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2022IBM博士生獎學金揭曉:8位華人入選,上交大電子科大校友在列

2022-05-20由 機器之心Pro 發表于 農業

日常突出表現怎麼寫

2022IBM博士生獎學金揭曉:8位華人入選,上交大電子科大校友在列

機器之心報道

編輯:杜偉、陳萍

這些獲獎博士生將贏得高達 9。5 萬美元的獎金。

七十年來,IBM 透過極具競爭力的博士生獎學金(IBM PhD Fellowship Award)計劃認可並表彰了來自全球各地的優秀博士生。

2022 年 IBM 博士生獎學金計劃共收到了來自全球 32 個國家 183 所大學的數百申請。最終,本年度博士生獎學金共授予了 19 位獲得者,他(她)們展示了在人工智慧、混合雲技術、量子計算、資料科學、安全以及下一代尖端處理器等前沿研究領域的專業知識。

下圖為 19 位獲獎博士生的完整名單和院校資訊。

2022IBM博士生獎學金揭曉:8位華人入選,上交大電子科大校友在列

2022 年 IBM 博士生獎學金分為兩年發放,其中美國地區的獲獎者第一年將得到 6 萬美元(約合人民幣 40。5 萬),第二年將得到 3。5 萬美元(約合人民幣 23。6 萬)。其他國家和地區的獲得者每年將獲得 6000 美元至 2。5 萬美元不等的獎金。

機器之心對獲得獎項的華人博士生進行了簡單介紹(如有錯誤和遺漏,請指正)。

獲獎華人博士生

Bo Zhang:哥倫比亞大學

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Bo Zhang 於 2018 年獲得上海交通大學電氣工程學士學位,他目前在哥倫比亞大學攻讀電氣工程博士學位,他的研究興趣包括用於機器學習演算法的計算機架構和超低功耗 VLSI 電路和系統設計。

Catherine Chen:加州大學伯克利分校

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Catherine Chen 為加州大學伯克利分校 EECS 的博士生,師從 Dan Klein、Jack Gallant 教授,主要研究興趣包括自然語言處理、認知神經科學和機器學習的交叉等領域。她於普林斯頓大學獲得計算機科學學士學位,並輔修神經科學、統計學、機器學習以及應用數學。

個人主頁:https://cchen23。github。io/

Ching-Yao Chuang:麻省理工學院

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Ching-Yao Chuang 為 MIT 博士生,師從 Stefanie Jegelka、Antonio Torralba 教授。在此之前,他在多倫多大學作為訪問學者,受到 Sanja Fidler 教授指導,並在 Min Sun 教授的指導下在臺灣清華大學做本科研究員。

他的研究主要集中在構建具有最小監督的魯棒和可泛化的機器學習系統,尤其在表示學習、無監督學習以及統計學習理論等領域表現突出。他有多篇論文被 CVPR、NeurIPS、ICCV 等頂會接收。

個人主頁:https://chingyaoc。github。io/

Fangzheng Xu:卡內基梅隆大學

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Fangzheng Xu 為卡內基梅隆大學語言技術學院的博士生,師從 Graham Neubig 教授,他的主要研究領域為自然語言處理。Fangzheng Xu 於 2016 年和 2019 年分別在上海交通大學獲得計算機科學學士和碩士學位,導師為朱其立教授。

個人主頁:https://frankxfz。me/

Ka Ho Chow:佐治亞理工學院

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Ka Ho Chow 為佐治亞理工學院計算機科學學院的博士生,師從 Ling Liu 教授。他的主要研究是讓機器學習應用更加魯棒、隱私保護更好以及更可信。在此之前,Ka Ho Chow 在香港科技大學獲得了計算機科學學士和碩士學位,師從 Shueng-Han Gary Chan 教授。其研究已經在頂級會議上發表,包括 SIGKDD、 SIGMOD、CVPR、EuroSys。

個人主頁:https://khchow。com/

Yangruibo Ding:哥倫比亞大學

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Yangruibo Ding 為哥倫比亞大學計算機科學系博士生,其導師為 Baishakhi Ray 和 Gail Kaiser 教授。他本科畢業於電子科技大學軟體工程專業,2018 年入學哥倫比亞大學攻讀計算機科學碩博學位。

他的研究重心在於自動化軟體工程的機器學習,並對自監督原始碼建模和程式分析深度學習頗有興趣。不久前,他作為一作撰寫的論文《Towards Learning (Dis)-Similarity of Source Code from Program Contrasts》被 ACL 2022 會議接收。

2022IBM博士生獎學金揭曉:8位華人入選,上交大電子科大校友在列

論文地址:https://arxiv。org/pdf/2110。03868。pdf

個人主頁:https://robin-y-ding-columbia。github。io/

Yufeng Bright Ye:麻省理工學院

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Yufeng Bright Ye 為 MIT 電氣工程與計算機科學系(EECS)博士生。他出生於中國廣州,在加拿大多倫多長大。本科就讀於多倫多大學的工程科學專業,並於 2019 年入學 MIT 攻讀碩博學位。

他的研究興趣在於量子計算,並曾在《物理評論快報》(Physical Review Letters)、《應用物理評論》(Physical Review Applied)等發表論文。

他曾是 IBM 量子開放科學獎(Open Science Prize)的獲得者以及首屆 MIT 量子駭客馬拉松的第一名獲得者。此外,他還曾獲得加拿大自然科學與工程研究理事會(NSERC)頒發的研究生獎學金以及 MIT 的 Jin Au Kong 獎學金。

個人主頁:https://mitcommlab。mit。edu/eecs/fellows_staff/bright-ye/

Zexue He:加州大學聖地亞哥分校

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Zexue He 為加州大學聖地亞哥分校(UCSD)計算機科學系二年級博士生,其導師為 Julian MaAuley 教授。在 2020 年入學 UCSD 之前,她取得了北京師範大學的計算機科學本科學位。

她的研究興趣包括 NLP 領域的偏見消除和公平性以及可信 ML,參與撰寫的論文多次被 ICLR、EMNLP、ICVRV、SIGIR、CHIIR、CHIIR 等學術會議接收。

個人主頁:https://zexuehe。github。io/

參考連結:https://research。ibm。com/university/awards/fellowships-awardees。html