掌上糖醫完成 B1 輪過億融資，下一步要做 AI 智慧診療平臺

雷鋒網訊息， 10 月 10 日，掌上糖醫宣佈已於 2016 年年初完成 B1 輪融資，投資總額超過 1 億元，投資方包括基石資本、IDG、經緯創投和平安創投。這是掌上糖醫對外公佈的第 3 輪融資。掌上糖醫表示，其總估值已經超過 10 億。

據介紹，成立於 2014 年的掌上糖醫，三年實現近 2 億元的營收， 5 倍的使用者增長，並已在全國近 500家醫院完成新產品——醫院資訊化 SaaS 平臺“醫匯”的接入。

掌上糖醫於 2014 年成立，最初主要面向 C 端使用者， APP 定位為基於糖尿病資料的健康服務管理平臺。患者在糖醫上記錄自身健康資料、獲取健康指導，逐步改善自己的健康狀況；入駐平臺的醫院團隊透過視覺化醫療健康大資料，為患者提供病情指導和治療方案。

“醫院的資訊化程度太低”

雷鋒網瞭解到，掌上糖醫的使用者來源分為四種：保險公司、醫院、線上線下的合作藥店以及部門網際網路渠道的自然使用者。在與醫院的接觸的過程中，他們發現醫院對於糖尿病患者的診療和管理存在巨大的痛點。

“首先，傳統醫院內，醫生、護士、患者三者之間的溝通，指令操作非常原始，很多都是紙質，效率很低，資料也沒有記錄；更別說重病患者回家後的資料同步以及跟蹤。”掌上糖醫CEO匡明表示，團隊在瞭解這個問題後，決定進入慢病管理的主戰場——醫院，啃下這塊繞不開的“硬骨頭”。

為什麼是“硬骨頭”？主導改造工作的 CTO 牧唐表示——“資訊化程度太低！”

因此，從 2016 年開始，掌上糖醫在醫院端提供資訊化 SaaS 平臺“醫匯”，實現全程資料化診療；並在家庭端連結醫院資料，完成後續跟蹤。

這一平臺並非是一個純軟體的平臺。與智慧互導模組“糖+”的設計思路一致，由一個智慧硬體模組將傳統醫用血糖儀智慧升級為“觸控式智慧血糖監測裝置”，實現資訊資料化採集和系統對接。

雷鋒網瞭解到，目前，掌上糖醫的醫院 SaaS 開放平臺藉助模組化可定製結構，適用不同醫療機構的需求。系統可根據各醫院工作流程自定義許可權模組、安裝定製化功能、與指定不同品牌的血糖儀裝置完成適配，達成從單科室到全院、從單一醫院到分級診療的醫聯體、從獨立系統到接入醫院 HIS 等多模式資料互聯管理和共享定義，提升整體的診療和管理效率。

舉例說，院方在安裝完掌上糖醫的“醫匯”SaaS 系統後，透過適配指定的合作品牌血糖儀裝置（掌上糖醫可支援醫院市場使用的主流血糖儀，並完成其智慧化改造及對接），醫生可以藉助系統給護士派發血糖測量等“任務”。護士完成任務執行和資料收集後，系統將自動同步並結構化呈現資料結果，幫助醫生完成診斷。

截止目前，已有近 500 家醫院接入該系統，月處理資料已達數千萬條。

“收集大量的醫療資料，透過演算法對大資料進行分析，給醫院管理者、醫生以及護士輸出輔助性的決策資訊，才能從根本上幫助醫療機構在醫療效果、病人安全、成本最佳化以及醫院系統管理效率上得到提升。”掌上糖醫 CEO 匡明向雷鋒網表示。

家庭端：連結醫院資料，完成後續跟蹤

醫院的痛點解決了，但資料化的過程卻遠沒有結束。

最理想的狀態是，當患者出院以後，只需要在家中實時上傳新的監測資料，就可以實現醫生遠端監控。一旦發生危急情況，及時提醒危重病人採取必要措施或回醫院就診。

匡明表示，目前從醫院到家庭的患者後續留存資料很不錯，這也從側面說明患者對於產品的認可，以及醫院端對於這一產品的強需求。截至 2017 年 10 月，在部分高滲透率的區域，公司的整體業務已經實現了正向現金流，已經完成了營收平衡的目標。

匡明透露，團隊未來將從江浙滬幾省，擴張到華中、華北、東北等多個區域。 2018 年，預計覆蓋 1500 家醫院，尤其是大量的頭部醫院。“北方更是重點的戰場。”

下一步要做 AI 輔助診斷系統

擁有了穩定的海量資料來源，掌上糖醫在 AI 智慧醫療上的計劃更加凸顯。匡明表示，由 SaaS 業務收集到的大量資料，正被團隊應用到機器學習中，並已經初步構建出“ AI 輔助診斷系統”。

匡明說，“原本醫生要看4～5張表才能下結論，但現在透過結構化、關聯化資料之後，直接的關聯疾病結果就出來了，醫生只需要再確認就可以完成診斷。”

匡明坦言，人工智慧在醫療領域目前最火的是影象識別，掌上糖醫的“ AI 輔助診斷系統”更多的是自然語義的識別。在具體實施的過程中，不同於影像科的相對獨立，掌上糖醫主要合作的心內科、內科等本身有一定的標準化，掌上糖醫拿到資料之後會做二次標準化，並進一步挖掘使用。

“人工智慧在醫療的應用大邏輯是基本一致的，難的點在演算法本身和大資料的源頭。”匡明表示。