農林漁牧網

您現在的位置是:首頁 > 畜牧業

攜程酒店資料化運營

2022-10-11由 蝸牛的旅行日記 發表于 畜牧業

攜程閃住需要什麼條件

本文僅為作者個人平日運作個人總結,自2010年加入酒店行業至今已八年有餘都是些日積月累的資料進行分析之後的個人操作方式談不上技術運作所以不到之處歡迎各位同業小夥伴多多指點,千店千面所以請勿套用。

首先開篇三個問題請大家思考下

問題一你清楚您酒店目前在攜程流量來源集中在哪些板塊嗎?

問題二您清楚您酒店目前還有哪些可以提升流量的方式嗎?

問題三您清楚您酒店真正的競爭對手是哪些嗎?

目前比較認同的是訂單=流量X轉化率,那我們今天就圍繞這個流量資料來說道說道。

首先我們都知道酒店上線攜程之後可以獲得很多的流量入口,逐一排列恐怕能說道一天有餘所以下內容分別總結為流量資料三查,一查自身,二查市場,三查競對。

一查自身

1。主要為酒店自身基礎資訊是否已經做好,馬步扎不好怎麼練功夫,所以酒店在資訊優勢分一定要努力做到5分。

攜程酒店資料化運營

2。透過雷達圖我們可以很清晰地認識到酒店目前可以提升的板塊在哪裡,

服務質量分基礎分: +3

5分鐘確認訂單比例:100% +0。3

保留房和Freesale訂單比例:100% +0。4

無缺陷訂單數:1 +0。002

閃住得分: +0。1

也就是我們沒有訂單起始分就是3。8了,所以我們能提升的唯一通道只有透過訂單量,如果要達到最高S級5。0分就需要30天內有600個訂單,那我們今天是來說流量的就預設他在3。8分的情況下進行最佳化操作。

3。房源保障分和商戶誠信分就不在說明了,大家可以根據自身情況自查

二查市場

1。作為酒店的運營人員我們應該每天關注酒店的流量資料以及各類熱點事件,這樣我們在進行資料分析的時候可以很快速的去除統計中的噪點。

2。首先我們應該清楚顧客是怎麼看到我們店的,這個我們可以在生意通板塊的流量來源中查到。

攜程酒店資料化運營

透過圖示可以很清晰地看到佔比最大的是透過篩選及關鍵詞佔比99。86%

這裡需要注意的是這個資料只能反映前一天的結果所以並不能單獨用來分析,我們可以把資料進行每日記錄進行以天為單位進行統計然後按月度,季度,年度進行分析既可以得去本酒店的流量在哪方面來源比重較大還可以從哪些方面進行提升,就以圖中簡單舉例來說城市搜尋佔比15。25%那麼我們就可以透過金字塔定向推廣來提升。如果篩選及關鍵詞比例較低那我們首要做的就是排查酒店在攜程現有的篩選條件中是否結合自身全部做好了呢?儘可能的多做出來些。(一定多跟業務經理溝通)

攜程酒店資料化運營

(攜程酒店篩選頁)

3。接下來我們來說說非常重要的關鍵詞

攜程酒店資料化運營

首先我們知道當非常有目的性的顧客要去某個城市的某個地方是絕對部分會定位要去的城市然後搜尋要去的目的地來搜尋酒店,比如我要去鄭州會展中心參會那極有可能甚至是一定會選擇會展中心附近的酒店,那會展中心就是我們的關鍵詞,可是每天可不僅僅是這麼一項,透過攜程後臺生意通—流量分析可以得到前一天是本店被展示使用者所使用的關鍵詞前五名,以及該城市被使用的前五名關鍵詞,

那麼我們要做的就是每天把這兩方面的資料進行記錄,然後按照一定時間進行關鍵詞分析即可以得出哪些詞是本店被高頻使用的,哪些是城市高頻關鍵詞,得出結果之後我們就可以把這些詞應用到酒店的詳情頁介紹,到目前為止我們都不排除還是有部分顧客是會上某度搜酒店的,我們以鄭州國際會展中心為例向大家展示一個例子

攜程酒店資料化運營

透過搜尋結果我們很容易得出結論那就是在酒店介紹裡只要有鄭州國際會展中心這個關鍵詞的酒店就會被展示出來,而且這僅僅是某度一個例子,還有許多的通道可以得出相同的結果,相信現在您知道關鍵詞的重要性了吧。

當然遠遠不是那麼簡單的 ,透過城市高頻關鍵詞我們甚至可以做到下一家分店選址在該城市的具體哪些位置範圍,以及該範圍內最受接受的定價範圍和受眾群體,從而反推預投資額和盈利空間,徹底結束兩眼一抹黑的盲目投資。

4。透過以上兩種方式不會讓酒店非常快速的增長起來但是這兩種方式將會對本店的流量獲取方向有了清晰的認識接下來的事情就交給時間證明吧。下圖是一家店從流量平平到趕超競爭權所有選手的例子,節選日期,第一階段未進行最佳化日期為2019/09/01-2019/09/30,第二階段最佳化之後從2019/10/01-2019/10/26(本文撰稿結束為10月26號 故未能擷取10月整月份)

攜程酒店資料化運營

攜程酒店資料化運營

透過前後對比我們可以很直觀地看到流量提升的成效,而且逐漸成為上漲趨勢,已並肩競爭圈平均水平。

5。接下來我們提升流量之後就可以對做收益管理提供更多是資料支援,這個方面我們可以首先參考攜程後臺的市場預測資訊結合本店的客戶訪問時間段進行制定相應的價格策略,

攜程酒店資料化運營

攜程酒店資料化運營

透過圖示我們可以直觀地看到09點是流量上升階段,16:00達到最高,那麼我們就可以在相應的高峰階段結合市場預測以及是否有熱點事件進行調價,需要注意的是24小時預訂分佈統計資料是統計的過去180天的資料,所以在使用過程中還需結合更多的資料進行分析。

三查競對

1,這裡所說的競對並不單指酒店隔壁家,有可能隔壁家沒做做攜程平臺呢,所以我們的競對是指所在OTA平臺上的上下家,對於競對的選擇攜程E-Booking後臺給提供的相當豐富的資訊,我們只需要去甄選出隱藏的大佬和比我們高一個等級的選手作為參照並持續改進最佳化超越他,首先我們可以在週報中看到一個榜單

攜程酒店資料化運營

透過資料就可以找到本店的競對,不過這僅僅是過去一週的我們可以堅持每週統計然後彙總出月度,季度,然後結合後臺競爭圈板塊內的資料進行不斷的自我最佳化和超越。

2。 透過篩選出的競對我們可以進行對比分析從而得到本店最受歡迎的價格區間和競對的價格區間來做更多的價格帶覆蓋,從而達到獲取更多流量的目的。

3。 對於間夜和流量比較大的競對我們可以考慮做鑽石展位去把本店的廣告打到他們那而蹭一波現有的大流量。

攜程酒店資料化運營

當然提升流量的方法遠不僅於此,還有更多技巧大家還是要多多多關注攜程酒店大學相關的課程,因為市場是不斷是在變動,顧客的消費習慣也是在不斷的提升,攜程後臺給我們提供的豐富的資料支援以及不斷更新的課程資訊,以上僅為個人愚見希望對大家有用得到的地方。

個人原創,如需轉載請註明出處