費網際網路那樣“贏者通吃”。其天然行業壁壘有可能成就同一行業內或者相似行業間壟斷的網際網路平臺。同時,裝置、企業內部生產流程、外部產業鏈協同的資料互通也將給工業網際網路平臺帶來更大的產業縱深空間。