圖靈獎得主LeCun評ChatGPT不算創新,被網友罵檸檬精
2023-01-26由 量子位 發表于 畜牧業
醋和檸檬可以一起吃嗎
豐色 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
“ChatGPT並不算創新。”
“OpenAI做的這個東西跟其他實驗室相比,根本算不上什麼進步。”
這兩天,圖靈獎得主LeCun公開和大熱趨勢
“唱反調”
,瞬間引發網友圍觀。
要知道,ChatGPT功能強大又好玩,
火爆全網,
任誰看了都得感嘆一句“技術也太強了吧”,AI大佬對此卻
“不敢苟同”
?
對此,不少網友稱LeCun就是在
“酸”
OpenAI的成就:
“OpenAI現在讓谷歌和Meta都處於ChatGPT的陰影之下。這就是為什麼它不算革命性的創新。”
但也有學者為他撐腰,稱“ChatGPT就是一年前的InstructGPT的改進版本,我必須同意LeCun的這個說法”。
具體是怎麼回事兒?
“ChatGPT不算技術創新,只是組合得很好罷了”
LeCun是在上週於Zoom的媒體和高管小型聚會上發表了這些觀點。
說ChatGPT不創新,是就
底層技術
而言。
他表示,過去許多公司和實驗室都建立了ChatGPT這種資料驅動的人工智慧系統,因此OpenAI的這個作品算不上獨樹一幟。
儘管ChatGPT在這裡面可能最強大,公眾都被它的能力所折服,覺得它能給大家的工作和生活帶來非常大的變化,但它也真的算不上革命性的科學。
他指出,除了谷歌Meta,還有6家初創公司都擁有著非常相似的技術。
“這些技術都是公開的,算不上rocket science,如果你願意一探究竟的話,可以發現它背後沒有任何秘密可言。”
(Ps。 rocket science即火箭科學,指特別困難的事情。)
他稱ChatGPT僅僅是“組合得很好”。
具體都“組合”了以下這些關鍵技術:
首先,它的核心就是以
自監督學習
的方式預訓練的
Transformer
架構。
其中,自監督學習是“我LeCun”早就提倡的。有多早?那時OpenAI都還沒誕生呢。
Transformer呢,更不用多說。是谷歌2017年就提出的,GPT-3等大量語言模型都是基於它。
而說起語言模型,它的歷史就更早了。
第一個神經網路語言模型,是Yoshua Bengio在大約20年前提出的。
(注意力機制的概念最早也是Bengio發明的,然後被谷歌採納用於Transformer,然後成為所有語言模型中的關鍵元素)
。
也就是說,
ChatGPT不僅用的都是別人的技術,還是很早就有的技術
。
另外,LeCun還指出OpenAI的程式都用到了強化學習,也就是透過人類agent對機器的輸出進行的排名
(就像谷歌的網頁排名一樣)
,來改善系統性能。
而這種方法不是OpenAI,而是谷歌的DeepMind部門首創。
總而言之,LeCun認為,ChatGPT並非“憑空而來”,而是在此前這麼多年這麼多項技術的積累上組合出來的。
所以,它算不上底層技術上的創新:
與其說是科學突破的案例,不如說是體面的工程案例。
有趣的是,LeCun還給ChatGPT找到了同樣的例子。
那就是贏得了DARPA 2005年挑戰賽的自動駕駛汽車,來自企業家Sebastian Thrun。
他表示,該獲獎專案用到的這個技術也是在基礎科學方面並不是特別創新,只是設計得非常好。
好了,不管是現場聽眾還是螢幕前的你,現在肯定會問了:
你說OpenAI的ChatGPT“沒什麼大不了的”,
那為什麼谷歌和Meta等公司都沒人做出來呢?
對此,LeCun“有備而來”,笑著自問自答道:
它們
不是不能,是不想
,因為做這種東西太費錢了,得不到什麼收益。
網友:你就酸吧
媒體ZDNet將LeCun的這些觀點整理成文章進行了發表,得到了LeCun本人的親自轉發。
並在轉發語中再次強調ChatGPT和其他大型語言模型LLM並非憑空而來,而是數十年來不同人貢獻的成果。
因此,沒有AI實驗室已經明顯領先於其他實驗室。
(也就是說OpenAI還是那個OpenAI,沒有因為ChatGPT就比別人更牛了)
對於此番言論,有網友的評價卻是:
LeCun,你在嫉妒在“酸”。
具體be like:
“LeCun這個觀點多有意思啊,就是想說Meta的技術與其他實驗室不相上下,沒有產品只是因為Meta領導層不願意做。”
“如果Galactica
(Meta的語言模型)
也獲得了類似ChatGPT的成功,你就不會說這僅僅是幾十年來各種人的貢獻的結果。你的觀點聽起來讓人覺得是你很嫉妒。我認為如果你能衷心祝賀OpenAI,大家可能還會對你讚許有加。”
言辭可以算是很犀利了。
於是,就在今天,LeCun又作出了這樣一個公開說明:
我不是在批評OpenAI的工作或他們的主張。
而是想糾正一下公眾和媒體的看法,大家說它是一個“全新的突破”這樣評價真的太高了。
你認為ChatGPT究竟配不配得上這樣的評價呢?
參考連結:
[1]https://www。zdnet。com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/
[2]https://twitter。com/ylecun/status/1617921903934726144
[3]https://twitter。com/ylecun/status/1617609026820542464
— 完 —
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