數理統計發展簡史

近代統計學是在機率論的基礎上建立起來的。1662年，英國統計學家J。格蘭特組織調查倫敦的人口死亡率，並發表《從自然和政治方面觀察死亡統計表》的專著，提出了“大數恆靜定律”。

1763年，英國統計學家貝葉斯發表《論機會學說問題的求解》，提出“貝葉斯定理”，也就是從結果去對原因進行後驗機率的計算方法。

19世紀中葉，比利時統計學家凱特勒把統計方法應用於天文、氣象、物理、生物與社會學，並強調正態分佈的用途，為統計方法的推廣做了大量工作，同時期，愛爾蘭經濟學家埃奇沃斯引入了方差的概念。

1889年，英國生物學家高爾頓出版著作《自然的遺傳》，引入迴歸分析方法，給出了迴歸直線與相關係數等重要概念。高爾頓是生物統計學派的奠基人，他用統計方法研究遺傳進化問題，第一次將機率統計原理應用於生物科學，明確提出“生物統計學”。

從19世紀末到第二次世界大戰結束，數理統計得到了蓬勃發展並日臻成熟，這一時期，英國數學家皮爾遜發展了生物統計學與社會統計學的基本法則，發展了迴歸分析及相關理論。1908年皮爾遜的學生、英國科學家W。S。戈賽特匯出了大統計量及其精確分佈，建立了t分佈（學生分佈）。

現代數理統計的奠基人應該是英國數學家費歇爾。1929年，他出版了《數理統計的數學基礎》，對統計學中的相關係數、樣本分佈、多元分析以及統計方法在遺傳與優生方面的應用都進行了研究，成為現代統計學的奠基性著作，在估計理論、假設檢驗、實驗設計、方差分析等方面都作出了貢獻。

1940年，瑞典數學家克拉默發表《統計學的數學方法》，運用了測度論方法總結了數理統計的成果，使現代數理統計趨於成熟。

我國數學家許寶祿在數理統計和機率論這兩個數學分支都有重要貢獻。

許寶祿雕像

現代數理統計的發展還有“博弈”論、數理經濟學與數理金融學等。