「乾貨」一文讀懂流程挖掘：原理、應用、效益、發展

近

日，全球流程挖掘頭部廠商Celonis宣佈，再次獲得10億美元D輪融資，此番融資後，估值近130億美元。此外，

據Gartner研究報告全球流程挖掘軟體市場規模2022年可達到10億美元，預計到2025年將達到22。5億美元，從2021年到2025年，年複合增長率為32。6％。在企業數字化轉型不斷深入的背景下，流程挖掘的重要性也日益彰顯出來。

流程管理和改進是每個企業都應該優先考慮的關鍵領域。但通常來說，即使公司從根本上理解最佳化流程會帶來好處，也沒有讓他們得到應有的關注。達到這種“更好”狀態的過程，可以基於需要重新開始的假設，來忽略當前的過程。還有一些時候，人們過多地關注於現狀，而流程管理和改進還有其他的挑戰：流程、技術和資料之間的許多差距。

現代企業如何解決這樣一個難題進行數字轉型呢？流程挖掘就是一個成熟的解決方案。

什麼是流程挖掘？

流程挖掘是一種新興的跨資料探勘、機器學習、過程建模與分析等領域的綜合學科，它利用IT系統從事件日誌中採集的資料實時挖掘客觀洞察，並揭露可能存在的問題隱患，藉此改進實際系統。

所有的流程挖掘技術都以可按順序記錄的事件為基礎，每個事件指代一個活動，並與特定的業務場景相關聯，將任何事件日誌中的附加資訊彙總後，形成實際流程的“流程圖”形式的可視資訊，向業務領導人展現流程績效（KPI）以及流程的合規性，輔助決策。

流程挖掘的過程一般分為三步：流程發現、一致性檢驗、流程改進。流程發現目的是在不使用任何預設資訊便可記錄事件日誌並轉化為流程模型；一致性檢驗在於將現有流程模型與來自該流程的事件日誌進行比較，並進行差異分析；流程改進則是藉助實際流程記錄的事件日誌中得到的知識和資訊來擴充套件或改進現有流程。

在軟體系統中發生的每一個動作，不管是由人還是由機器人執行，都會產生一個記錄，這些記錄變成了事件日誌，而這些日誌發展了流程的視覺化。

一旦您有了這種視覺化的表現，您就可以確定理想狀態和實際狀態之間的差距。一些差距會帶來挑戰，需要更多的分析，只能透過對人員、流程和技術的更改來解決。然而，其中許多差距代表了部署自動化的機會。自動化解決方案可以幫助您的員工騰出時間來專注於只有他們能夠處理的流程。

流程挖掘能給企業帶來怎樣的改變？

流程挖掘對於制定自動化戰略是至關重要的，這些策略可以幫助你實現運營效率和數字化轉型目標。幾乎80%實現自動化的公司都認為，流程挖掘是其成功部署的關鍵。

流程挖掘從各種資訊系統中提取資料，發現、監控和改進實際流程。這意味著，許多流程正在建立數字路徑，流程挖掘可以連線所有流程所建立的數字操作路徑。基於流程挖掘，您就可以更好地跟蹤任何業務流程，這就為最大程度地實現業務流程自動化提供了更多可能。

流程挖掘能夠為企業帶來許多益處：

以高規模和低人力調查整個企業的流程

幫助您鎖定自動化準備的限制、偏差和低效流程

利用資料提高自動化投資回報率

提供簡單易用的儀表板，快速向業務利益相關方報告

持續監控流程，衡量改進影響和投資回報率

民主化流程資料，讓員工對流程有更好的控制

簡化對完整審計跟蹤和報告的遵從

提供單一流程資料來源，減少部門間的分離

當您瞭解每一個流程並利用自動化來改善它們時，所有這些優勢都是可以實現的，當您達到這種狀態時，就更有可能達到運營效率的目標。

流程挖掘如何為運營效率和增長做出貢獻？

流程挖掘適用於任何業務領域和任何行業，它揭開了流程崩潰的真相，這種剖析流程的方式是基於資料的，因此沒有任何不準確之處，它就是真理的唯一來源。

您可以透過流程挖掘完成的大部分的工作，從而實現運營效率的和增長。

使用流程挖掘來實現目標

在運營效率領域，流程挖掘是一個關鍵工具。有了它，您可以找到自動化的機會來最佳化流程，消除不必要的浪費，並提高員工的參與度。

例如，保險公司在索賠登記和處理中要處理大量的步驟和檔案。如果人類勞動力執行這些任務的大部分，那麼這個過程很可能充滿了問題。在繪製流程圖後，插入機器人流程自動化（RPA）彙總所需資訊，可以提取結構化資料，驗證索賠細節和查詢錯誤。這個過程變得更快、更準確，同時消除了大量的人工干預。

這個例子，說明了流程挖掘是非常強大的。所以，您可以先廣泛地瞭解每個過程。再根據您的目標，優先考慮最需要支援和最有價值的領域。這樣，您的企業就可以加速數字化轉型和增長。

流程挖掘技術發展面臨的問題和挑戰

發展深度與廣度

挖掘“真實業務操作流程”僅僅是流程挖掘技術的開始，而不是巔峰，如何通過了解真實流程，過後驅動真實業務的流轉，智慧化處理方式、業務流程再造，深度資料分析，資料孿生業務模擬、動作引擎、業務驅動中臺等深度智慧化業務均可以在此基礎上得到進一步發展。

資料的挑剔性

資料的紛亂，廠商的駁雜，資料質量參差不齊，且資料庫之間不聯通，或人為或客觀的形成資料孤島使得流程挖掘的實施難度陡然加大。

基礎設施門檻

只有IT建設比較完善的客戶，希望內部流程改善或自動化的時候，可能才會考慮流程挖掘。 大型企業較有可能屬於這類客戶，而中小企業目前和這種技術應該還有比較長的距離。

高昂的價格

目前流程挖掘技術還屬於技術軟體中的高階產品，距離全民技術還有很遠距離，而客戶願不願意為解決問題支付較高價格。

流程挖掘應該是持續的

流程挖掘並不是一項一勞永逸的事情，您需要不斷地測量透過自動化改善流程的影響，並且從這些資料中瞭解到更多的東西。

流程挖掘將業務規則與自動化評估聯絡起來，從而產生更好的業務成果。醫療保健行業是一個在其運營工作流程中很好地利用這一點的行業，如排程、補貨、容量預測和物流。醫療保健機構對這些領域和預期結果有具體的業務規則，例如，降低成本，確保護理的連續性，因而基於流程挖掘的結果將自動化應用於這些領域可能是有價值的。

您的自動化計劃將建立在事實和資料的基礎上，這比假設要強大得多。

流程挖掘作為業務過程管理領域的一個新的研究熱點，旨在構建起傳統的模型驅動方法和新型的資料驅動方法之間的橋樑。

流程挖掘技術已經成為企業數字化轉型不可或缺的重要助推器，也必會成為企業數字化轉型不可忽視的關鍵技術。

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注：文章內容由中投創展整理譯製，侵刪

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