「Python教程」matplotlib的基礎圖表型別

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在上一期

我們連線瞭如何去設定matplotlib的畫圖區域，在設定好之後我們就可以使用資料在繪圖區域內作圖了。作圖的方法很簡單，我們只要想在哪個畫圖區域作圖，就對哪個畫圖區域呼叫相應的作圖方法就好了。

matplotlib作圖的方法和對應圖表如下：

1.折線圖/階梯圖

折線圖在我們之前的示例中已經多次出現了，作折線圖呼叫的是

plot方法

。注意在這裡plot會自動將一個Series的索引和資料拆分成x值和y值，而別的方法並不會這樣：

另外有一種階梯圖，很像折線圖，但直上直下，像一個個臺階一樣，作圖呼叫的是

step方法

：

2.填充折線圖：

有時候我們需要對兩條折線的中間部分進行填充，展示一個數據可能出現的範圍，這時候就可以使用填充折線圖。填充折線圖不能像折線圖那樣只用一組Series，把索引和資料分割成x值和y值。它必須把索引單獨作為一組資料填入x值，然後把兩條折線的資料作為y1值和y2值填入，呼叫的是

fill_between方法

：

3.柱狀圖/條形圖

柱狀圖通常用來表示離散變數的資料，呼叫的是

bar方法

。需要注意的是它不會把一個Series的行標籤和資料識別成對應的關係，所以需要兩個Series，第一個是x值，第二個是y值：

條形圖與之類似，呼叫的是

barh方法

：

4.散點圖

散點圖通常用來展示兩組變數之間的關係，依然是需要兩組資料，呼叫的是

scatter方法

：

5.直方圖/二維直方圖/六邊形圖

直方圖通常用來展示變數的分佈特徵，需要一組資料，呼叫的是

hist方法

：

此外還有一種2維直方圖，是由兩個直方圖正交得到的，同時也很像對散點圖進行直方統計。需要兩組資料，呼叫的是

hist2d方法

：

還可以使用

hexbin方法

製作六邊形圖：

6.棉棒圖

棉棒圖和柱狀圖與折線圖都有一定的相似性，它常用來表徵連續變數的離散資料，特別是在資料有正負值時效果明顯。需要一組資料，呼叫的是

stem方法

：

7.箱線圖/小提琴圖

箱線圖是根據資料的分散情況而作的圖，需要一組資料，呼叫的是

boxplot方法

：

此外還有一種小提琴圖和箱型圖比較相似，但能更好地展現資料分佈，呼叫的是

volinplot方法

：

8.餅圖

餅圖用來展示不同型別資料所佔的百分比。需要一組資料，呼叫

pie方法

。目前我們現成的資料不太適合作餅圖，但我們可以對資料進行簡單地處理。我們可以計算一下A股近期上漲時總計漲了多少點，下跌時總計跌了多少點。pandas的資料篩選和計算大家可以回憶起來了：

這裡因為只需要一組資料，我們就建立一個Series就足夠了。然後計算上漲總額就可以篩選所有漲跌額≥0的行，隨後對漲跌額這一列使用sum方法求和。下跌總額同理，但要注意求和計算出來的是負值，而餅圖是不接受負值的，我們需要使用abs函式求絕對值：

光禿禿的，看不出來誰對誰，我們給pie方法的labels引數賦值為Series的索引就好了：

除此之外，還有一些圖表專業性比較強，泛用性相對較低，這裡只簡單地把呼叫方法介紹一下：

這一期我們快速認識了許多種圖表及其繪製方法，當然這只是最初級的狀態，每一種圖表其實都有非常多的引數可供我們調整。後邊室長會帶大家逐一瞭解。

有的同學可能覺得，這圖看不懂啊！沒有標題，沒有座標軸的描述，沒有圖例，也不能新增描述和指示元素。彆著急，接下來我們就要對這方面的內容進行完善了！如果這篇文章對你有所幫助，希望能幫室長點個

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